插件

团队知识库：离线知识共享（FDE 盒子场景），浏览/全文检索/加工入口；raw 入料自动入队、bot 会话串行蒸馏成文（Karpathy LLM Wiki 模式：raw 不可变 / 两步加工 / log 流水 / 月度 lint）。

写文引擎：用独立 DeepSeek key 分流并发生成草稿/细纲/点子，设定与伏笔管理、语义向量检索、书库（饲料区）、用量总账、机械校对与本地连载计划。

防止「只有推理、没有正文」的一轮把整个会话变成不可用。某一轮没有可见文本也没有 tool-call 时，assistant 消息会以空内容落盘，此后该会话的每一次请求都会被网关以 "content or tool_calls must be set" 拒绝，会话彻底死亡且无法再从对话里找回。本插件只注册一个 llm/stream waterfall 监听器，且仅当这一轮没有任何可见产出时，在终止 finish 之前注入一小段文本，使落盘消息永远不为空。附带 DSH 自带 mock 造不出的夹具（严格只有推理的 SSE 服务，因为 llm-mock-server 不允许空 successText，且 reasoning_success 总会再补一段正文），以及把真实落盘会话经 DSH 自己的 serializeMessages 重放的端到端复现。属预防而非修复。零依赖、单文件、不访问进程与文件系统。

liustack/modlens 的全媒体（视频/音频/图像）延伸：把本地媒体转成结构化证据（时间线/转写/版面区域）注入对话，让纯文本模型能引用具体帧、秒、说话人——Evidence, not imagination。每个媒体一条 failover 链，逐跳记录在 meta.attempts（降级绝不静默）：宿主已注册全模态模型优先，其次自配 OpenAI-compatible 端点（逗号分隔多 key 轮换），再落到本地 ffmpeg 抽帧 / 本地 ASR CLI，末位仅元数据降级。吸收 modlens 实战经验——仅 auth/quota 类失败触发冷却且软化垫队尾（不剔除）、错误文本先脱密后截断、magic-byte 校验绝不信任扩展名。可选 vision-bridge 把透镜包装成模型选择器可见的 media-lens 包装 provider，让纯文本主力获得图/音/视频视野。多模态模型的注册/认证与真正的音视频直传依赖两个姊妹插件配合（均声明为 optional peer，未装则能力自动降级、不报错）：dsh-thinking-levels 承接模型配置录入/登记面，dsh-llm-openai-completions 做 OpenAI-compatible 传输接管、把 file 块序列化成 video_url / input_audio 真正上送。隐私：媒体缺省会发往远端 provider，开启 strictLocalOnly 则不出本机。不随包分发的安装前提：PATH 上的 ffmpeg/ffprobe（抽帧/重编码/时长探测，缺失时降为仅元数据），以及音频兜底需用户自备本地 ASR CLI。支持宿主 0.1.7 / 0.2.0 / 0.2.1 共 6 个 rc（engines.dsh 精确枚举）。npm 包名：dsh-media-lens。

通过 JeV 筛选并外显思考中的任务规划、进展和阶段小结，支持轻量摘要、DSH 原生翻译（需 JeV Key，会外部调用 Jev 服务并可能计费）及父子任务、串并行流程图。

DeepSeek Harness 的 Windows 串口调试面板：串口参数设置、文本/十六进制实时接收显示与数据发送。

面向 DeepSeek Harness（dsh）的 AI 智能体驱动自动化测试平台：以长期多轮会话驱动 agent 编写并执行 Markdown 用例、产出 bug 报告、修复代码并复验，配套按项目串行的统一队列、开发看板与内置压测。

带持久串行队列的微信通道：消息先落盘、逐条回复，未完成任务可在重启后继续。

DSH 右侧栏的 Windows 串口调试台：串口设置、ANSI 彩色日志、日志内 Linux 命令行、可编辑命令按钮、日志关键字搜索、多串口标签页与日志导出。

带纵深加固的 dsh 长期记忆插件。两层存储（项目级 `.dsh-memory/` 与用户级 `$DSH_HOME/memory/`），每层就是一个可手改、可 diff 的纯 JSON 文件，条目与标签均有上限。写入原子（唯一临时文件 + rename，旧版本进入有上限的 history/ 备份），跨进程由带过期回收的 per-tier 锁串行化；磁盘 revision 校验拒绝丢失更新，绝不静默覆盖其他写入者。记忆文本以显式 untrusted-data 边界包装（伪造包装标签写入时剥除）以削弱记忆内容中的提示注入，加载时校验拒绝越界存储，tier 目录外的符号链接逃逸以 MEMORY_STORE_ESCAPE 拒绝。不做内容启发式过滤、不加确认步骤，无头自动巩固流程不受影响。安装：dsh plugin --profile web add github:RocoFish/deepseek-memory。

dsh-company：多智能体 AI 团队、子智能体公司。员工管理、CEO 认单派活、n8n 式工作流编排：拖拽员工节点到画布、连线、并行执行。DeepSeek Harness 插件，七个内置角色（项目总监、产品经理、技术总监、工程师、数据分析师、测试工程师、审核员），每人各有人设、模型与工具白名单。任务广播下去，员工自己决定接不接——回复第一行必须是【接单】或【不接】——接单的人并行开工，而不是走流水线。工作流画布用开始节点串起员工节点，用 {{input}} 引用上游产出，图按拓扑分层执行：跨员工并行、同员工串行、上游失败下游自动跳过。附员工管理、任务板与员工对话详情的网页面板，/dsh-company 斜杠命令，与内置 agent-team 面板的实时联动，可删除的任务，以及每员工独立的记忆目录。

DSH 侧边栏里的纯记事本日历：周一起始的 70 天网格，格子里直接显示当天内容；每天一条，写进你自己指定的 .xlsx，沿用 DesktopCal 两列格式（Excel 日期序列号 + 自由文本，新日期在前）。点某天即打开该日编辑框；导入导出走同一格式，导入先预览，冲突可选保留、覆盖、拼接或跳过。

把本会话里更早的内容引用进输入框：在任意消息里划选文字出现"引用"按钮，或输入 @ 选择整条消息；引用以原生 chip 形式存在，发送时序列化为引用块进入 prompt。纯客户端，无宿主路由，无自定义会话事件。

临时文件没清完，这一轮就结束不了：在串行的 agent/turn-stopping 钩子上挂一个监听器，发现残留就把文件清单 steer 回模型，并给两条出路——删掉，或者逐条说明理由再挪到明确位置。候选有两处很窄的临时件来源，另有一条默认开启的备份保留通道：本轮碰过的 .bak 副本超过 keep 份会被列出。第一处是会话 cwd 下的 .agent-tmp/ 约定目录：留在里面的文件一律直接报出，因为这个目录的存在意义就是装可丢的东西。第二处是本轮经 fs/write-intent 钩子真实写入的路径，这些还要同时满足：在那个 cwd 之下、不落在 .git / node_modules / .tmp-sessions / out 里、命中临时件模式、且文件此刻仍在，才会报——正因如此，工作区里早就躺着的垃圾不会被翻出来当成本轮的问题。每轮只拦一次，子会话跳过，默认的 steer 模式下插件自己不删任何文件（只有显式选 mode: prune 才会删备份），检查只做 readdir 与 stat。

可配置的串行 Agent 团队工作流，提供 Manager、角色 Actor、独立 Judge 和可视化工作流编辑器。

为 dsh 增加一个 Vivado 会话预设：FPGA 工程纪律 persona（全局串行、纯 ASCII 路径、结论必须带证据、长构建脱离进程树），并从包内挂载 8 个 AMD/FPGA 技能；安装预设本身不要求装 Vivado 或 vivado-mcp。

让 agent 直接操作 Unity 2022.3 编辑器：20 个工具可读写场景层级、增删改 GameObject 与组件及序列化属性、控制 Play 模式、截图、在编辑器内执行 C#、发起打包构建。

嵌入式闭环开发驾驶舱（DSH 插件）：agent 在面板里闭环开发 STM32——发现、编译、烧录、调试校验、串口监视，开发过程对用户全程可视化（阶梯进度、实时日志、RAM/FLASH 占用、串口波形解码）。需主机自带 PATH 上的 Python 3.10+（插件不能代装）；ARM 工具链首次使用时自动下载（约 400 MB，仅 Windows x64），并需自备 STM32 板与调试探针。

按根会话设置 1–10 路推理并发；设为 1 时排队原生子任务派发、按分支串行执行，并让父 Agent 等待结果。

DSH 的 Keil 构建、STM32CubeMX、串口监视及 ST-Link／UART bootloader／Wi-Fi 桥烧录一体面板。

把 ::dsh-ui <name> \[res=WxH]:: 指向的 ui-blocks 文件渲染到沙箱画布，并把元素标记变成输入框 chip，回写时原样还原为标记。

Gaussian 16 计算辅助插件：SMILES→3D 建模、输入生成、串行任务管理、输出解析，以及 Multiwfn/VMD 后处理（轨道/ESP/RDG 出图）。

会话的第一条真人消息到达时，自动打开该会话工作目录所在的 Obsidian 库——这样你装的同步插件（坚果云同步、Obsidian Sync、Obsidian Git 等）就会开始工作，AI 在库里改的东西才能真正同步出去。已开着的库直接跳过；新开的窗口压到当前窗口后面而不抢焦点。同时保证同一个库同一时刻只有一个对话在写——第二个对话的写入会在执行前被拦下并排队，等前一个写完才放行，避免同步客户端把两个对话的改动拼在一起。仅支持 Windows。

接入 Sber GigaChat：本地 OAuth 代理将客户端凭据转为 OpenAI 兼容接口，串行上游请求、转换旧工具调用并配置路由。