插件

一条命令让任何项目具备 AI 智能体开发能力：自适应技术栈检测（7 语言 × 14 框架 × 61 组件），自动生成 AGENTS.md、文档骨架、CI/CD 与测试基础设施。

面向 DeepSeek Harness 的插件开发工具集，提供骨架生成、契约检查、插件体检、影响面分析与上游兼容性追踪。

项目文档体系初始化 skill：提问驱动落实文档规范、固化 AI 协作工作流，跨 DSH / Reasonix / Claude Code / Codex 可用。

DSH plugin: an unattended AI software team. Feed it a bare Linux server, a set of secrets (env-var references only) and a git remote, and the plugin-driven AI team drives the whole project lifecycle — environment bootstrap, scaffolding, task decomposition

面向 DeepSeek Harness 的 ROS2 调试工具集与机器人状态视觉分析：节点/话题/服务/动作/接口/TF 枚举、全图拓扑 JSON、依赖检查，审批门控的构建与自定义消息骨架生成，GUI 截图与多模态视觉观察，以及无头 RViz2 离屏渲染（低模 + 直读像素 + GPU 直通，动作渲染 30Hz）与并行 VLM 实时分析。

DSH 项目初始化脚手架预设：严格 5 阶段初始化流程 + 工程规范 + 六套可运行模板（node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo）。

为 DSH agent 提供教育工具包：按学段的教案骨架、测验题与答案校验、分析式评分量规、Anki/markdown 闪卡与可读性分级。