插件

在 DSH 内用 AgentDescent 进化技能、代理、提示词、代码与插件。

DSH Web 输入框接管：发送前用独立 AI（传话者）把提示词优化成可直接发给工作 AI 的命令（四档强度、按难度定流程长度、按会话隔离、极简迷你窗）

把原始指令一键优化为专业提示词——支持三种输出形态、情境感知画像、自迭代学习，以及 /template 等命令与一键工具/钩子/自动语言。

在输入框旁加「优化」按钮：流式分析并改写提示词草稿，支持会话上下文感知（模板/润色双策略）、跨编辑记忆链与撤回，模型路由带 fallback 与连通性测试。

面向 DeepSeek Harness 的分层 Token 优化管道：输出压缩、MCP 懒加载、上下文压缩和缓存命中率统计，长会话可节省约 40–60% 输入。

dsh 每轮推理强度优化器——简单工具调用自动降档、重任务回升，削减工具调用间的思考时间。

DeepSeek Harness 的分层 token 优化管道：输出分层、MCP 懒加载、压缩驱动与缓存命中报告，长期会话可节省约 40–60% 输入。

模型路由与成本优化器：简单问题 flash 直答、故障自动降级、会话 token/缓存/成本实时面板。

面向 DeepSeek Harness 的行为管理插件：通过工具调用纪律、失败触发的并行收敛和连续失败时的用户介入提升稳定性；也可独立运行。

DeepSeek Harness 的行为管理插件：约束工具调用，失败时收敛并行度，连续失败时请求用户介入。

dsh网页端网络优化：通过缓存与压缩技术降低传输，从而大幅提升网页加载速度；同时提供网络断连指示与自动断网重连功能。非常适合追求极致性能或网络不稳定用户使用。

在输入框按 ✨ 或 Alt+O 一键把草稿润色成更清晰、更结构化的 prompt；默认零配置复用当前会话模型（SSE 真流式、推理过程先出），也可自配任意 OpenAI 兼容端点。

输入栏提示词优化：6 种策略 × 3 种语言与自定义指令重写草稿，可选携带目标、任务清单、压缩摘要、工具结果与聊天上下文，附结果确认弹窗、最近 5 次历史与三级设置持久化。

可配置发送/换行键位、输入框右键菜单三种来源（插件不介入 / 浏览器菜单 / 自定义样式菜单）、带分类的快捷指令面板（每条可设「每次发送都附加」或「仅在本会话第一条消息附加」，并有跨分类移动与新建）、用另一次模型调用把草稿整理成清晰指令的提示词优化、设置面板尺寸记忆，并为 OpenCode 路由自动注入 x-opencode-session 请求头。快捷指令存在全局文件 ~/.dsh/quick-prompts.json 里，与会话、项目无关。

在输入框新增图标按钮，一键调用当前模型把提示词优化得更清晰具体。

在发送前优化当前聊天输入，采用前先对比原文与优化结果。

为 DeepSeek Harness 对话输入框提供提示词优化：优化过程中可取消，完成后可一键撤回。

输入框下方「优化提示词」按钮：一键把草稿重写为更清晰、更可执行的提示词，弹出前后对比，支持一键替换回输入框。

在输入栏添加按钮，可优化当前提示词，或结合会话与项目上下文设计下一步提示词。

在 DSH 输入框旁添加一键提示词优化按钮，支持撤回，并可在设置中单独指定优化模型。

DSH 输入框一键提示词结构化增强与润色插件。

Prompt optimizer for DeepSeek Harness: a composer tool-row button that rewrites the draft into a structured prompt via the session's selected model, with one-click restore

以 advisor / reviewer / designer 角色无头调用 Claude Code，回复作为参考答案。