插件

工程纪律守门：动笔前审讯需求，红绿测试证据门，交付后对抗评审，并汇总交付报告与逐维度核对。

dsh 质量项目工作台：通过浏览器界面和 18 个 QA 领域工具管理测试项目、需求、用例、缺陷、里程碑、报告与审批门禁。

输入框一键提示词增强——把草稿改写为结构化提示词（角色与目标、可执行步骤、输出格式、验收标准、边界条件），支持前后对比、回填与一键撤销；不改变原意、不凭空编造需求。

基于 DeepSeek Harness 的终端编码 Agent，提供全屏备用屏幕 UI、轮次感知的会话导航，以及将一句话需求经过规格、TDD 和验收复跑的分阶段 /ship 流程。

运行时需求漂移防护，在长任务执行过程中保持 DSH Agent 与用户确认的目标、约束和决策一致。

把主模型变成调度员：六个派发池（轻量/机械/主力/高难/多模态/复审）按活配模型，支持排序与按路线钉选思考强度。上下文水位（50k/90k/130k）先提醒委派，到顶自动 fork 备份会话、写交接文档、压缩后续跑，跑着的子智能体不丢；/ctx-pause、/ctx-resume、/ctx-handover 可随时手动暂停、恢复或发起同一套交接。可选 Agent Teams 模式带来常驻队友与共享任务板；/vision 让纯文本模型也能看图；分级验证给大改动配 tester 和独立复审。设置界面、README 与回复/代码注释/文档语言偏好覆盖同一套 11 种语言（英、简中、繁中、日、韩、德、西、法、意、葡、俄），界面默认跟随 DSH 应用语言。内置三个技能：MySQL/Redis 只读核验、commit 文案生成、需求与设计文档规范。

数学 Agent 框架接入 DeepSeek Harness：符号推导引擎（CES/二次型/ODE/PDE）、SymPy 验证、Lean 4 真编译验证的形式化证明、QED 多 Agent 对抗验证，经 TS 壳桥接 Python 引擎暴露为 DSH 原生工具。需先克隆 math-agent-framework 仓库并 `pip install -r requirements.txt`，将 MATH_AGENT_HOME 指向仓库根目录。所有结果携带 provenance（引擎版本/seed/容差）并标记为不可信数据。

工程化工作流 agent preset：五阶段硬门禁（需求澄清、计划审批、TDD、子 Agent 并行、验证收尾），附 6 个改编自 obra/superpowers 的工作流技能。

开工前先做需求访谈：判定任务是否说清楚，没说清就分轮追问；strict 档位下用户未在对话中确认四段需求清单前，拦截编辑类工具；确认过的偏好写入两层记忆。

在会话开始时向模型注入用户设定的“必须做 / 不能做”持久要求。

让 DSH 用自然语言直接控制 Universal Robots（UR）协作机械臂的插件——默认是一台离线、运动学级的仿真机械臂，真机通道在显式开启前始终关闭。需本机 Python 并 pip install -r requirements.txt（numpy、paramiko）。由拓德科技（Nonead）基于自研 nUR MCP Server 的同源逻辑开发。（Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd.）

数据血缘追踪工具，梳理数据从产生到流转的全链路，满足数据产权登记中的来源合法性审查要求。

发送按钮旁的绿色打断按钮：运行时一键静默中断 AI，AI 停止后总结进展并向你征求新要求，支持自定义打断提示词。

按招标要求逐条检查投标文件的响应位置，报告哪些要求看起来有应答、哪些匹配较弱、哪些未能定位。只报告差异，不判断是否实质满足。

输入框四档提示词增强——按钮或全局热键把草稿改写为轻度整理、单段提示词、五段任务书或八段系统提示词，支持前后对比、回填与撤销；不改变原意、不凭空编造需求。

截图审阅 skill：模型自己打开页面、截图、看图、改代码，反复迭代直到前端效果符合要求。以 dsh.bundle 打包，可用 `dsh plugin add` 一键安装。

自动上下文策展：tool 输出内容感知瘦身、无效日志清理、用户要求与进行中工作钉扎保护、先归档后压缩，全程审计留痕。

DSH Web 任务面板插件：将需求、队列、子 Agent 执行、自动复核、验收返工和定时执行组成可视化闭环。

测试中：DSH 项目主管——常驻规则 + 「主管」面板（三开关、派发模式），把目标拆成并行对话框，做工程底线自检、新项目需求追问与零基础保护。常驻规则由仓库的 kit 安装器另行写入工作区，是独立的可选步骤。

从招标文件提取截止时间、保证金、有效期、最高限价、投标文件组成与正副本份数；未找到的项也逐条报告，不省略。

输入框四档提示词增强——系统档无条件输出 # Role / Profile / Skills / Rules / Workflows / Initialization 的 LangGPT 结构化系统提示词（任务型草稿升格为对应智能体），其余三档改写为轻度整理、单段或五段任务书；迭代工作台以可编辑基准加可选要求继续改写，支持回填与撤销；不改变原意、不凭空编造需求。

DeepSeek Harness 的「项目开发模式」预设与聊天内开发看板：主对话只澄清需求并向 Agent Team 派活，悬浮看板把每个用户修改点按派单、执行、测试、验收追踪（含 7 个看板工具）。

提供规格驱动的工程工作台，支持需求和文档版本、隔离 Git 工作区、独立复核、验证与人工接纳。需 Node.js 24+ 与 Git。

Web 界面上的技能创建面板：拉取官方 creator 技能，把需求交给华为云 / 通用 / REST API 三个 creator 之一执行创建，随后按 10 分制评测产物，未达 8.5 分就把逐项扣分交回 creator 修改直到通过。