插件

WeKnora 知识检索工具：为 DSH 提供语义搜索、文档阅读和基于自有知识库的 RAG/Agent 答案。

失败恢复记忆库：从真实工程会话中搜索和记录失败恢复教训，支持 BM25 + 语义 RAG 检索和知识库管理。

DeepSeek Harness 的可核查研究报告引擎：通过内容寻址的证据台账和版本化封存报告使每条结论携带核查结论，由 manifest 哈希封存目录，检索编排复用 ctx.web 与 ctx.jobs 接口。

基于本地 Git 的 DeepSeek Harness 长期记忆，提供中英文混合检索、带引用的上下文、事务式同步、预览与回滚。

为 DeepSeek Harness 接入 OpenContext，提供跨会话持久记忆、提示词自动捕获与召回、会话摘要、结构化洞察和文档检索。

DeepSeek Harness 长期记忆插件：多通道检索与持续演进的记忆库。

dsh 长期记忆：对话自动蒸馏为原子事实、场景摘要与用户画像，每步模型调用前自动注入相关记忆。开箱零配置——BM25 + 向量混合检索，可选本地离线嵌入，chat/work 双族隔离。

面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 语义检索、资源管理、自动召回（user + agent 双空间）与会话记忆插件：基于 viking:// URI 的 memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob 检索工具、memadd/memremove 资源管理、memqueue 队列状态、memcommit 会话捕获，以及 memlearn 技能手册沉淀。

将本地 Markdown 与文本文档转为可检索的知识库，支持语义与关键词混合搜索、引用校验与来源注入。

面向 DSH 的本地文献知识库 RAG：在 SQLite 索引上做 BM25+向量混合检索与交叉编码器重排，回答带章节与页码级引用溯源，支持后台摄取。

写文引擎：用独立 DeepSeek key 分流并发生成草稿/细纲/点子，设定与伏笔管理、语义向量检索、书库（饲料区）、用量总账、机械校对与本地连载计划。

从对话到画布再到作品——DSH 里驾驭 ComfyUI 的可视化工作流 IDE。把 ComfyUI（本地或云端）以画布分屏嵌入 DeepSeek Harness Web，agent 在对话里激发创意、书写提示词与脚本，实时落到你眼前的画布上，产出图像、音乐、视频、3D。从灵感到成品，全程不离开对话，不用切换任何前端工具：画布操作——搭建编排、读写工作流、修改节点、连线、运行、调整参数、工作流查错，所见即所得，实时落在你眼前的画布上；生产任务——批量扫参（batch_run）、自动取回出图（get_outputs）带回对话，实现图像、音乐、视频、3D 等多任务智能创作与批量生产；环境维护——一键启动 ComfyUI、一键升级核心与全部自定义节点（upgrade），省心维护不间断。本仓库集成了 DSH 侧插件（画布副驾）+ ComfyUI 侧桥接节点，无人值守/规模化执行时可配合官方 ComfyUI MCP 服务器使用。

任务驱动的插件配装引擎：双路检索 + 组合评分，检测冲突并导出可复制的安装命令。

为 DeepSeek Harness 提供 Cherry Studio 风格知识库：文档管理、分块、向量化、检索与浏览器管理面板。

对话历史回忆：字面/模糊/语义三层检索全部历史会话的原始文本，完全本地离线——AI 再也不会忘记你说的话。一条命令安装（自带 `dsh.bundle.patch`），语义推理跑在 worker 线程。

从 md/txt/docx/pdf 构建可审计知识库包（SQLite FTS5），确定性检索与原文阅读。

在主对话旁边打开原生并排侧聊：独立归档的真实 DSH 会话、按需读取父会话上下文、选文引用与保留或删除的生命周期。

面向 DeepSeek Harness 的本地语义代码搜索：片段级符号感知索引、离线词法 embedding（或 OpenAI 兼容端点）、向量+BM25 混合检索并以 RRF 融合——三个 dsh 工具外加 sema CLI。

在主对话旁边打开原生并排侧聊：独立归档的真实 DSH 会话、按需读取父会话上下文、选文引用与保留或删除的生命周期。

Markdown 笔记的双知识图谱 RAG，带半衰期记忆衰减：前置依赖 + 相似关联双图（P/S-Agent 遍历）、段落级匹配、ngram/embedding 混合检索、显式权重反馈闭环——原生 Cordis 插件，npm 包 @eqman00003/knowlp-rag。

MemOS 的 DSH 分支：L1/L2/L3 分层记忆、反思加权回传、跨任务策略归纳与技能结晶。

改写模型回复的语言包框架：A 为独立 LLM 改写，B 将 FTS5 术语检索注入改写请求，C 执行本地字典与正则规则，composite 按 B→A→C 等管线组合。附 GitHub 语言包市场、带路径/体积/文件类型校验的 ZIP 安装器，以及强制风险免责闸门。

DSH 持久项目智能与记忆插件：架构分析、跨会话上下文、TODO 列表与可选的混合检索。

按故障描述、功率与品牌检索历史电机维修案例，支持将新诊断沉淀回写供后续检索。