插件

把 WeKnora 知识库接入 dsh 的四个只读工具：列出知识库、混合检索原文片段、按顺序还原单篇文档，以及直接取用 WeKnora 自己带引用的 RAG 或 ReAct agent 回答（含可续聊的 session id）。

WeKnora 知识检索工具：为 DSH 提供语义搜索、文档阅读和基于自有知识库的 RAG/Agent 答案。

安装专用 AI 小说创作预设与工作台：提供带修订号的本地项目资产、紧凑侧边工作台，以及需要原生审批的逐文件变更。

在 DeepSeek Harness 中嵌入可编辑对话画布，通过连线选择画布请求的上下文，支持分支、合并与本地 Agent 会话导入。

将当前 DSH 会话转换为可编辑的无限画布思维图。

🎬AI 导演：由 DeepSeek-Harness 执导的 MiniMax-H3 视频生成插件。🤖不只是提示词。🪄画布式 UI。

DSH Web 界面显示层翻译：将思考链、任务卡片与回答正文翻译为 8 种目标语言之一（本地 Ollama 或 Google/Bing，自动选择），原文完整保留。

DeepSeek Harness 的 Ollama 接入：模型管理、健康检查、基于规则的本地路由与云端回退。

DeepSeek 大脑 + 自动识图：GUI 附加的每张图片自动经官方 deepseek-v4-flash-vision-exp 原生识图转译，再交给纯文本的 DeepSeek 作答（纯文本 V4-Pro 也能看图）；支持任意 OpenAI 兼容 VLM 与本地 Ollama 作为备选。

暴露 aflare 工作流工具的 DeepSeek Harness（DSH）Cordis 插件。

Karpathy LLM Wiki 模式的 DSH 知识库系统：wiki-write/wiki-search 技能引导模型写读 Obsidian wiki，零依赖管线（lint/索引/mnemon 记忆体同步/质量闭环），极简生命周期插件注入守则与知识预览，Ollama 兼容代理接 SiliconFlow 语义召回。

Ollama Cloud 原生聊天适配器：直连 NDJSON 翻译 Ollama /api/chat 协议，模型发现带上下文窗口与能力信息，并注册 web 搜索/抓取 provider，附 Web 设置卡片。

为 DeepSeek Harness 提供 Cherry Studio 风格知识库：文档管理、分块、向量化、检索与浏览器管理面板。

让 DSH 的 web_search 工具走 Ollama 联网搜索 API，复用 OLLAMA_API_KEY，无需 DeepSeek 官方 Key。

通过 CLI gateway-companion 把任务、评审与讨论委托给替代模型（DeepSeek、MiniMax、Ollama 等），无需 MCP

结构化视觉证据（OCR/版面/语义）+ USB 摄像头拍摄工具，支持"拍-看-改"调试闭环；后端支持 Ollama、DeepSeek、小米。

在 DSH 原生模型选择器里加入 Claude、Gemini 与本地 Ollama 模型，复用你已有的 Claude Code / Antigravity CLI 登录态而不是按量计费的 API Key，并为 Claude 提供可用的推理强度选择。

纯文本 DeepSeek 的识图工具包：模型可主动调用的 `vision` 工具、deepseek/opencode-go 包装适配器（v4 flash/pro）、反重力额度（默认，flash/pro）/ 任意 OpenAI 兼容 VLM / Gemini / 本地 Ollama 通道、证据记忆与会话压缩恢复、内容哈希缓存、双语客户端面板。

本地向量小记：Ollama embedding + ~/.dsh/vecmem（workspace 命名空间；可选 IM 回合摘要写入）。

本机 Ollama：status / list / chat / embed（不可达时给出 Windows/WSL 网关提示）。

用三个路由工具（list_capabilities、describe_tool、call_tool）代理 stdio MCP 服务器，schema 按需加载，不再随每次请求发送；所有工具结果经过确定性输出阶梯压缩，有损处理前先归档原文（retrieve_spill 可读回）；按 token 为工具分组标价，并可按 agent 隐藏内置分组。桥接到纯标准库的 Python 路由器，需要 Python 3.9+。

为 compaction-basic 提供压缩兜底：当 LLM 摘要抛错、返回空内容或放不进上下文窗口时，改为确定性编译该区段，每行带 seq 指针（内置 dsh-compaction-instant 编译器）。提供 recall、search 工具与 /recall、/context 命令，占用超过窗口 45% 时空闲自动压缩，并将被压缩区段归档到磁盘。引擎以一行配置挂载到 agent preset（见 docs/dsh-integration.md）。

Ollama 监控与测评平台：node 半侧向 agent 提供状态/测速/拉取模型等工具，web 半侧在设置页提供交互面板

从 WSL 探测 Windows 上的 Ollama、LM Studio、vLLM 与 llama-server，比对 ctx，并报告 /v1/models 的 apiReady 与 TCP 是否打通。