Modelle & Anbieter

DSH-Plugin: nutzt die lokalen Abo-Zugangsdaten der Codex-CLI weiter, um ChatGPT-Abo-Modelle in DeepSeek Harness zu verwenden — ohne API-Key.

Nutzt dein ChatGPT-/Codex-Abo in dsh (DeepSeek Harness). Das Plugin meldet sich über den OAuth-Flow von OpenAI Codex am ChatGPT-Konto an und stellt das Abo-Kontingent als `codex-oauth`-Modellanbieter für dsh bereit.

WeChat-Gateway-Adapter-Plugin für DeepSeek Harness: nutzt den DeepSeekAdapter wieder, mit Streaming-Übersetzung von think-Tags.

Überwacht einen lokalen workbuddy2api-Gateway-Prozess und stellt dessen Modelle als LLM-Provider bereit, wobei Kontextfenster und Reasoning-Effort-Stufen aus dem eigenen Modell-Endpoint des Gateways gelesen werden.

Multi-Modell-Orchestrator: Das Hauptgehirn zerlegt komplexe Aufgaben und verteilt Teilaufgaben je nach Stärken an GLM-/Kimi-/Qwen-Subagenten, mit Token-Verbrauch pro Modell.

Füllt fehlendes Kontextfenster, max tokens, Thinking-Stufen und Bildeingabe bei benutzerdefinierten DSH-Modellen aus models.dev und listet nicht zugeordnete Modelle für manuelle Bearbeitung auf.

OpenCode-Go-Abonnement-Chat für DSH mit modellweiser Auswahl von Completions-, Responses- oder Anthropic-Protokoll, Modellerkennung, Kontext-, Vision- und Thinking-Metadaten, Effort-Standardwerten und Nutzungsmessern.

LLM-Adapter-Plugin für lokal betriebene Qwen-Modelle hinter einem zu OpenAI kompatiblen Endpunkt von vLLM, mit Umschaltung der Multimodalität je Modell, vollständig konfigurierbarem Reasoning-Aufwand und einer Web-Einstellungsseite zum Bearbeiten der Bereitstellung aus dem Frontend.

Rate-Limit für LLM-Anfragen pro Anbieter und pro Modell mittels eines reservierungsbasierten Token-Buckets, mit Warteschlangen- oder Ablehnungsmodi, plus Gateway-Identitätsregeln, die den User-Agent umschreiben und benutzerdefinierte Header einfügen.

Umhüllt globalThis.fetch, um DeepSeek Harness-API-Anfragen je nach Ziel-Domain über einen HTTP/SOCKS-Proxy zu leiten, während alle anderen Anfragen über die direkte Verbindung bleiben, ohne den Harness-Quellcode zu ändern.

Verwaltet OpenCode-Zen-Free-Tier- und Go-Tier-Modelle in settings.yaml — ruft die Live-Modellauflistungen von opencode.ai ab, meldet Abweichungen zwischen konfiguriert und live pro Route und fügt Einträge über vier Agent-Tools und einen OpenCode-Models-Einstellungsabschnitt hinzu oder entfernt sie.

DSH-Modell-Provider für die lokal authentifizierte AGY-CLI: Gemini/Claude-Modell-Discovery, unabhängiger Reasoning-Effort, DSH-eigene Tools, begrenzter Context- und Tool-Result-Handling und Windows-sicheres Streaming. Probleme in GitHub Issues melden: https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.

Proaktives Multi-Modell-Scheduling-Plugin: Multi-Source-Signalaufnahme mit Dedup und Dringlichkeits-Ranking, eine Vier-Wege-Execute/Defer/Dismiss/Ask-User-Entscheidungsmaschine, DAG-Plan-Generierung mit paralleler Modell-Ausführung, Qualitäts-Reflexion mit automatischem Retry und Modell-Switch, Langzeit-Gedächtnis für Task-Muster und Lektionen und Strategie-Evolution über genetische Algorithmen mit sandboxed Evaluation und Canary-Rollout.

Leitet Agent-Anfragen an konfigurierbare Default-, Planner- und Sub-Agent-Modelle weiter, verwendet im Plan-Modus automatisch die Planner-Rolle, mit Reasoning-Aufwand pro Rolle und Web-UI-Konfiguration.

Konfigurierbares Standardmodell für Subagenten-Delegationen über settings.yaml, mit Einzelmodell- und Multi-Modell-Round-Robin- oder Zufallsstrategien.

DSH-Plugin: automatisches Ausfüllen von Metadaten (Kontextlänge, Output-Obergrenze, Anzeigename, Eingabemodalitäten) für Custom-Provider-Modelle aus der Model Metadata Registry (models.dev).

Fügt DSH ChatGPT/Codex-OAuth-gestützte Codex-Modelle und gpt-image-2-Generierung/Bearbeitung hinzu, ohne einen OpenAI-Platform-API-Schlüssel zu benötigen.

Simuliert eine Codex-Umgebung für ausgewählte Modellrouten, um die Erfolgsrate von Tool-Aufrufen bei GPT-Familienmodellen zu verbessern.

Fügt models.dev-Reasoning-Stufen zu nicht konfigurierten DeepSeek-Harness-Modellen von Drittanbietern hinzu.

Fallback-Ketten-Plugin für DeepSeek Harness: wechselt bei Ausfall des Hauptmodells automatisch zu einem Ersatz-Provider, mit Konfigurationspanel in der Web UI.

Nutzt den lokalen Codex App Server als Modellanbieter in DeepSeek Harness.

OpenAI-Codex-Provider für DeepSeek Harness mit Device-Code-OAuth, Codex-CLI-Import, Token-Refresh und einem Web-Einstellungspanel.

DeepSeek-Harness-LLM-Provider für Codex-Modelle über verwaltetes ChatGPT-OAuth.

DeepSeek-Harness-LLM-Provider für Codex-Modelle über verwaltetes ChatGPT-OAuth.