插件

红队作战模式：只发一个靶标单位名称，主会话指挥五个执行角色（信息收集/资产梳理/漏洞发现/漏洞利用/内网渗透）推进演练，并发上限 3 个，开工前先做技能与资源预检、缺 key 或 VPS 一次性向用户要齐（内置首次使用引导技能）；得分严格对齐《突破入侵类得分规则（合并版）》的 8 类 25 项，上限、权限取高只计一次、同一服务只算一次全由服务端判定，自建账号不计分；所有发现落入本机 SQLite 事实库并带发现时间，常驻右侧控制台 12 个页签提供资产测绘（含发现时间线）、智能体名额、会话隧道、五阶段攻击链、得分目标、逐条写明「怎么拿到的」的可复现报告（动作、实际命令、账号密码来源、隧道搭建命令）、按归类组织的跨靶标 POC/EXP 知识库与带可用性判定的技能库；随包 23 个原生技能、53 个 redteam_* 工具与一键自更新。

面向 DSH 的 Claude Science 式科研工作台：ReAct 研究循环引擎（research_* 工具）、带溯源的版本化工件（artifact_* 工具）与面向基因组/病原体/生物信息的 10 个科研技能。

只读交易研究工作台 bundle：带类型的行情数据接缝（含 CSV 参考数据源）、多周期指标 regime 快照与 OHLCV 工具、dsh web 交互式 K 线卡（模型标注需溯源并经价格区间校验）、以及在 tools/pre-execute 拦截下单形工具调用的 risk-guard。

仅本地运行、零捆绑运行时依赖（仅使用 DSH 宿主 peer）且不调用外部服务的项目记忆：以 JSON 为单一事实源并自动生成 PROJECT_MEMORY.md、按 token 有界且按会话冻结的 Hot Memory 以保持 prompt-prefix cache 稳定、带查询缓存的跨项目 BM25 召回、可信 session/turn 溯源、可解释的写前重复/冲突治理、可编辑的重要度/置顶/标签/supersede/归档生命周期、可配置的顶层回合自动蒸馏，以及支持搜索、检查、诊断和实时设置的中英双语 Web GUI。

面向 DSH 的本地文献知识库 RAG：在 SQLite 索引上做 BM25+向量混合检索与交叉编码器重排，回答带章节与页码级引用溯源，支持后台摄取。

可复现科学分析工作台：agent 驱动的 cell、内联图形与反馈重画、manifest 溯源、环境快照与出版级出图技能（9 个 bio_* 工具 + 工作台界面）。

DSH 实时安全浮标，随工具调用更新防护状态，点击查看调用统计、风险来源链和拦截结果，支持只读任务约束及工具元数据变化检测。

DSH Web 内置 capability 的 evidence-backed 检查器：展示运行/配置溯源、兼容性与漂移诊断，并仅为 9 个经过审阅的 UI leaf 提供 fail-closed 控制。

面向 DSH 与 Codex 的技术预览版本机图记忆：每轮前从用户全局与当前项目作用域召回证据，分别保存 USER 与 ASSISTANT 记录，并保留项目、会话、角色和来源信息，用于可视化图谱与带证据引用的知识页。

面向 DSH 与 Codex 的技术预览版本机图记忆：每轮前从用户全局与当前项目作用域召回证据，分别保存 USER 与 ASSISTANT 记录，并保留项目、会话、角色和来源信息，用于可视化图谱与带证据引用的知识页。

数学 Agent 框架接入 DeepSeek Harness：符号推导引擎（CES/二次型/ODE/PDE）、SymPy 验证、Lean 4 真编译验证的形式化证明、QED 多 Agent 对抗验证，经 TS 壳桥接 Python 引擎暴露为 DSH 原生工具。需先克隆 math-agent-framework 仓库并 `pip install -r requirements.txt`，将 MATH_AGENT_HOME 指向仓库根目录。所有结果携带 provenance（引擎版本/seed/容差）并标记为不可信数据。

只读的 profile 洞察面板：同一份数据的五个视图——配置层、插件树、服务、工具名、模型，每一条都给出被哪一层插入或禁用、此刻在不在跑。

为 DeepSeek Harness 提供内容寻址的工件、事实、行为与报告血缘追踪。

为 DeepSeek Harness 提供业务知识网络上下文：将会话绑定到 OpenBKN 知识网络，通过受管 MCP 工具查询对象与指标，并为每轮回答打开可溯源的执行事实与业务上下文图。随 OpenBKN Runtime 发布；溯源视图需企业版 License。

用户治理的跨会话记忆空间，提供独立的来源与使用关系、来源追踪、版本管理和发送前注入检查。

无需等待或打断正在工作的 Agent：即时冻结有界 Session 快照，由隔离且无工具的 LLM 异步总结，再将带来源信息的上下文胶囊投递到另一 Session 或已授权 Room；对 Session 默认 quiet，也可显式 wakeup。

以 Claude Code 格式为 dsh 提供长期记忆：可私有、可叠加读取，或与 Claude Code 共享，每个文件都带来源标记。

将案例依据、诊断结论、维修工序、配件清单与方案对比汇总为带数据溯源的 Markdown 维修建议书。

DeepSeek Harness 插件：双时态 VSA 记忆与认知引擎、BLAKE3 溯源链，以存储+会话插件形态接入，含真实 Python 子进程端到端测试。

为 DeepSeek Harness 插件做安装前供应链校验：在代码运行前核对即将安装的包是否与你读到的源码一致。

来源感知的执行安全插件：追踪敏感数据在工具调用间的流转，在副作用发生前阻止高风险执行。

彩智科技深知可信智能出品的可信办公全家桶 dsh 插件：包含深知可信咨询（政策/法规/办事问答，带真实来源角标 + 可点击溯源 HTML）、深知可信搜索（权威政策/标准检索与深度研究，溯源 HTML + 干净 Markdown）、深知公文写作（正式公文起草/改写/Word/红头交付）三个 Skill；接口统一经深知可信工作台 MCP 转接（Bearer 认证），产物写入会话工作区，API Key 一次配置长期免注册；已发布 npm 包 dknowc-dsh。

事实核查技能：不依赖模型记忆，去公开互联网核实——把论断拆成可独立验证的事实点，先按事实范畴（政策、学术、医疗、金融、灾害事故、食品安全、科学常识、教育考试、体育、娱乐名人、司法案件等）选定该范畴的一手来源阶梯，国内外信息生态并行搜索，抓取一手页面并按来源类型分级，再用质疑关键词反查一轮，最后结论先行地输出报告，每条论断都带完整 URL 与引用位置，「未证实」「无法裁定」与「已证实」分档呈现。三类事实判断在配置了密钥时可交给 TypeSafe Jev（System One）决策模型，未配置则回退到内置的确定性规则；模型的判断只能降档、不能升档。

本地优先的个人状态档案与决策引擎：逐字保留你的原始输入并精确到行地溯源，给出结论前先生成"证伪项"反驳自己，为每个事实单独设置有效期，并指出这个决定正建立在哪些空白之上。