插件

DeepSeek Harness 的安全分析插件：33 个工具覆盖六大安全域、证据/报告与工具集，并提供案件生命周期、路由和工具账本；按会话绑定的案件工作区支持证据链、E 编号校验与可复现结论（repro_cmd）；内置 362 篇按需参考、三档可热切换人设，以及带案件状态恢复的破甲 / Case / 拦截 / 关于四页工作台。

Token 优化：支持可搜索的 MCP 工具发现与懒加载、可配置的压缩控制与状态查看、工具输出精简、长文本视觉摘要，以及可选的对话原文归档与分页回查。

在 DeepSeek Harness 中使用 ChatGPT/Codex 订阅接入 GPT 模型、图像生成与 Web 搜索，并支持订阅额度显示、模型与功能控制，以及浏览器或设备码 OAuth 登录。

DeepSeek Harness 的分层 token 优化管道：输出分层、MCP 懒加载、压缩驱动与缓存命中报告，长期会话可节省约 40–60% 输入。

DeepSeek Harness 会话任务看板：主窗口把任务派发给一次性 Worker/Verifier 子代理执行与验收，支持依赖调度、文件级排他锁、裁决挂起冻结、里程碑进展上报与任务级 Token 消耗统计。

面向 DeepSeek Harness 的证据驱动目标校验插件。通过 /ultragoal 锁定目标，并依据命令退出码与生成产物验证完成状态，防止模型虚报任务完成。

让反向代理访问的非 loopback DSH Web 页面被识别为可信宿主，从而正常加载设置界面。

把本机图片/视频（含 Dynamic Wallpaper.app 素材）用作 DSH 桌面客户端背景：定时轮换与 0.7 秒交叉淡化、等首帧就绪再淡入、按壁纸明暗自动切换深/浅字色、模糊与面板/侧栏透明度可调、视频缩略图，探针接口上报加载、图层与界面选择器的健康状态。只读取本机文件，不联网。

在 WakaTime 中记录 DSH 读取文件、查看图片和编辑代码的活动，并准确统计 AI 新增和删除的代码行数。DSH 回复期间持续记录活动，多个文件的记录批量上报，并在并行运行的 DSH 进程间统一控制各项目的上报频率。自动安装和更新 wakatime-cli。

注册一个包装 provider，让被委派的子代理走自己的 LLM 路由——单发子代理经 provider.start，Agent Teams 成员经 startActivation 上的钩子——主 agent 仍用自己的模型。附带设置页选择路由、按专家覆盖的配置文件、报告钩子挂在哪条缝上的能力标志，以及挂载时写下的就绪记录。

在侧栏上下文菜单中添加删除会话操作，删除前通过模态框实时展示日志大小与活跃状态，并完整清理日志文件、投影缓存与内存注册表杜绝复活。

同时接入多台 OpenAI 兼容网关：每台在模型选择器里各成一组、可单独隐藏且配置保留、按地址即可获取自身公开信息，并逐网关管理模型、跑模型测试、按需显示额度。

侧边栏体检第三方 LLM 接口：四层检查（DNS/TCP/TLS、Key 与模型、真实流式对话、连测多轮），报出首字延迟、输出速度与成功率；失败时标明卡在第几步、实际写出多少字节。内置 37 个服务商预设，不硬编码任何模型名。

计量经济学研究助手：6 个工具覆盖方法选择、数据预处理、模型设定、实证分析（含 Python/R/Stata 代码模板）、稳健性检验与结果报告。

整理 DeepSeek Harness 工作区会话，按 类别｜主题 重命名并给出归档、改名与待判断建议。

只注册一个工具 report_health，回答「定时报告任务到底跑了没有」。它看副作用而不是退出码：最新报告目录有多旧、里面有几份文档、是否不止一个类别、审计账本上次同步是多久前、最后一条日志写了多久。不调用模型、不产生退出码，只读本地路径，可用配置或环境变量覆盖。

只读生态面板：汇总实例的插件束、补丁插入、技能、升级健康与解耦健康。

让模型自己挑安全时机触发压缩：提供 compact_now 工具（回合进行中也能用），另有 context_status 工具，按会话真实的上下文窗口报告 token 占用。

让没做完的任务清单跨回合保留。DSH 在每个回合开始时清空 todos 投影，指望模型重写整份清单，于是回合一旦被中断，计划虽然durable 地留在会话日志里，界面上却永久消失——而 todo_write 只写不读，用户和模型都拿不回来。本插件只注册一个普通的 session/event 监听器，按会话记住最后一份清单；当 turn/start 到来而那份清单仍有未完成项时，把它补折回去，投影就不再显示空计划。不 fork tool-todo、不注册任何 waterfall：插件换不掉投影（注册表对 stateVersion 不一致直接抛错），追加折叠所反应的那条事件才是够得着的缝。刻意收得很窄——只管未完成的清单、每次回合开始最多补一条、失败即放行。已用真实会话上的受控 A/B 验证：两次运行内容相同，唯一差别是插件装没装，都用真实的投影定义折叠。零依赖。

DeepSeek-Harness 多模型编排插件，支持递归任务拆解、动态路由、质量门控、失败恢复与 KPI 报表。

面向 DeepSeek Harness 的合成智能体主张证据审阅插件，通过确定性规则输出有限判定、理由与证据引用。

给小本地模型的一步到位接入 + 轻量 harness。装载时自动探测回环与私有网段上的推理端点（llama.cpp、Ollama、vLLM、LM Studio），从后端读出每个模型的窗口与输出预算，再经 settings 注册 provider —— 不用手写配置就能在模型选择器里选到本地模型。随后只对这一个 provider 裁剪：用 tools.restrict 收缩工具面、按段名丢弃系统提示词段落与记忆 context、把注入的指令块换成一页纸同时保留其首 80 与末 96 字符、截断工具 schema 的 description 而不动结构与 required。云端 provider 原样返回同一个 assembly 对象，不做任何改动。注入正文每次装配都重新读盘，改文件下一次请求就生效，不用重载。插件详情页的面板是一块实时运行视图：显示接管是否生效、走的是哪个钩子，最近一次装配的字符进→出与省下的比例，以及各 provider 的在线灯（多路并发点灯，每个本地 provider 还能发一次真实的最小请求，把延迟与回复原文报出来）。本地后端没起来时，面板能一键拉起：先探测端口（已在应答就不重复启动），再按端口拉起对应后端（ollama serve，或你自己填的启动命令），进程独立于宿主存活，随后轮询到端口应答为止，等待上限夹在 3–600 秒，超时会把刚起的那个进程回收掉不留孤儿，找不到可执行文件时会把搜过的路径写清楚。面板上还有停止按钮，只肯停本插件自己起的后端（先 SIGTERM，1.5 秒不退再 SIGKILL），别人的服务一概不动。模型刚下好、后端还不存在时，面板能扫描本机 .gguf（跳过 .mmproj. 视觉投影、按大小降序，并带 300 个模型 / 20000 个目录项 / Downloads 只扫一层这三道上限），选一个就用它拉起 llama-server（端口上已有服务就复用），按后端自报的模型 id 注册 provider，再发一条真实请求证明能用。真正起之前还会拿模型体积比可用内存：装不下、或超过可用预算 80% 时先不替你起，要你确认，并在这种情况下自动改用 --no-mmap；这条预检只读到操作系统可见的内存，不含 GPU 侧显存，这一点在 README 里写清楚了。

启动后检查已启用插件的新版本，在右下角列出并一键逐个升级，逐条给出成功或失败结果；通过解析应用自带的 dsh CLI 在 macOS、Windows、Linux 上执行更新，不假定 Windows 可执行文件。

DeepSeek Harness 分步工作流地图：把会话折叠成一条分步列表，给每个进度百分比标注来源而不是只报一个数，并支持把提示词排入下一步队列、被取用前可撤回。