插件

让纯文本模型处理视觉任务：粘贴图片后自动切换到 Vision Toolkit 变体，支持图片问答、多图比较、长截图 OCR、截图还原前端 UI、元素定位与像素对比。默认无需 API Key——图片经作者自建的免费服务处理，每台机器每天 100 张；也可改为指向自己的服务商。

在对话里直接操作 iOS 模拟器或 USB 连接的 iPhone：22 个 Agent 工具用于启动、构建、按无障碍标识或 OCR 文本驱动 UI、列表行操作与 SwiftUI 预览热重载，并附带可点击拖拽的流式侧边栏面板。

在对话里直接操作 Android 设备——模拟器或 USB 手机，完全通过 adb 驱动：20 个 Agent 工具用于流式投屏、Gradle 构建运行、UI 树或 OCR 交互、logcat、进程与内存检查，并附带三键导航面板。

macOS 电脑控制：Accessibility 观测、过期状态拒绝、作用域权限与安全输入。

面向 DeepSeek Harness 的 AX 优先 macOS computer use：无障碍快照、后台输入、端上 OCR 与动作校验。

DeepSeek Harness 的 macOS computer use：基于无障碍树的稳定 ref 定位、后台输入、Unicode 输入、菜单与应用、set-of-mark 截图、本地 OCR 与动作校验——11 个工具桥接 macos-cu CLI。

DSH 的 QA 编排插件：由 Agent 探索应用并留下证据，再将探索路径确定性地回放。

面向 Codex、DeepSeek Harness 和 MCP 客户端的 Windows 桌面 UI 上下文取景器：选择窗口、UI 元素或屏幕区域，使用悬停高亮、UI Automation、截图和本机 OCR，并在输出前确认 Markdown/JSON 上下文。

把 harmonyos-dev-mcp Python MCP 服务桥接进 DSH：鸿蒙设备发现、构建/安装/运行/卸载、UI 自动化（点击/输入/按键/滑动/截图）、E2E 界面树检查、日志与崩溃分析，共 18 个 mcp__harmonyos__* 工具。

为 DSH 上的纯文本模型提供视觉插件：通过分层证据记忆与缓存，实现图片理解与生成的原生交互及 GUI 自动化。

A headless-first macOS Computer Use driver for DeepSeek Harness with AX-first observations, window-bound multimodal evidence, host-owned approval, and evidence-backed action receipts

通过 UI Automation 控制 Windows 桌面：九个工具读取窗口控件树、按 id 走控件自身的 UIA 模式操作，每次写入都受审批策略、动作日志与设置面板约束。

DSH 的 Windows 原生电脑操控：两个工具即可驱动并读取任意桌面应用。一次批量调用把找控件、点击、输入、按键、读取、等待、截图放进同一次引擎请求，步骤可事前确定的整件事只花一轮模型往返；读取返回窗口文本而非图像，输入与抓取优先走 UIA 模式、Win32 消息与 PrintWindow 离屏抓取，用户的焦点与鼠标全程不受打扰。

在 DeepSeek Harness 对话中运行实时 iOS 模拟器并通过 USB 控制真机，提供 22 个 agent 工具与 SwiftUI 热重载。