插件

文件上传（彩色附件卡片、会话隔离存储、sha256 去重、TTL 清扫）+ 内容嗅探的 read_document 文档读取（PDF/DOCX/XLSX/TXT）。

一站式 AI 影视创作工作站，作为 DSH 全局浮层面板运行，不占用对话框：生图（文生图 / 图生图 / 多图合成，1K–4K、8 种宽高比）、生视频（文生视频 / 图生视频，4–12 秒、支持首帧控制）、短剧（导入 .txt/.md/.json 剧本自动拆解分镜，故事板预览与批量生成）与提示词专家工作区。零运行时依赖。

DSH 音乐/小说播放器：在网页里听本地音乐（HTTP 流式）、用 AI 声音朗读本地小说（.txt/.epub）、播放在线 QQ/酷狗/网易云音乐与网络电台（支持 HLS 直播流）、定时播报每日新闻；可在面板操作，也可让 agent 通过 music_play 工具直接点播。

智能图表 skill：把 CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON 数据文件转为独立交互式 ECharts HTML——32 种图表（含离线地图）、3 套主题、无需 CDN。--profile 数据画像（每列 dtype/基数/缺失/样本/统计、实体粒度、洞察信号）让 agent 自己读懂数据并决定选型；每张图内置事实卡（plot_stats + data_preview），其数值是解读时唯一可引用的数字。LLM 转换代码在受限沙箱（黑名单 + AST 白名单 + 安全 builtins）中执行；--doctor 自检 Python 环境。ECharts 离线打包，完全无需联网。

DSH 通用知识库插件：导入 md/txt/json/yml/docx/pdf、目录化管理、FTS5 全文检索（BM25）、Web 管理界面。

在 Harness 中阅读 EPUB、PDF、TXT、Markdown 和 HTML，整理阅读笔记与生词，并使用原生 AI 伴读。

读书工作流：导入 EPUB/Markdown/TXT/PDF 拆章，逐章由子任务精读（原文不进主会话），保存带 \[n] 定位的章节记忆、支持跨会话续读，可导出笔记或 EPUB。

为 DeepSeek Harness 提供参考文献真实性检查：reference_checker 工具将论文（PDF/BibTeX/tex/文本/粘贴列表）的每条文献对照 Crossref / OpenAlex / arXiv 核对，逐条判定 found / partial / not_found / error，并按输入样式生成可直接替换回论文的更正版引用（APA、GB/T 7714、IEEE、Vancouver、MLA、Chicago、Harvard、ACS、BibTeX）。

数学 Agent 框架接入 DeepSeek Harness：符号推导引擎（CES/二次型/ODE/PDE）、SymPy 验证、Lean 4 真编译验证的形式化证明、QED 多 Agent 对抗验证，经 TS 壳桥接 Python 引擎暴露为 DSH 原生工具。需先克隆 math-agent-framework 仓库并 `pip install -r requirements.txt`，将 MATH_AGENT_HOME 指向仓库根目录。所有结果携带 provenance（引擎版本/seed/容差）并标记为不可信数据。

通过 MCP 服务器把 DeepSeek Harness 接入本机 SolidWorks，默认只读模式，高风险操作逐次确认。仅 Windows 10/11 x64；需 Python 3.10+ x64 并装好 requirements.txt 中的依赖（可用 npm run setup 建本地 .venv），且本机已安装并至少启动过一次 SolidWorks 桌面版（README 标称 2020–2026，实机仅验证 2026）。

通过 27 个 MCP 工具在对话里驱动本机 Origin/OriginPro：导入 .dat/.csv/.txt 与 CHI 工作站 .bin，绘图、改样式、拟合，交付 PNG/TIF/SVG/PDF 图片和可继续编辑的 .opju 工程；绘图、样式、导出都带读回验证。需要 Windows、Origin/OriginPro 2021+ 与 Python 3.10+，并把 `pip install originpro numpy` 装进 dsh 启动的那个解释器：缺包时每个工具都会返回 `missing_originpro`，PATH 上没有解释器时工具完全不注册。

把一篇期刊论文默认做成三份产物 —— 中文组会文献汇报 PPT（南阳师范学院物理模板）、配套 Word 讲稿、双色答辩预测问答 HTML（十题左右，答案简短直接）。需本机 Python 3 及 python-pptx、python-docx、Pillow、pymupdf（pypdf 兜底）依赖，可用 pip install -r requirements.txt 安装。

基于 whatcccup/cece_legal_skills（MIT）适配的 DeepSeek Harness 文书脱敏工作台。在本机处理 DOCX、PDF、TXT 和 Markdown，提供人工复核、PDF 框选遮盖与 OCR 行核对、同案占位符、Word 还原、历史记录及可选 Agent 规则预览与回退。需 Python 3.9+，首次准备依赖需要联网；仅规则生成需要模型。1.4.0 为预发布，已在 macOS Web 与 DSH 桌面验证；新增 Windows 安装与 OCR 路径待实机复验。上游是独立离线工具/SkillHub 技能，不是 DSH 插件，无法在 DSH 内与本插件同装。

本机文件搜索与文档全文搜索（全文检索）：文件名走 Everything（es.exe），磁盘上的 PDF / DOCX / XLSX / PPTX / EPUB 正文走 Anytxt，五个只读工具；两个引擎需另装，仅支持 Windows。

让 DSH 用自然语言直接控制 Universal Robots（UR）协作机械臂的插件——默认是一台离线、运动学级的仿真机械臂，真机通道在显式开启前始终关闭。需本机 Python 并 pip install -r requirements.txt（numpy、paramiko）。由拓德科技（Nonead）基于自研 nUR MCP Server 的同源逻辑开发。（Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd.）

纯文本 agent 的网页阅读工具。五个只读工具：web_fetch（把任意 URL 渲染成干净的 Markdown 或纯文本）、web_links（清单页内链接）、web_feed（RSS 2.0 / Atom 条目解析）、web_headers（不下正文即取 HTTP 状态、响应头与重定向链，HEAD 失败自动回退 GET）、web_table（把 HTML 表格抽成结构化行，含表头识别与 colspan/rowspan 网格展开）。传输层为 Node fetch 加一套零依赖 HTTP 代理实现（CONNECT 隧道、绝对 URI 请求、NO_PROXY 的后缀/通配/IPv4 CIDR 匹配、Proxy-Authorization）。零运行时依赖。

在 DSH Web GUI 里读网络小说：导入 legado 书源、跨源搜索、带进度的书架、连续滚动阅读、导入本地 TXT 与 EPUB，并让 AI 助手工具接到同一套书源、书架与正文上。

**DeepSeek Chat（chat.deepseek.com）同款附件**：回形针上传按钮、240×64 DS 风格文件卡片（官方彩色文档图标，从 DS 前端 bundle 提取）、拖拽上传、文本提取（PDF/DOCX/XLSX/TXT）注入消息、对话流中渲染真实附件卡片（自定义 user 渲染器）且模型读取完整内容。

把一篇期刊论文做成中文组会文献汇报 PPT（南阳师范学院物理模板），并附一份配套的 Word 讲稿。需本机 Python 3 及 python-pptx、python-docx、Pillow、pymupdf（pypdf 兜底）依赖，可用 pip install -r requirements.txt 安装。

在 whatcccup/cece_legal_skills（MIT）基础上适配的 DeepSeek Harness 文书脱敏插件，提供本地识别、人工复核、PDF 框选遮盖、历史记录与可选 Agent 改规则。需 Python 3.9+，首次准备依赖需要联网；仅规则生成需要模型。1.3.0 为开发预发布，Windows 待实机验收；上游是独立离线工具/SkillHub 技能，不是 DSH 插件，无法在 DSH 内与本插件同装。

在侧边栏里读 EPUB、MOBI、AZW3、TXT、PDF 五种格式的书：分页、目录跳转与书内链接跳转、划线笔记与书签、全文搜索、带原文锚点的 AI 问答、按章蒸馏，并能导入 Legado 格式书源按章抓取在线书籍，随包还带一个陪读教练 skill。PDF 只支持文字版，扫描件与加密 PDF 会被拒绝。

小说摸鱼：主动展开选中的原生聊天区域时，在保留真实思考和工具输出的下方阅读本地 EPUB、TXT、Markdown 小说，小说不发送给模型。兼容 DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0。

DSH 右侧栏本地 TXT 小说阅读器：书架三种导入、章节目录跳转、点击翻页与上下滚动、重启后进度恢复、字体/行距/背景/夜间阅读主题。

右侧栏本地 TXT 阅读器 + 不剧透的 AI 陪读：模型只能看到你已经读到的部分（本章全文、上一章结尾，以及随进度增量补齐的背景认识）；摘抄、感想与 AI 回应写成结构化 Markdown 笔记，可导出到 Obsidian。只有你标记「已读完」的那一本才向它放开原文。