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会做梦的记忆 — DeepSeek Harness 跨会话记忆插件：跨会话记住你与项目、深夜 autoDream 自动巩固记忆、冲突记忆先冻结待你裁决、全程可回放审计。默认离线：SQLite 配人工可编辑的 Markdown 镜像，提供本地语义检索、实体图谱、交互式记忆库面板及外部 API 与 CLI。

会做梦的记忆 — DeepSeek Harness 跨会话记忆插件：跨会话记住你与项目、深夜 autoDream 自动巩固记忆、冲突记忆先冻结待你裁决、全程可回放审计。默认离线：SQLite 配人工可编辑的 Markdown 镜像，提供本地语义检索、实体图谱、交互式记忆库面板及外部 API 与 CLI。

会做梦的记忆 — DeepSeek Harness 跨会话记忆插件：跨会话记住你与项目、深夜 autoDream 自动巩固记忆、冲突记忆先冻结待你裁决、全程可回放审计。默认离线：SQLite 配人工可编辑的 Markdown 镜像，提供本地语义检索、实体图谱、交互式记忆库面板及外部 API 与 CLI。

DeepSeek Harness 的 Claude Code /rewind 等价能力：每次变更型工具执行前捕获 git 优先的工作区文件快照，轮次边界 fork 会话，一条 /rewind 命令恢复文件并把会话回退到检查点。

基于 pi-tui 的 DeepSeek Harness 全屏终端客户端：会话回放/续接、流式响应、可折叠工具卡片、终端内审批与提问、模型/预设/权限/计划/目标管理、Shell 模式，以及轨迹（trajectory）事件台账。

通过 MCP 在 AI 对话里驱动 OriginLab Origin 科学绘图与分析：62 个工具。模态对话框看门狗、LabTalk 破坏命令门禁、释放/重连、拟合初值/固定参数/加权、细粒度图与工作表编辑、矩阵工具、FigureSpec 声明式 YAML（可 diff 可重放）、MCP Resources 只读会话快照、matplotlib 图桥接、PowerPoint 组图、Graph Gallery 模板搜索、EPS 导出、文件访问白名单、视觉基准回归，以及带确定性反读验证的可编辑 OPJU 交付。

在可播放的时间线上回放会话并显示逐步 token 用量，审计敏感操作，估算成本，查看 fork 血缘，对比会话，并可导出独立 HTML 回放。

零外部依赖、事件驱动、无需额外模型、不消耗任何 token的语音播报插件。使用系统自带自然语音进行播报，支持win/mac双平台；最终回复、审批与提问提醒、可选事件播报（回合结束/命令完成/目标变更/工具出错/待办更新）、最终回复可重播、双语言可视化设置。

支持跨多个模型、供应商、工作区与时间范围进行统一分析，并可在全部保留历史中自定义起止日期；实时呈现缓存命中率，并可分别查看模型和供应商的分类数据；单日趋势按小时、跨日趋势按日，提供 53 周 GitHub 风格热力图、连续使用、模型与工作区 Token 占比环图及 Token、成本、占比明细，以及可独立自由组合的筛选；支持查询 DeepSeek 账户余额、管理工作区别名及导出 CSV 数据；独立账本在会话删除前持久化用量，工作区被删除时同样保留并把用量汇总为一行「已删除」，增量重建只处理新增事件；重启时未变化会话不回读日志、直接复用账本（以每会话日志 revision 为变更信号）；工作区注册表通过 DSH 的 domain/changed 事件自动探针同步——只对新增/删除的工作区增量重扫，未变化的已有工作区直接复用已计算账本、零全量重扫，统计严格限定已注册工作区（未登记目录一律忽略），扫描完成后通过轻量 revision 状态判断，只有 Host/统计状态变化才获取完整历史，并显示 revision 复用、实际读取、账本恢复和失败等非敏感同步健康信息；全 0 用量的重放不会覆盖已记录的真实用量，Token 口径显式声明（输入不含缓存命中，缓存读写与推理独立成桶）。中文使用本地时区，英文统一使用 UTC；API 仅限本机访问。

一个受管的智能体蜂群（swarm）：六种专职 DSH 智能体——编排、规划、知识库桥接、开发，以及方案评审与代码评审——把需求转化为严格阶段流水线；每阶段交付必须先以结构化证据自证，下一阶段才放行；评审只读、代码仅评审通过后合并，追加式事件日志支持全程回放与审计，实时看板同步展示。其设计灵感源自 Hermes Agent kanban。

检测账号当前被分配到哪个对话模型：并发发起一次性探测会话，按段落开头的写法为流式思维链打分，读起来像旧模型的在数秒内中止。附带离线自检，用同一分类器回放 13 条人工标注的思维链。

让 DeepSeek Harness 通过演示录制 macOS 桌面工作流并转成智能体技能（open-record-replay 技能 + orr_* 工具）。

给 DSH Web 对话区叠加 B 站风格弹幕：按 agent 事件生成滚动/顶部/底部三轨弹幕，三套预设包、可选 LLM 生成吐槽、可拖动控制球、分会话弹幕池与历史回放，以及完整设置卡。

把 dsh-checkpoint-rewind 产生的检查点变成时间线时间节点，任意两节点之间逐文件行级 diff；可从会话日志重放 trace 区间差异（无需快照生产者）；支持预览式工作区回滚与一次性撤销。提供 /diff、/rollback 命令、JSON HTTP API 与 GUI 面板。

侧栏短视频：原生播放器、系列导航、精确历史回放。

AgentDuel 是一款代码对战游戏，通过这款插件，在 DSH 内部完成整个游戏过程，实现死斗角色与夺旗团队、提交 Agent 代码、发起战斗、观看回放，并通过 DSH 会话依据战果继续优化 Agent。

Fail-closed 的飞书（Lark）channel 桥：和机器人聊天即驱动 dsh agent turn，可选人在环工具审批（每次 bash 调用前飞书弹 Allow/Deny 卡，超时默认拒绝）。仅经官方 Python SDK 集成（精确锁版）；白名单默认全拒、webhook 验签/时间窗/防重放、按 chat 粘性会话；每日最新 SDK 兼容金丝雀；中英双语文档。

人设引擎（DeepSeek Harness）：一份 config.json 管住 AI 的自称（可按具体模型指定，未命中回落 flash / pro 两档）、对你的称呼、关系立场、性格正文、逐条可勾选的工作契约、思维链语言、形象与回复语气（两段均 opt-in、均可按模型覆盖），以及由人工确认闸门把关的长期记忆——AI 只能追加 status:"proposed" 候选，人执行一行 confirm 才转正，日志物理只追加、按行序重放。已确认条目以「数据而非指令」的引号块注入；带 kind 的条目改为在确认那一刻按路由追加进指定文件、永不进提示词。三段提示词每次装配都从磁盘重新求值，改配置下一步生效、不用重启。人设预设是可分享的 JSON 快照（导入导出酒馆角色卡：v2/v3 可读、v2 可写），且刻意不携带记忆。零运行时依赖、不联网、不执行命令；任何异常降级为空段，最坏是「没有人设」而不是会话起不来。出厂空白——不写配置就什么都不改变。

面向 Agent 的 Host-neutral 持久化 DAG 工作流，提供 CLI、MCP、按需 Skill、Trigger、重放和可视化 Canvas。

为 DeepSeek Harness agent 提供夜间自我进化：离线复盘过往会话，在你的 API 预算内重放高频任务，并把学到的技能凝练成经得起门禁验证的技能。把 microsoft/SkillOpt 的 SkillOpt-Sleep 引擎带进 dsh，作为原生工具加内置技能——无需模型训练。需 Python 3.10+ 并安装 SkillOpt-Sleep 引擎(pip install skillopt)。

功能完整的 DSH 录制回放插件（huahua 出品，Windows 实测可用）：会话时间线回放、回放包导出/导入、复刻会话重新执行、录屏自动生成可安装技能。基于 kangshifu1/dsh-record-replay 做 4 处 Windows/rc.5 适配（见 README 衍生声明）。

GPT Image 2 `image_gen`：默认复用 Codex 订阅 OAuth，也可显式使用 API Key；显影卡片、最多 3 张 API 实时局部图、持久附件回放/灯箱/下载、纯文本模型输出和受限的凭据安全请求。

会话导出为 Markdown/JSON，便于复盘、重放与单会话成本汇总。

弱网适配器：模型流式请求的长退避透明重试（上限 10 分钟）、本地响应重放缓存、心跳自动重连、降级模式 token 节流，并提供中英双语设置页。