插件

每轮对话报告本轮调用了哪些 skill（模型自动加载、用户输入 /name，或一个都没用），并管理本机 skill 目录：粘贴仓库、文件夹、SKILL.md 或 zip 地址即可安装，中文显示名写入该 skill 的 meta.yaml，删除时保留备份。

Claude Code 风格的声明式权限规则：按序 allow/deny/ask 的 YAML 规则，在 tools/pre-execute 瀑布上匹配工具名、参数、工作区路径与 agent 身份，带完整会话日志审计、干跑模式与热重载。

DeepSeek Harness 的原生 Rapid-MLX provider：从服务器读取模型信息，而不是使用 settings.yaml。

DSH 插件评测框架：YAML 用例驱动真实 headless agent，断言工具调用/参数/返回与 token 用量，baseline 门禁做 CI 回归。

通过 MCP 在 AI 对话里驱动 OriginLab Origin 科学绘图与分析：62 个工具。模态对话框看门狗、LabTalk 破坏命令门禁、释放/重连、拟合初值/固定参数/加权、细粒度图与工作表编辑、矩阵工具、FigureSpec 声明式 YAML（可 diff 可重放）、MCP Resources 只读会话快照、matplotlib 图桥接、PowerPoint 组图、Graph Gallery 模板搜索、EPS 导出、文件访问白名单、视觉基准回归，以及带确定性反读验证的可编辑 OPJU 交付。

用你已经配置好的模型，把从市场安装的插件里的中文文案改写成英文——安装时自动运行，随后热重载。每个文件整体翻译一遍，凡是有解析器的都会实际校验（JavaScript 用 node --check，其余用 JSON、YAML 解析器），失败时把报错交回模型，最多修复三次；超过 48 KB 或始终无法解析的文件，回退到按行区间翻译，逐行与原文做结构比对。触发短语与本地化表可以选择保留而不翻译，未改动的原文件保留在同目录下的 .zh.bak。

以配置驱动的生命周期钩子，并支持上下文注入：在 YAML 中声明事件、处理器与结果——处理器可以是进程内工具（含 MCP）、shell 命令或 HTTP 端点，结果可以是模型可见的上下文、拒绝该次工具调用，或触发即忘。

Web 客户端只读文件预览面板，支持图片、PDF、CSV/TSV、文本、源代码、Markdown、JSON 与 YAML 渲染、大文件分段读取，以及面向非本地内容的 provider API。

在 settings.yaml 中管理 OpenCode Zen 免费档与 Go 档模型——实时拉取 opencode.ai 的最新模型列表，按路由对比已配置与线上差异，通过四个 agent 工具和设置页分区增删模型条目。

从 DSH 经 MCP 运行 AItelier 流水线：39 个工具（22 读、17 写），用于生成、运行、查看、编辑、导出与导入多步 SkillFlow 流水线。步骤在 AItelier 中执行而不占用 DSH 会话，按 run_id 轮询，在引擎强制的检查点暂停并由 answer_checkpoint 应答，事后可读取逐步 trace 与各步输出；add_provider / map_model / edit_role 可把单个角色指向本地或更便宜的端点。随包附带 aitelier-pipelines skill。

通过 settings.yaml 为子代理派发配置默认模型，支持单模型与多模型轮换/随机分配策略。

把 GitHub 官方远程 MCP server 封装为 DSH 插件：PAT 存入 DSH 凭据中心（.credentials.yaml），提供 github_set_token / github_token_status 模型工具，GitHub 工具以 mcp__github__* 形式可用。

高智议会：召集 18 位历史人物组成智囊团对复杂问题进行多视角结构化辩论，附带实时 DAG 右侧面板、SQLite 历史记录持久化，支持通过 .council.yaml 配置项目级默认面板与主席。

从 DeepSeek Harness 将 AItelier 用作子代理：生成、编辑、运行、导出与导入 SkillFlow 流水线。仅客户端，需运行 AItelier 后端。

World-model 研究工具包：检视帧、命名 3D/像素/潜在路线、对比预测与真值评分，以及 RSI 技能/wm.yaml。

DSH 实用小插件锦囊：每轮真实时钟注入、安全自愈重启、顶栏会话 ID 复制、Tavily 真实搜索提供方、可配置的 LLM 请求头路由，以及运行时管理官方 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 的 MCP 服务器控制台——增删改/启停/重连、工具级开关、SSE 实时状态、mcpServers JSON 导入、profile YAML 条目自动移植。

为 DeepSeek Harness 提供按 profile 分层的设置覆盖：全局 settings.yaml 仍为基线，每个 profile 可用自己的 profiles/<name>/settings.patch.yml 覆盖任意设置命名空间——对象段递归合并，数组与标量整体替换，!unset 显式屏蔽继承值。覆盖层对现有插件透明（照常读 ctx.settings），写入只落在 profile 覆盖层；官方 schema 语义、revision、expectedRevision 冲突检测、watcher 与事件均不改动。附带 settings 命令族（get/set/unset/mask/unmask/promote/demote/migrate/diff/layers），并在 Web 设置面板经 loopback RPC 通道提供 Profile Settings 区块。

为 DeepSeek Harness Web 客户端将侧边栏工作区组织为可配置的三级树（分类→项目→会话），并支持 YAML 规则。

Claude Code 风格权限规则引擎：hard/deny/ask/allow 四级规则（hard 高于全访问、不可豁免）、workspace 作用域、通配符路径保护、可视化草稿式编辑器，规则持久化于 settings.yaml。

模型能力编辑器：在官方模型页行内可视化编辑各模型的思考档位与图片输入（多模态）声明，整组写回 settings.yaml，锚点失效时浮动入口兜底。

OpenRouter free-models browser plugin (dual-face): fetch OpenRouter models, filter the free ones (price 0 or :free), list them newest-first in a Settings tab with local search and full model info, and create a ready-to-use DSH model config (settings.yaml

DeepSeek Harness (dsh) plugin that registers Lynkr — a self-hosted, multi-provider LLM tier-routing gateway — as a custom OpenAI-compatible provider in settings.yaml.

`dsh-workflow-designer` 是面向 DeepSeek Harness 的提示词优先工作流设计插件。它收集当前 Agent 可见的本地 Skill、原生 Tool 与 MCP Tool，提供必要的可视化编排和约束编辑能力，并导出稳定的 YAML 中间表示。后续可由大模型及对应框架把 YAML 生成 Python、`workflow.mjs` 或其他代码工作流。

DeepSeek Harness 的 Microsoft Agent Framework (MAF) 插件：验证、运行、搭建 declarative agents 与 workflows(YAML)。