插件

DSH 上下文洞察面板：Context 仪表盘 + /context命令 + Context 浏览器，查看 Context的分类组成、内容详情、演进趋势、压缩/注入事件、统计等一站式 Context 全生命周期管理。

读取本机上其他三十三个编程智能体已经写下的会话文件——Claude Code、Codex、Cursor、VS Code Copilot Chat、opencode、OpenClaw、Hermes、Kimi、Cline、Zed 等，包括安装之前的历史：提供 deja_recall、deja_session、deja_blame、deja_fix、deja_how、deja_remember 六个工具与 /deja 命令，并可选地把召回结果加入运行时上下文。本地 BM25 索引，不用大模型，不用向量嵌入，不联网（dsh plugin --profile web add dsh-deja）。

把其他 19 个编码 agent 的会话历史带入 DeepSeek Harness：基于本地索引提供召回、会话摘要与按文件历史工具，并可选择在每步前自动召回。

面向授权安全研究的 DSH 合集：九个工作模式（redteam 总控、渗透测试、代码审计、二进制分析、攻防评估、免杀对抗、应急溯源、云安全攻防、CTF 解题）与十五个运行时插件，设置页管理台支持一键部署、安装、更新与卸载。

面向 DeepSeek Harness 的授权渗透模式：以探索链路记录目标、线索、资产与漏洞，并在 Web 中可视化展示。

自适应推理等级滑块皮肤，将当前模型可用档位映射到 0–30 视觉强度，并同步人物、背景和界面配色。

给 DeepSeek Harness 的长期记忆，以纯 markdown 保存：一条事实一个文件，任何编辑器都能打开。索引 `MEMORY.md` 有 200 行 / 25KB 的硬上限，由 `ctx.tools.guard()` 强制执行——让已超限的索引继续变大的写入会被拒绝，而缩小它的重写一律放行，于是过大的索引可以一步步压缩下来。插件不会自行写入记忆，记什么由你和模型决定。同一个记忆库也被 Claude Code、Codex、Kiro、OpenClaw 使用。

完整 reverse-skill（85 个 SKILL.md）的 DeepSeek Harness 插件：逆向工程、授权渗透测试与安全研究的技能路由包。

官方 MCP 客户端（dsh-mcp-client）的只读运行时管理面板：/mcp 命令与设置页 MCP 页签展示连接状态、已注册工具、错误与重连计数，脱敏展示并提供启停 patch 建议。

把 DeepSeek Harness 接进飞牛 fnOS：DSH 界面跑在 fnOS 应用框架里时通过 fnOS 浏览器 SDK 工作——DSH 设为跟随系统时读取并跟随 NAS 主题，在设置里列出和取消已授权的 NAS 目录，把文件与链接交给对应的 fnOS 应用打开，并把 DSH 页面标题同步到 fnOS 应用窗口。npm 安装：`dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-fnos`。

ACP profile 插件与独立 stdio server，可从 Zed 等 ACP 客户端使用完整 DSH agent，并共享 DSH 凭据与会话。

Cyberpunk 2077 / 夜之城主题：NC 黄 × 霓虹青配色、CRT 扫描线、Kiroshi 悬停锁定、战斗状态 HUD、合成打字机与消息音效，以及隐藏彩蛋（relic / johnny）。

为 DeepSeek Harness 安装一个多智能体小说创作预设：一个统筹队长派单五个专职子代理——架构世界、策划剧情、管理人物、执笔写文、质检复核。

DSH 电脑控制：Playwright/CDP 后台操作 Chromium，Accessibility 优先控制 macOS；动作锁定到正确进程与窗口，不抢前台、不移动鼠标，提供已签名公证的 Universal 2 DMG 安装包。

给 DeepSeek Harness 的「设置 - 通用 - 语言」加入俄语，覆盖核心界面与生态插件的词条。提供会话 Markdown 导出、消息内嵌翻译、实时排版、斜杠命令别名与 Alt+L 布局更正，以及一张设置卡片，全部通过运行时 locale 快照实现，不修改核心文件。

在 agent/pre-step、tools/pre-execute、tools/post-execute 三个接缝检测提示词注入、越狱与密钥泄露，按 allow/ask/block 分层拦截，附脱敏 defend/detection 审计事件、defend_report 工具与危险删除命令门禁。

obra/superpowers 的 DSH 完整移植：通过原生 SkillProvider（rank 550）注入 14 个方法论技能，覆盖需求澄清、计划拆解、TDD、系统化调试、并行分发等，文档全中文化，开箱即用、零构建安装。

牛来桌宠——agent 任务完成就蹦出来喊「妈～～妈～～」（嘴型同步）；6 个皮肤、签名动作、事件绑定、WebAudio 合成叫声，内置手绘 SVG 皮肤素材。

Windows 桌面电脑操作工具（点击、输入、按键、截屏）：每次动作都带新鲜度校验、审批门、进程身份核验与脱敏审计。

Agent-Body 的器官内核：把插件组织成一具身体。命令先被转成神经冲动、确定性地支配到该处理它的器官并指明用哪个能力；心跳按内环境变速（告警加快、静默放慢）把指令、本体状态与告警打包泵向全身；反射弧零模型调用、命中即执行；失败走确定性归因（缺工具/参数/权限/超时/网络）加处方与复检闭环，参数错误不自动重试。器官缺失时按能力重叠自动代偿，工具 schema 按当前意图显影（仓库内实测省 84.7%）。本条目是 agent-body 仓库中的内核插件本体。

合理搭配你的模型及 Token 额度，让 DSH 按任务类型自动委派专业子代理，覆盖架构分析、UI/UX、代码实现、代码库探索与文档调研。安装后自动配置，并支持按角色设置思考强度和工具权限。

把 Jev 判定变成三件自动动作的 DeepSeek Harness 插件：精简超长工具输出、筛查抓取页面里针对模型的指令、挑选下一步该用的 skill；另有 jev_ask 与 jev_gate 两个工具、可跨重启的判定账本，以及 /jev-status 报告。需要 TypeSafe API key，没有时完全惰性，不发任何请求。

将会话事件流导出为 OpenTelemetry OTLP 与 Langfuse 的脱敏、缓冲 traces 与指标，默认关闭。

按内容语义压缩工具结果：13 个 reducer 在 tools/post-execute 阶段按含义裁剪超长输出（保留失败的测试、丢弃 diff 上下文、对 JSON 与 CSV 抽样、lint 问题按规则归类、依赖库的调用栈帧折叠、文件过多的目录只给计数），完整原文落盘保存并留一个定位符可取回。