插件

在 DeepSeek Harness 内做提交前的 Pull Request 卫生检查：扫描当前改动中的 TODO 残留、硬编码密钥与非规范提交信息。

让 DeepSeek Harness 能够控制 Tabbit 浏览器：安装即自动加载 tabbit-browser skill，检测国际版 Tabbit 与国内版 Tabbit Browser 正式版（>= 1.9.0），检查 tabbit-cli 常驻运行时，按平台诊断调用 CLI 所需的 DSH sandbox 模式，并在没有合格版本时通过后台任务下载与系统地区匹配的正式版安装包。

让 DeepSeek Harness 能够控制 Tabbit 浏览器：安装即自动加载 tabbit-browser skill，检测国际版 Tabbit 与国内版 Tabbit Browser 正式版（>= 1.9.0），检查 tabbit-cli 常驻运行时，按平台诊断调用 CLI 所需的 DSH sandbox 模式，并在没有合格版本时通过后台任务下载与系统地区匹配的正式版安装包。

工程纪律守门：动笔前审讯需求，红绿测试证据门，交付后对抗评审，并汇总交付报告与逐维度核对。

DeepSeek Harness 的数据质量检查：数据画像、清洗与验证流水线，产出结构化报告。

软件测试全流程技能包：10 个技能覆盖需求分析、测试策略、用例编写与审查、E2E（Playwright）与 API 自动化、探索式测试、回归范围与 Bug 分析，共享知识库提供格式规范、风险模型与 Schema 校验脚本。

专家模式 agent preset（v0.9.2，npm 包 dsh-expert-mode，双语双份）：首席协调官 + 17 位领域专家子代理，按任务特性自动委派。特性：任务调度器（文件系统任务状态机 pending/ready/running/done/failed + 依赖DAG + 原子认领 + 重试 + 崩溃恢复）、质量门禁（高风险任务五段式：需求澄清→实现→验证→独立评审→集成，最多回炉2轮）、五锚约束（每轮回顾/收敛/反跑题/协作检查/资源感知自检）+ 近距离引导（身份/任务/输出格式模板）+ 渐进式披露（省token约28%）+ 专家持久化 + 专家间文件消息总线（P2P直连，零协调官中转）+ 交叉评审 + 经验沉淀 + 简单任务快速通道 + 故障自动重试。专家：数据分析/文案/法务/产品/前端/UI-UX/架构/社交运营/增长/量化/财务/后端/DevOps/数据库/QA/安全/生图短视频。

为 DeepSeek Harness 插件提供多指标质量评分：基于真实的 CLI 证据对某个仓库或 npm 包在安装成功率、维护活跃度、文档完整度、安全扫描和协议合规五个维度打分，并生成 JSON 或 Markdown 排行榜报告。

Minta 记忆引擎的 DSH 原生接入层:合成官方 dsh-mcp-client 行、注册 minta-memory-governance 技能与 session-start 记忆预热,并提供 Minta agent 预设;19 个 MCP 工具由需单独部署的 Minta 引擎(Python/Docker)提供,未部署引擎则无法使用。

模板驱动的代码审查技能：五步审查流程、严重/中等/轻微三级分级、四维评分（质量、安全、性能、可维护性），同时输出文本与 HTML 报告，内置按需加载的参考知识库。

为 DSH 项目提供副工作目录：agent 保持主工作区为 cwd，同时对已配置的副目录获得同等读写/执行权限，可在会话头部与新会话页配置。

DSH 重启后唤醒主 agent，让被打断的工作自动接着做；提供一个重启工具，以及可选的探针在启动异常时提前中止并告警。

DeepSeek Harness 的角色化 AI 蜂群：架构师规划、多个建造者并行执行、评审代理把关、集成代理收尾。按角色钉选模型（含回退链），支持评审循环、证据合约、人工评审门、配额耗尽自动暂停与恢复，Web GUI 内置实时看板与任务流程图。40 个测试用例；支持 GitHub 或 npm 安装。

把 DeepSeek Harness 接进 Hermes 管线：派单 spec 模板、模型档位路由、质量门、git 唯一写者约定，SKILL.md 技能包（bundle 可安装）。

Karpathy LLM Wiki 模式的 DSH 知识库系统：wiki-write/wiki-search 技能引导模型写读 Obsidian wiki，零依赖管线（lint/索引/mnemon 记忆体同步/质量闭环），极简生命周期插件注入守则与知识预览，Ollama 兼容代理接 SiliconFlow 语义召回。

为 DSH agent 提供金融数据工具包：数字与货币格式化（含中文万/亿单位）、收益与年化计算、估值与盈利比率、现值/终值、风险指标与数据质量清单。

为 DeepSeek Harness 设计的 token 节省插件：不损失任务效果。默认 conservative 档对工具结果做无损头尾裁剪与 grep 折叠；balanced 档在压力阈值委托 dsh-compaction-basic；aggressive 档以 LLM-summary 引擎子类化替换官方压缩。8 个合成场景累计节省 97.6% 输入 tokens，所有削减走 dsh 事件流，model-visible = logged 不变式仍成立。

把本机 Wallpaper Engine 壁纸放到 dsh Web 界面背后：scene 壁纸在浏览器内实时渲染（three.js 播放器 + Rust/WASM CPU 粒子模拟），视频与 web 壁纸原样播放，其余回退 preview 图，不需要安装 Wallpaper Engine 运行时。壁纸库从 Steam 创意工坊目录（431960）自动探测或手动指定，设置面板可选壁纸、配壁纸库与引擎目录、调光晕与暂停/画质。

主动式多模型协同调度插件：多源信号接入（去重与紧急度排序），execute/defer/dismiss/ask-user 四级决策引擎，DAG 计划生成与多模型并行执行，质量反思自动重试与切换模型，任务模式与经验教训长期记忆，以及遗传算法策略进化（沙盒评估、金丝雀发布）。

面向 dsh Web GUI 的移动优先体验优化包：Chrome 式活跃会话标签页（Tab Bar）、全屏侧栏滑动开合、侧栏浮层与折叠态最近会话、切换会话不拉起输入法、viewport/键盘安全区适配、按钮触摸反馈、代码块表格内滚、隐藏权限下拉、设置页全屏重写与页签记忆、合成器线程状态动画、长按拖拽卡死修复——14 项功能均可在设置页 QoL 分区独立开关、即时生效，并按浏览器持久保存在 localStorage；纯客户端 CSS/JS，移动规则锁定 ≤768px 视口，桌面端零影响。

六阶段公众号内容发布工作流，带质检门工具与配套 skill。

面向 DeepSeek Harness 的技术文档撰写 Agent 模式：模板驱动写作与自学习模板库、技术文档去 AI 味，以及文档质量保障工具集（量化体检、多文档口径一致性校验、图/表编号重排、版本同步检查、Word/PDF 导出与界面截图自动化）。

dsh 单机多子 Agent 集群治理：引擎级质量门禁拒收半成品、崩溃断点续跑不重来——给 AI 团队装上"跑不坏"的工程护栏。

dsh 插件商店：npm 权威目录 + awesome 精选（550+ 插件、11 分类）、dsh 字段质量验证、官方 `dsh plugin add/remove` 一键安装，侧边栏与设置页入口。