插件

把 Laya 的有类型决策（`noul` 是/否、`choice`、`score`）接成一等 Cordis 服务（`ctx.laya`）与两个模型可见工具 `laya_ask`、`laya_plan`。插件自身不安装也不下载任何东西：它是你自己启动的 `laya-mcp serve` 边车的客户端，边车未运行时会明确报出，而不是在首次工具调用时隐晦失败。

为 DeepSeek Harness 提供托管视觉侧车，并持久化会话证据。

在纯文本 DeepSeek 线路上开放贴图准入，用视觉 sidecar 把附件转成文字，原生视觉模型不改写。

作为原生 DSH 插件的 Agent Sidecar：提供跨 Agent 监控、注入与旁路分析。

适用于 DeepSeek Harness、带受管本地 sidecar 的 MasterGo Canvas MCP bundle。

跨 agent 看板监控本机 AI agent 会话（cursor-ide、claude、codex、copilot、kimi 及 dsh 自身），提供会话时间线，并可经默认关闭的两阶段确认门注入消息。

为 DeepSeek Harness Web 客户端将侧边栏工作区组织为可配置的三级树（分类→项目→会话），并支持 YAML 规则。

基于代理治理侧车的 DSH 审批应答器，受拒绝默认门控与审计链约束。

DSH 划词追问（侧边卡片作答）：在聊天区与任务区选中文本就地追问，答案由独立子代理在侧边卡片里流式呈现，也可选择落回主对话。

DSH Web 输入框附件按钮：多选文件以内联草稿胶囊形式插入；文件存储到工作区 uploads 目录并自动生成 UTF-8 .txt 提取件（txt/docx/xlsx/pptx/zip/odt，零依赖），任何纯文本 Agent 都能直接读取；发送消息只带文件名，不泄漏路径。

Free anonymous OpenCode Zen models inside DeepSeek Harness (DSH): native LlmAdapter, no API key, no child process; optional Go sidecar included

DSH 的侧挂式 Markdown 记忆：按会话注入索引、一键记忆流程按钮、强制「分类-主题.md」格式、支持跨项目检索。

轻量、保持路由的 DSH 视觉链路：由配置好的视觉模型看图，而你所选文本模型继续掌控推理与最终回答