插件

文件上传（彩色附件卡片、会话隔离存储、sha256 去重、TTL 清扫）+ 内容嗅探的 read_document 文档读取（PDF/DOCX/XLSX/TXT）。

远程与移动端安全网关：零改动 DSH 底层代码开放 Tailscale/局域网访问，支持扫码配对、RSA 加密、防暴力破解与移动端样式片段；与其他远程插件共存时自动让出共享配对服务，避免启动崩溃。

Claude 风格拖拽/回形针文件上传：内容嗅探、文档转 Markdown（微软 MarkItDown，内置 JS 兜底）、文本直插输入框、read_document 工具。

Web 作曲器终端风格输入历史：边缘优先的方向键召回并精确还原草稿与光标、浏览器本地持久化历史、Ctrl+R 反向搜索，以及滑动上下文感知；0.5.0 再加智能输入层——跨会话片段库（/save、/load）、带变量的提示词模板、复用洞察与压缩摘要高亮。

归档会话管理插件：按工作区分组浏览，FTS5 全文检索会话内容并展示多条命中摘要，支持恢复并打开与彻底删除。

自带独立索引的侧边栏会话搜索（不再复用 DSH 官方全文索引）：一处入口在标题与内容检索间切换，结果按会话聚合，附最强命中片段与 用户/回复/工具 类型标签；水位驱动增量同步、按归档集合清理已归档会话，整理走影子索引不阻塞在用索引。

编程学习悬浮面板：编辑并运行 Python/JavaScript/TypeScript/PowerShell（含退出码与耗时），JSON 课程包关卡自动评判并可导出进度，提供 Markdown 笔记与代码片段库；代码分析以用户消息直投当前对话，由对话主模型直接输出。

liustack/modlens 的全媒体（视频/音频/图像）延伸：把本地媒体转成结构化证据（时间线/转写/版面区域）注入对话，让纯文本模型能引用具体帧、秒、说话人——Evidence, not imagination。每个媒体一条 failover 链，逐跳记录在 meta.attempts（降级绝不静默）：宿主已注册全模态模型优先，其次自配 OpenAI-compatible 端点（逗号分隔多 key 轮换），再落到本地 ffmpeg 抽帧 / 本地 ASR CLI，末位仅元数据降级。吸收 modlens 实战经验——仅 auth/quota 类失败触发冷却且软化垫队尾（不剔除）、错误文本先脱密后截断、magic-byte 校验绝不信任扩展名。可选 vision-bridge 把透镜包装成模型选择器可见的 media-lens 包装 provider，让纯文本主力获得图/音/视频视野。多模态模型的注册/认证与真正的音视频直传依赖两个姊妹插件配合（均声明为 optional peer，未装则能力自动降级、不报错）：dsh-thinking-levels 承接模型配置录入/登记面，dsh-llm-openai-completions 做 OpenAI-compatible 传输接管、把 file 块序列化成 video_url / input_audio 真正上送。隐私：媒体缺省会发往远端 provider，开启 strictLocalOnly 则不出本机。不随包分发的安装前提：PATH 上的 ffmpeg/ffprobe（抽帧/重编码/时长探测，缺失时降为仅元数据），以及音频兜底需用户自备本地 ASR CLI。支持宿主 0.1.7 / 0.2.0 / 0.2.1 共 6 个 rc（engines.dsh 精确枚举）。npm 包名：dsh-media-lens。

会话内 Ctrl+F 全文查找（读会话 store 而非 DOM）：命中按来源分类（你/助手/思考/工具调用/工具输出/系统）、按轮次分组、同文合并，可切「只搜正文 / 搜全部内容」，支持正则/大小写/全词，全量高亮，并能把结果复制或导出为 Markdown。

侧边栏会话搜索开关，标题 / 内容一键切换：标题按会话标题过滤，内容经 DSH 自带全文索引搜索历史消息关键词，结果按会话聚合，附最强命中片段与消息类型标签。

输入框旁的本地提示词库：按钮打开取用浮层，按分组 chips 与分词 AND 搜索筛选，插入或追加到草稿，插入前填充 {{变量}}，内置 13 套模板；数据存单个本地 JSON 文件，带 rev 乐观锁、每次保存前备份与整库 JSON 导入导出；设置页管理编辑、分组、置顶与 6 秒删除撤销。

生成式 UI：模型调用 render_ui 写一段 React，回答就地渲染成可交互卡片。代码跑在 opaque origin 的沙箱 iframe 里，读不到宿主页面、存储与 cookie，帧内 CSP 挡掉网络；卡片要发消息必须由用户确认，卡片出错时显示原因、源码放在开关后面。

DSH 常用内容、提示词收藏与 Prompt 管理插件：在 composer 输入框旁保存、编辑、删除和一键回填常用提示词、Prompt 模板、工作流指令与可复用文本，不自动发送。

免 key 的 web_search 后端：按降级链抓取 Bing 中文站、360 与 SearXNG，返回真实 URL、摘要与发布日期；不需要任何 API key，也没有设置卡片。面向校园网等拿不到官方 key 的环境。SearXNG 仅在配置自有实例地址后才会启用；安装后 web_search 会切换到本插件，并停用官方 DeepSeek 搜索行。

Snipaste 式截图标注：F1 全局热键把整块屏幕定格压暗，鼠标框选后用红色方框与文字标注（点位置输入、滚轮调字号），确认后按原分辨率把标注图放进输入框；Esc 退出。仅 Windows 10/11。

互补式网页搜索 provider：每次 web_search 由 DeepSeek 官方 Search API（主）与 serper.dev 的 Google 结果（补）按固定 2:1 交错合并。两路均为直连检索、无辅助模型调用；来源按 URL 去重，官方长摘要截断注入，单路超时自动降级到另一路。

DSH 会话日志的只读体检诊所：22 项具名诊断（token 浪费、重试与失败循环、上下文膨胀、跨会话失忆、闲置的 MCP 服务器与 skill 等），每条都附可复核的证据定位符（如 session.v4.jsonl.zstd#L101-L110）；每个问题给一条可执行处方（profile patch 片段或命令，含当前值到建议值、风险与验证方式），并支持标记「已拒绝」让该处方不再出现（报告会写明是你撤掉的）。零依赖、默认零外发、会话文件只读。

输入框里的 LaTeX 片段展开，触发词表直接取自 Obsidian Latex Suite 的默认片段——138 条打完即出，Tab 依次跳 tabstop，142 条全在一份可编辑的 JSON 里。

在回复里选中文字，把引用作为原子 chip 写进输入框：一次按键整体删除、点击回跳并高亮被引用的轮次、发送时展开成带边界的引用块，让模型能分清引用与用户输入。另可把片段送进侧边对话，或复制到剪贴板。

面向 agent 的文档入口：doc_route 先按魔数嗅探真实格式，并测量 PDF 的文本层与分栏版面，再给出该走的提取管线；pdf_markdown 用 PyMuPDF 按分栏阅读顺序把 PDF 转成 Markdown。PDF 路径需要带 PyMuPDF 的 Python 3 解释器。

为回答里的命令行代码框加「运行」按钮，通过宿主 shell 服务执行该命令，输出显示在右下角浮动面板，或每个运行一个底部面板标签页。

Tailscale 远程访问运维面板：健康检查、HTTPS 入口（tailscale serve）开关、macOS 代理绕过、中继服务器运维与 ACL 片段生成。

DSH 极简片段/命令工具箱：5 个工具，一个可手工编辑的 JSONL 文件，零 UI、零数据库、零网络，只有明确说存才存。

系统代理检测（scutil/env/PAC）：状态工具 + proxy_export 导出 bash 代理片段。