插件

让 DSH agent 通过直连 TCP 通道驱动本地 Blender，提供 15 个工具：视口帧、自定义视角渲染、Python 执行、无头与作业卸载、事务回滚，以及 34 个 family / 228 个 op 的规划层。

面向编码 Agent 的软件工程方法包，提供基线优先规划、系统化调试、提示词卫生、完成前验证，以及修复/退役双轨跟踪技能。

DeepSeek Harness 版 Superpowers 技能包：移植自 obra/superpowers 的 TDD、调试、规划与协作技能，以 Cordis 插件安装并注册 14 个技能（零运行时依赖）。

深度PTC模式是 DeepSeek Harness 的开源 Agent preset：保留内置 PTC 的工具面，把人设换成一份工作契约——写明 DeepSeek 身份与无限 token 预算，要求不为省 token 跳过读取、命令和验证；按预计耗时分档计划（5 分钟内直接做，5–20 分钟告知计划但不等审批，超过 20 分钟需批准）；意图不清时先提问而不是猜测。等待由代码限制：包装官方的命令、job 与提问工具，前台命令超过 30 秒（可配置）自动转为后台 job，用户插入消息时立即结束当前等待让模型读到消息，前台超过 5 秒的暂停和 run_code 中的长定时器被拒绝，提问采用限时模式。该模式在加载时从已安装 Harness 声明的官方 PTC 预设派生组成并继承上游变更，官方对 PTC 的增删改（包括移除或改名的模块）不会破坏已有会话。设置卡片可选择该预设的执行器——自动、WSL Bash、Windows PowerShell、原生 Zsh 或原生 Bash。

面向编程 Agent 的本地代码知识图谱：提供 10 个 MCP 工具，覆盖分层上下文压缩、DAG 规划、增量 AST 建图、跨会话技能飞轮、诊断与图谱产物导入导出。

DeepSeek Harness 插件：15 个 obra/superpowers 工程纪律技能，技能描述中英双语自由切换，每一个技能本身自由开关。

面向 AI 编程智能体的工程工作流系统：规范计划、TDD 测试驱动、自动修复闭环、代码知识图谱与多智能体分波次执行。需先安装 codebase-memory-mcp（pip install "codebase-memory-mcp>=0.10.8,<0.11.0"），缺它 /scan 会直接停止。

注入一条系统提示词段落，让 Agent 的思维链、规划与工具调用推理全程使用简体中文；零外部依赖，git clone 后可从任意本地目录 link 安装，无需 npm 构建或发布。

连接器，本身不渲染任何东西：订阅 DeepSeek Harness 的会话事件，折叠成 12 态工作状态（规划 / 思考中 / 执行工具 / 回复中 / 聆听中 / 语音播报 / 待确认 / 完成 / 出错 / 暂停 / 待机 / 在线），再逐条 POST 到桌宠后端的 /api/plugin/dsh/ingest。不持有窗口，无需 API Key 或 token。使用前须另行安装并启动 Mao Live2D 桌宠应用（该应用是 Windows Electron 程序，自身要求 PowerShell 7 / Python 3.10+ / Node 18+）；没有它，本插件没有可推送的对象。

将 poteto 的 pstack 工程工作流移植到 DSH，涵盖规划、审查、验证与发布。

三档（now/next/later）输入规划 dock：以红/黄/绿色优先级条取代忙碌 Enter 排队栏，普通 Enter 排入 later，支持多行原位编辑、拖拽排序与会话级冻结/恢复；冻结按钮经 stopNextTurn/resume RPC + 输入框锁定，桥接另一独立插件 [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard)（可在 dsh-market 安装）实现按会话真实冻结锁定，并配合其高峰全局自动暂停，在 DeepSeek 高价时段停止会话、错峰自动恢复。

DeepTutor 学习辅导桥接插件：通过 deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note 工具为 agent 接入深度讲解、自测题、学习路径规划、个人知识库检索（RAG）与笔记归档。

将 obra/superpowers 方法论移植为 14 个原生 DSH 技能，覆盖规划、TDD、调试与代码评审。

按工作区（项目）隔离的项目看板：9 个 kanban_* 模型工具供 Agent 规划时写卡，另带浏览器看板 UI，支持磁盘持久化、撤销、模板与归档。

DSH 输入区的按会话执行档位：OVERDRIVE 开关只对当前会话开启 Turbo，极速/极限两档替换 agent 的规划与验证策略、并按档位调整请求的 reasoningEffort；Host 持有权威状态，并记录每轮耗时、模型步骤、工具调用与是否跑过验证命令。

地图与路径规划工具：驾车/公交/步行/骑行路线、地理编码与 POI 搜索。默认零 key 使用 OSM/OSRM 免费数据，可选配置高德 key 获得更优的国内覆盖。

旅行规划 agent 模式：完整 Travel Story 应用（地图/时间线/播放）整页接管 DSH 页面、对话变浮窗——18 个 agent 工具覆盖地点搜索、天气、路线与行程编辑，并注入实时界面上下文。地点搜索会发给高德或 LocationIQ，天气预报发给 Open-Meteo，路线发给 OSRM，地图密钥保存在 $DSH_HOME/travel-agent.config.json；它的 HTTP 路由没有 DSH 的访问检查。

把境内旅行规划技能注册进 DSH 技能目录：逐小时每日时间线、12306 与携程/去哪儿预订深链、离线 KML 与七套 HTML 主题。需 PATH 上有 Python 3.9+（内置脚本仅依赖标准库）。

为 DSH 提供动态模型切换与思考深度调节：set_model / list_models 两个 Agent 工具让模型按任务难度自主切换 provider、model 与 reasoningEffort（思考深度），强制附带切换理由，带 Provider 白名单与上下文窗口 Token 水位护栏，活跃模型注入运行时上下文；进入 Plan 规划模式自动切换到配置的规划模型，退出自动恢复日常执行模型。

协调 Codex 制定计划和独立审查，由 DSH 原会话完成代码修改与测试。

DeepSeek Harness 的判断内核：认知循环让判断有来处、反馈有归因、规划收口；海马体把运行经历沉淀为可复用知识（序时账留痕、情景归档、低置信降权遗忘）；判分身份职责入架构（口径一致、判据绑定来源）；联动 dsh-linghun-assembler 的 A2A 记忆管理团队。需要 DSH ^0.1.0-rc.7（支持 rc.2）。

DeepSeek Harness 的模块化执行纪律与自主管家：覆盖 44 项规范技能的循证路由、持久化状态规划、验证门禁、失败恢复与交互式 Web 看板。

DeepSeek Harness 上下文汇编插件：话题块上下文汇编、水位压力话题切割、工具轮压缩/改写、reality 召回注入与 handoff 规划。

为 DSH 增加「任务规划」模式：按版本迭代逐轮提问把需求问清楚，再产出可逐条执行的规划与提示词，自身不实现代码。