插件

3D 高斯泼溅 / NeRF / 图形学科研技能包——18 个 AI 技能（论文精读、方法对比、实验设计、代码审查、训练调试、可视化、MCP 渲染器…）覆盖 1011 个方法的精选目录，并带一个 stdio MCP 服务供 Agent 驱动 3DGS 渲染。

把 Herta（黑塔）作为 DeepSeek Harness 智能体装入：携带人格与记忆提示词段的 preset、六个记忆与语音工具、区分内心与发言的叙述层、80 条随包语音、本地与 MiniMax 两条语音合成链路，以及两个用她自己的组件渲染会话的对话视图。

DeepSeek Harness 长期记忆与自进化插件：L0 对话捕获 → L1 记忆提取 → L2 场景归纳 → L3 用户画像，自动召回注入 + 技能合成，纯本地（SQLite FTS5 + jieba，可选向量召回）。

把 Herta（黑塔）作为 DeepSeek Harness 智能体装入：携带人格与记忆提示词段的 preset、六个记忆与语音工具、区分内心与发言的叙述层、80 条随包语音、本地与 MiniMax 两条语音合成链路，以及两个用她自己的组件渲染会话的对话视图。

面向编码 Agent 的多引擎网页搜索：SearchBoost 内核（融合搜索、抓取、X）并提供 MCP、pi 与 DeepSeek Harness 适配

将本地高性能 TTS 引擎 GSV-TTS-Lite 实时接入 DeepSeek Harness：语音预设、自动朗读、引擎配置助手、朗读按钮与设置面板。

把深度研究做成一种代理模式：一条经过审阅的固定循环——先规划，再按研究员自行声明的缺口进行自适应并行轮次，综合出带引用的报告，最后对其做对抗性审阅——而不是让模型每次现写脚本。轮次预算未能覆盖的问题会在报告中被逐一点名，而不是被悄悄丢弃。

DSH 论文答辩助手：材料摄取、追问、检索、逐章写作评审、原创与合规自查、Word/幻灯生成；全程留痕并跨会话记住学校规范与导师要求。

提供本地 PDF 阅读、持久论文库、可追溯证据记录，以及跨论文比较与综合工具。

面向 DSH 的深度协作写作 Agent：从用户的编辑对学习个人写作风格，完整 澄清→大纲→逐节写作→红队审计→读者群像 流程，项目自动提炼成实验报告/产品介绍/综述/README，41 个 MCP 工具，Web 端选中改进与文件内嵌预览。

DeepSeek Harness Web 人物交互插件，支持六档人物与表达风格、四种任务模式、当前会话交流、公开思考摘要和浏览器语音朗读。

语音五工具：edge-tts 免费微软神经语音合成、OpenAI 兼容 ASR 转写、音色清单、批量音色试听与健康自检。

Issue-to-PR 可验证交付链：11 阶段流水线（分析→检索→理解→假设→规划→实现→补丁→测试→评审→归因→PR 构建），4 道人工复核闸门，GitHub/GitLab/CodeArts 凭据连接，5 页工作台与可拖拽智能助手浮窗。

为 DSH Web 界面补上可听的语义反馈：按钮按下按语义分类发声（普通、主要、开关、发送、关闭、危险、链接），当前会话的任务开始、成功结束、失败结束以及出现待处理交互也各有一声，每个情景都能在设置页单独挑音效、单独开关。78 个 cue 与 12 个音色包全部由浏览器用 Web Audio API 实时合成，因此包里不含音频文件、也不发起网络请求。这是 dsh-plugin-uisfx 向 DSH 0.2.0 的社区移植版，改动逐条记录在 PROVENANCE.md。

DSH Web 界面里的化学工作台面板。在 Ketcher 画板上画结构（构建由脚本下载，浏览器本地渲染、不经后端），然后对本机 RDKit 直接计算，不调用模型——分子式、分子量、精确质量、logP、TPSA、氢键供体与受体、环数、Fsp3、立体中心，Lipinski 与 Veber 逐条判定、QED、PAINS/BRENK 结构警报与 Murcko 骨架，另有 SMARTS 子结构匹配、指纹相似度、格式互转、标准化与批量清洗。逆合成页签通过「JSON 进 JSON 出」的单进程协议对接可插拔后端（默认 Retro*），后端没装好时如实说明缺什么，不编造路线。实际计算由本仓库的 Python 包（rdkit）完成，需另外 pip 安装。

把 dsh-mol 的 stdio MCP 服务（基于 RDKit，不联网）接进 DSH profile。它提供 12 个工具：三级 SMILES 校验（人话诊断 + 字符定位）、分子性质、类药性与结构警报、结构图渲染（PNG/SVG）、多分子拼图、格式互转（SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/分子式）、标准化（逐步记录改了什么）、去重、SMARTS 子结构匹配、指纹相似度，以及逐条报告失败行的批量清洗。本 patch 只负责注册服务；工具实现在本仓库的 Python 包中，需先安装——README 给了 pip 与源码两条路线，包上架 PyPI 之前，源码那条是可用的。

运行「正题—反题—封印」三方辩论，其结论由真实命令的退出码与用例数计算得出，绝不采信智能体的文字陈述。

每个 turn 结束播报完成、出错时播失败提示，用户中断默认不播，子代理默认跳过。三种方式：语音（火山 TTS，支持克隆与预设音色，指纹复用不重复合成）、音效（内置 20 个，可分配给完成/失败/审批并单独试听，零配置；审批槽没有自动触发源，只能手动播放）、关闭。走 winmm 播放，不改系统音量。仅 Windows。适配 DSH 内核 0.2.2-rc.1。

DeepSeek Harness 的 MiniMax 音色工作台：用音频样本复刻音色，复刻后用接口返回的试听音频直接试听（不额外合成，因此不触发按音色计费），把文本合成为本地 mp3，用 asr-1.0 转写音频，并在设置面板里管理音色库、API Key 与这些操作；提供 4 个 agent 工具与本地 HTTP 接口。

豆包视频工坊：把分镜脚本做成成片的全流程闸门。风格锁定、分镜机检、角色卡与参考图分离、首尾帧衔接、片段去重；支持多模型时长上限（Mini/Fast ≤10s、2.0 ≤15s、2.5 ≤40s）。用 ffmpeg 做取帧、拼接与字幕；语音合成调用另装的本机 TTS 插件，原声字幕识别另需 Python 与 faster-whisper。

多平台语音合成服务：豆包语音 2.0、阿里云百炼和 OpenAI 兼容接口，音色由用户选；助手用 tts_service_say 说话，可按语气分段、每段带一句语气描述，其他插件可复用 ctx.ttsService。

把每轮回答改写成口语稿再朗读；支持系统朗读、豆包语音合成和可选的本地 Kokoro 模型。

通过 Synthesizer V Studio 2 Pro 自带的 Lua 脚本 API 把它接入 Agent，提供自动发现、常驻桥、演唱创作、音符编辑与 DAW（VST3/ARA + MIDI）集成五个工具。仅 Windows 10/11；需安装 Synthesizer V Studio 2 Pro 2.1.2+ 并打开工程。

为 DeepSeek Harness 添加 MiniMax 识图、文生图、语音合成和语音转写工具。