插件

每轮对话报告本轮调用了哪些 skill（模型自动加载、用户输入 /name，或一个都没用），并管理本机 skill 目录：粘贴仓库、文件夹、SKILL.md 或 zip 地址即可安装，中文显示名写入该 skill 的 meta.yaml，删除时保留备份。

Claude Code 风格的声明式权限规则：按序 allow/deny/ask 的 YAML 规则，在 tools/pre-execute 瀑布上匹配工具名、参数、工作区路径与 agent 身份，带完整会话日志审计、干跑模式与热重载。

通过 MCP 在 AI 对话里驱动 OriginLab Origin 科学绘图与分析：62 个工具。模态对话框看门狗、LabTalk 破坏命令门禁、释放/重连、拟合初值/固定参数/加权、细粒度图与工作表编辑、矩阵工具、FigureSpec 声明式 YAML（可 diff 可重放）、MCP Resources 只读会话快照、matplotlib 图桥接、PowerPoint 组图、Graph Gallery 模板搜索、EPS 导出、文件访问白名单、视觉基准回归，以及带确定性反读验证的可编辑 OPJU 交付。

DeepSeek Harness 的原生 Rapid-MLX provider：从服务器读取模型信息，而不是使用 settings.yaml。

预设工作台：逐方案编辑人设、系统提示词段和工具描述，选择工具与技能，预览请求组成，并通过 JSON / YAML 导入导出配置。

DSH 插件评测框架：YAML 用例驱动真实 headless agent，断言工具调用/参数/返回与 token 用量，baseline 门禁做 CI 回归。

网文创作辅助插件：主 agent 任主编，把大纲、写作、审校、设定维护、素材考据委派给五个帮手，按七阶段工作流推进；整部小说就是工作区里结构化的 novel/ 目录（角色卡、伏笔状态机、时间线、叙事记忆），另带侧栏创作台面板与六条零依赖 CLI 命令。

dsh 专利撰写把关人：动笔前先检索中国专利给出三档结论，再走五方对齐访谈、八章交底书、附图与仿真实验、七维审查与 docx/PDF 导出全流程。技能开箱即用；检索、导出与实验工具来自内置的 Python MCP 服务，默认关闭——在 ~/.dsh/patent-services.yaml 里开一行即启用，uvx 会从 PyPI 自动拉取。

通过 settings.yaml 为子代理派发配置默认模型，支持单模型与多模型轮换/随机分配策略。

每轮对话报告本轮调用了哪些 skill（模型自动加载、用户输入 /name，或一个都没用），并管理本机 skill 目录：粘贴仓库、文件夹、SKILL.md 或 zip 地址即可安装，中文显示名写入该 skill 的 meta.yaml，删除时保留备份。

在 settings.yaml 中管理 OpenCode Zen 免费档与 Go 档模型——实时拉取 opencode.ai 的最新模型列表，按路由对比已配置与线上差异，通过四个 agent 工具和设置页分区增删模型条目。

用你已经配置好的模型，把从市场安装的插件里的中文文案改写成英文——安装时自动运行，随后热重载。每个文件整体翻译一遍，凡是有解析器的都会实际校验（JavaScript 用 node --check，其余用 JSON、YAML 解析器），失败时把报错交回模型，最多修复三次；超过 48 KB 或始终无法解析的文件，回退到按行区间翻译，逐行与原文做结构比对。触发短语与本地化表可以选择保留而不翻译，未改动的原文件保留在同目录下的 .zh.bak。

以配置驱动的生命周期钩子，并支持上下文注入：在 YAML 中声明事件、处理器与结果——处理器可以是进程内工具（含 MCP）、shell 命令或 HTTP 端点，结果可以是模型可见的上下文、拒绝该次工具调用，或触发即忘。

Claude Code 风格权限规则引擎：hard/deny/ask/allow 四级规则（hard 高于全访问、不可豁免）、workspace 作用域、通配符路径保护、可视化草稿式编辑器，规则持久化于 settings.yaml。

把自动化任务放进可以版本管理、可以审阅的文件里：用 YAML、JSON 或 JS 写下每个任务的计划、提示词、模型、权限和工作目录，DSH 自带的 Schedule 会与文件保持完全一致，保存后一秒内完成创建、更新、停用和删除。每个任务在自己的会话中运行，可持续复用或每次新开；/automations 可随时同步并指出出错的文件；若同步时一个任务也没找到，绝不会清空 Schedule。

把 GitHub 官方远程 MCP server 封装为 DSH 插件：PAT 存入 DSH 凭据中心（.credentials.yaml），提供 github_set_token / github_token_status 模型工具，GitHub 工具以 mcp__github__* 形式可用。

从 DSH 经 MCP 运行 AItelier 流水线：39 个工具（22 读、17 写），用于生成、运行、查看、编辑、导出与导入多步 SkillFlow 流水线。步骤在 AItelier 中执行而不占用 DSH 会话，按 run_id 轮询，在引擎强制的检查点暂停并由 answer_checkpoint 应答，事后可读取逐步 trace 与各步输出；add_provider / map_model / edit_role 可把单个角色指向本地或更便宜的端点。随包附带 aitelier-pipelines skill。

模型能力编辑器：在官方模型页行内可视化编辑各模型的思考档位与图片输入（多模态）声明，整组写回 settings.yaml，锚点失效时浮动入口兜底。

高智议会：召集 18 位历史人物组成智囊团对复杂问题进行多视角结构化辩论，附带实时 DAG 右侧面板、SQLite 历史记录持久化，支持通过 .council.yaml 配置项目级默认面板与主席。

从 DeepSeek Harness 将 AItelier 用作子代理：生成、编辑、运行、导出与导入 SkillFlow 流水线。仅客户端，需运行 AItelier 后端。

World-model 研究工具包：检视帧、命名 3D/像素/潜在路线、对比预测与真值评分，以及 RSI 技能/wm.yaml。

用 YAML/JSON 定义多智能体团队档案，校验后把成员桥接成 dsh-agent-teams 的建员参数，并对照运行中的团队核对结果。

用 YAML/JSON 定义多智能体团队档案，校验后把成员桥接成 dsh-agent-teams 的建员参数，并对照运行中的团队核对结果。