Modelle & Anbieter

Pro-Konversation-Injection des x-opencode-session-Headers für OpenCode Go in DeepSeek Harness (DSH). Behebt 400 MissingSessionID, hält das Prompt-Cache-Routing optimal, strikt auf opencode.ai beschränkt, zur Laufzeit ohne Neustart umschaltbar.

Claude Code CLI als LLM-Anbieter für dsh: Live-Liste der Modelle, Fortsetzen je Sitzung, Weiterleitung von Freigaben, Bilder, ein Panel für Gedächtnis/Zurückspulen/Änderungen und Arbeitsbereiche auf entfernten SSH-Rechnern.

Modellfähigkeits-Manager für DSH Web: Thinking-Stufen, Kontextfenster, Ausgabelimits, Eingabemodalitäten, Gateway-Kompatibilitäts-Presets, EN/中文-UI.

model router pro Schritt: benannte Voreinstellungen mit geordneten Bild-/Stichwortgruppen-Regeln leiten jeden Agent-Schritt über jeden eingebundenen Anbieter und jedes Modell und ergänzen Kollaborationsabläufe für Bildtranskription, einen Bildschutz, ein Multi-Plan-Kontingentfeld und Pro-Schritt-Entscheidungs-Beobachtbarkeit.

TRAE SOLO Lieferanten-Plugin für dsh-router, portiert von traework2api. Stellt den traework-Lieferanten, einen kostenlosen SOLO-Chat-Kanal bereit und meldet den Einzelkontostatus an den dsh-router-Kern.

Stellt eine OAuth-Kontoseite für DSH Web bereit, aktuell mit Unterstützung für OpenAI Codex, GitHub Copilot, Anthropic, Kimi For Coding, OpenRouter und xAI.

Erkennt, welches Konversationsmodell einem Konto aktuell zugewiesen wird: startet parallele Wegwerf-Probe-Konversationen, bewertet jede streaming Chain-of-Thought danach, wie ihre Absätze beginnen, und bricht Probes, die wie das ältere Modell klingen, innerhalb von Sekunden ab. Inklusive Offline-Self-Check, der 13 handgelabelte Chains-of-Thought durch denselben Klassifizierer repliziert.

Lifecycle-Verwaltungs-UI für den Modellanbieter llm-pi-ai: Anbieter mit benutzerdefinierten Headern und AES-GCM-verschlüsselten API-Schlüsseln erstellen, bearbeiten, löschen, aktivieren und deaktivieren; deinstallationssichere Wiederherstellung geparkter Anbieter, Remote-Modellerkennung mit Stapelschreiben, intelligentes Routing mit fünf Strategien, Union-/Schnitt-Komposite, Konnektivitätstests pro Modell und Anforderungsobservabilität.

Kompakter Codex-Coding-Modus für DSH: leichte Prompt-Leitplanken gegen zu ausführliche GPT-Erklärungen, mit editierbarem Prompt und nativen Codex-ähnlichen Tools.

NewAPI-LLM-Anbieter (OpenAI-kompatibles Gateway): registriert eine `newapi`-Route mit reiner Chat-Modellerkennung, füllt Modellparameter (Kontextfenster, Reasoning-Aufwand) automatisch aus models.dev aus und fügt einen Web-Einstellungsbereich für Basis-URL und API-Schlüssel hinzu.

Nutzen Sie Drittanbieter-Abonnementkonten in DeepSeek Harness: Chat, Bildverständnis, Bilderzeugung und Bildbearbeitung mit den Modellen, die Ihr Abonnement abdeckt, wobei verfügbare Modelle und Reasoning-Level von Ihrem Konto synchronisiert werden; unterstützt derzeit OpenAI/ChatGPT-Abonnements, weitere Anbieter sind geplant.

LLM-Anbieter, der die lokal installierte Claude Code CLI als Modell-Backend ausführt, sodass Anfragen über ein bestehendes Claude-Abonnement statt über einen verbrauchsbasierten API-Schlüssel laufen; native Tool-Aufrufe werden über MCP gebridgt.

Multi-Provider-Wallet-Chip: offizieller DeepSeek-Kontostand, Kosten und Tokens je Sitzung, Token-Summen von Drittanbietern, Aufladen-Shortcut, Warnungen bei niedrigem Guthaben.

Verbindet Google-Antigravity-Code-Assist-OAuth-Konten mit DeepSeek Harness für Streaming-LLM-Routing zu Gemini und Claude sowie Bilderzeugung mit Nano Banana 2.

ClineBot- und ClinePass-Integration für DeepSeek Harness: eigene Einstellungsseite, Live-Kontingent-Dashboard, Schlüsselspeicherung in der UI, Auswahl kuratierter und eigener Modelle und ein /cline-Befehl.

Nutzt die CodeBuddy-CLI-Anmeldung erneut, um deren Modelle in DeepSeek Harness einzubinden, mit einer Einstellungskarte, die Konto, Token-Ablauf und verbleibendes Guthaben anzeigt.

Eine pro Provider und Modell gespeicherte Denkstufe, sodass Reasoning-Effort die Sitzung, in der es gesetzt wurde, überlebt und auch Subagenten erreicht, die dsh nie fragt. Der In-Session-Picker gewinnt weiterhin, und ein Modell ohne Zeile behält seinen Provider-Default.

Pro Provider/Modell-Generierungs-Concurrency mit Einstellungs-Karte: ein Cap, wie viele Sitzungen gleichzeitig streamen dürfen, durchgesetzt am Stream und erneut beim Subagent-Spawn, wo ein Fan-Out über das Cap in einer FIFO-Queue wartet statt zu fehlschlagen.

Fügt CC-Switch-Provider und -Modelle zu DeepSeek Harness hinzu, mit Provider-Filterung und Modell-Namenssuche.

Pro-Modell-Proxy-Routing für LLM-Anfragen: ausgewählte Modelle gehen durch einen Proxy (Clash usw.), der Rest bleibt direkt, mit automatischem Retry bei Transportfehlern, 429 und 5xx, live konfiguriert von der Einstellungsseite.

OAuth / Abo-Plan-LLM-Anmeldung (Grok, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Anthropic, OpenRouter): dauerhafter Anmeldedatenspeicher mit Token-Aktualisierung auf Abruf, keine Repository-Patches (Grok/Copilot verifiziert; Codex mit Vorsicht verwenden).

Codex-App-Server-Modellanbieter mit lokalem Codex-Login, Sitzungs-Wiederverwendung, Harness-Tool-Bridging, nativen Aktions-Traces und dauerhafter Projektion generierter Bilder.

Nativer Ollama-Cloud-Chat-Adapter: direkte NDJSON-Übersetzung des Ollama-/api/chat-Wire-Formats, Modellentdeckung mit Kontextfenstern und Fähigkeiten sowie Web-Such-/Fetch-Anbieter unter der ollama-cloud-ID, plus eine Web-Einstellungskarte.

Zwei-Ebenen-Modell-Routing: Eine starke Ebene plant, berät und überprüft, während eine günstige Ebene implementiert, mit plan-modus-bewusstem Auto-Routing, einem High-Impact-Escalation-Guard, automatischer Fehler-Eskalation und Subagent-Tiering.