插件

将本机登录的 Trae 中国区模型接入 DSH，支持由 DSH 执行工具调用、账号切换，以及 Work/通用积分展示。

DSH 会话与工作区管理——工作区：归档与显示。会话：跨工作区移动、预设迁移、删除；收藏、待回看、优先级、标签、备注。批量操作。

技能市场：一个页面管理本机所有 coding agent 的技能，一键收编进 DSH 用户库；内置 6600+ 技能市场，支持注入开销（≈token）统计与模型可见性治理。

通过 PAT 将 Qoder（通义灵码国内版 / 国际版）模型接入 DSH，支持按区域的多账号池、每日签到、自动换号与只读积分展示。

把 WorkBuddy 桌面 App 的模型接进 DSH 模型选择器：国内版与国际版各自成组，带上游声明的推理档位、每条回复的积分消耗与剩余积分、按账号分别保存的模型显隐，以及在支持的模型上的图片输入。

支持跨多个模型、供应商、工作区与时间范围进行统一分析，并可在全部保留历史中自定义起止日期；实时呈现缓存命中率，并可分别查看模型和供应商的分类数据；单日趋势按小时、跨日趋势按日，提供 53 周 GitHub 风格热力图、连续使用、模型与工作区 Token 占比环图及 Token、成本、占比明细，以及可独立自由组合的筛选；支持查询 DeepSeek 账户余额、管理工作区别名及导出 CSV 数据；独立账本在会话删除前持久化用量，工作区被删除时同样保留并把用量汇总为一行「已删除」，增量重建只处理新增事件；重启时未变化会话不回读日志、直接复用账本（以每会话日志 revision 为变更信号）；工作区注册表通过 DSH 的 domain/changed 事件自动探针同步——只对新增/删除的工作区增量重扫，未变化的已有工作区直接复用已计算账本、零全量重扫，统计严格限定已注册工作区（未登记目录一律忽略），扫描完成后通过轻量 revision 状态判断，只有 Host/统计状态变化才获取完整历史，并显示 revision 复用、实际读取、账本恢复和失败等非敏感同步健康信息；全 0 用量的重放不会覆盖已记录的真实用量，Token 口径显式声明（输入不含缓存命中，缓存读写与推理独立成桶）。中文使用本地时区，英文统一使用 UTC；API 仅限本机访问。

MCP 与技能管理面板：设置页面板实时启停 MCP 服务器与 Skill 释放上下文占用；可选 AI 中间层（mcp_search/mcp_call）按需调用停用服务器，按 server 状态过滤模型可见性（用户打开的保持可见）。

把 Magpie 网关的模型接入 DSH 选择器，支持模型显隐管理、图片输入与思考档位。

MCP 懒加载路由：自动发现可接管的 MCP，冷态只在工具目录里留一个共享路由，某轮需要哪个服务器才展开它的工具 Schema、轮次结束再收起，让装了很多 MCP 不再每次请求都吃上下文。命名异常、重名或状态不确定的 MCP 不接管；出现任何不确定即恢复原工具可见性，执行、权限与进程生命周期仍归原 MCP。也支持显式的连接层懒加载，含连接保温、有限重连、stdio 与 Streamable HTTP。

飞书/Lark 深度通道：原生思考过程消息、审批卡片、goal/todo 实时卡片、workflow 展开行、会话全文检索、后台任务与子代理结算通知。其设计以飞书应用自身的可见性范围为访问边界——凡是应用允许触达的人都能驱动 agent 并回答它的审批请求，除非填写可选的发送者/群组/审批人白名单收窄。

DSH 模型整理：整理并精简模型列表——隐藏任意模型、给模型和渠道改备注名（保留厂商计费倍率）、用箭头调整模型与渠道排序；支持搜索、渠道级批量开关、返回顶部与一键恢复。只改显示，不重写任何渠道配置。

会话顶栏的玻璃天气胶囊：23 种天气状态各自配色、SVG 图标与 canvas 粒子层，可按字段开关显示内容，并注册 get_weather 工具（Open-Meteo 免密钥数据）。

为 DeepSeek Harness 增加可拖拽、位置会记住的快捷短语条，以及 `/` 触发的短语菜单；每条短语可单独设置置顶、斜杠菜单、是否上条和点击即发送。

AIEO（GEO/AEO）交付方法论，挂载为一个独立的 skill provider：0-9 分制的 AI 可见性诊断、产品定位、仅限白名单平台导出数据的搜索热词挖掘、周期性效果监控与 HTML 监控面板，由同一份共享问题库串联，另附一个落地页复刻 skill。

让视口外的聊天行与轨迹行不参与渲染，长会话滚动更稳；行高按实测保留，滚动条不跳，屏幕内画面不变。

一段渲染了大量 LaTeX 公式的长会话容易卡顿：屏幕外的消息和公式仍会被浏览器反复计算样式、布局和绘制。本插件给屏幕外的消息体与块级公式加上 content-visibility: auto，让这部分工作被跳过，卡顿随之减少。

将 TRAE 账号的模型额度接入 dsh，支持多账号管理、自动签到、账号轮询、用量统计、思考强度选择和模型显示管理。 需要 Python 3.10+，首次使用需联网安装 Python 依赖。

三条路径削减会话输入 tokens，每条都在输入框下方的面板里带独立开关：在 `tools/post-execute` 处对工具结果做无损结构化压缩，再对超预算结果做按工具的头尾裁剪，且每次都通过共享 spill store 给出恢复路径；在 `agent/created` 处按 agent 管理工具目录可见性；并为每个工作区维护会话记忆文档，recall 用每条新消息匹配它并通过 `agent.inject` 注入，避免重读上下文。在 149 次真实请求上实测 prompt tokens 减少 41.76%，并附带可复测任意 profile 的测量脚本。

DSH 模型可见性管理：在独立的设置分区页里按渠道/模型隐藏或显示模型选择菜单中的条目。逐模型开关、实时搜索、渠道级批量隐藏/显示、一键恢复全部。零侵入——只写插件自己的隐藏列表，不改 Provider 配置，隐藏正在使用的模型不会中断会话。

DSH 原生 uv 环境管理器：在设置面板创建、同步、运行 Python 虚拟环境，pip 回退、conda 只读可见，项目依赖同步带 dry-run 差异预览。

GEO 品牌审计 skill bundle：面向 17+ AI 搜索引擎（ChatGPT/Perplexity/Claude/豆包/DeepSeek/Kimi/文心一言）的 AI 搜索可见性、推荐与引用、竞品与内容缺口诊断。

非官方社区插件：按桌面/手机视口配置 DeepSeek Harness Web 界面元素的显示规则，附设置页。

为 DeepSeek Harness 官方子代理提供具名角色、模型路由守卫、原生配置及请求模型可见性。