Modelle & Anbieter

Deterministisches Keyword-Routing, Modellwechsel über eine Allow-List und ein isolierter image_gen-Kanal für DeepSeek Harness.

Bringt die im Xiaomi MiMo-Desktop-App enthaltenen Modelle (kostenlos während der Beta) in DeepSeek Harness, ohne Konfiguration im DSH-Konversationsfenster.

Modellwechsel und Steuerung des Reasoning-Aufwands für DeepSeek Harness: Die Agenten-Tools set_model und list_models lassen den Agenten mitten in der Aufgabe autonom Anbieter, Modell oder Denktiefe ändern, mit Pflichtbegründung, Anbieter-Whitelist und Token-Druckwächter des Kontextfensters; das aktive Modell wird in den Laufzeitkontext injiziert, und der automatische Plan-Mode-Übergang wechselt beim Eintritt in den Planmodus zu einem konfigurierten Planungsmodell und stellt beim Verlassen das vorherige Ausführungsmodell wieder her.

Melden Sie sich bei DeepSeek Harness mit einer Claude-Pro/Max-Mitgliedschaft an (kein API-Schlüssel), verkleinern Sie Anthropic-Anfragebilder auf eine lange Kante von 2000px, verschlanken Sie die Nutzlast des /compact-Zusammenfassers und zeigen Sie die 5-Stunden-/Wochen-Planauslastung sowie DSH-Nachrichtenzahlen an.

Serverloser FriendliAI-LLM-Adapter für DeepSeek Harness – OpenAI-kompatible Chat-Vervollständigungen mit dynamischer Erkennung von Modellen und Unterstützung von Reasoning

Panel-Plugin für kostenlose Modelle von OpenCode Zen: zeigt in Echtzeit die neuesten kostenlosen Modelle von OpenCode Zen, setzt sie mit einem Klick in die Modellauswahl von DSH, sofort nutzbar ohne Schlüssel (der gemeinsame Schlüssel als Literal wird vom Host injiziert). Das Backend unterstützt einen Hauptschalter / die Verwaltung des Offline-Nehmens einzelner Modelle.

Kostenlose Modelle von Kilo Gateway und OpenCode Zen für DeepSeek Harness (DSH) über native dsh-llm-Adapter.

Fügt Modellzeilen in den Einstellungen einen Reasoning-Level-Editor mit Presets für OpenAI- und Anthropic-Protokoll (llm-pi-ai), Schalter für Eingabe-Modalitäten sowie ein 1M/128K-Kontext- und Max-Output-Preset hinzu.

Füllt automatisch Felder für Reasoning-Effort, Kontextfenster, Ausgabelimits und Bildmodalität für Modelle inoffizieller (benutzerdefinierter) Anbieter (mit Daten von models.dev) und bietet UX-Verbesserungen wie Kompatibilitätsverbesserung und das Merken des Reasoning-Effort.

Models+-Einstellungsseite für die DSH-Web-UI: Reasoning-Effort-Tabellen je Modell, Eingabemodalitäten und Kompatibilitäts-Flags, gespeichert über die offizielle Settings-Pipeline, mit Vorbelegung durch models.dev-Metadaten und API-Key-Verwaltung.

Claude Code-Integrations-Plugin für DeepSeek Harness, das native Claude-Konversationen über das Claude Agent SDK bereitstellt, mit Modellauswahl, Genehmigungen, Fragen, Tools und Sitzungsfortführung.

Codex-Konversations-Backend für DeepSeek Harness, betrieben von Codex App Server mit Genehmigungen und DSH-Tool-Unterstützung.

Chat über die Command Code Provider API für DSH mit einem vom Host gehaltenen API-Schlüssel, automatisch ermitteltem Modellkatalog, Standardwerten für den Aufwand, einem optionalen Header zur Null-Datenhaltung, Kontingentanzeigen und Auswahl des Protokolls (OpenAI oder Anthropic) je Modell.

Korrektur der Kompaktierung für von NInfer gehostete Gateways qwen3.8-27b: deaktiviert das Denken bei Aufrufen von dsh zur Kompaktierung des Kontexts und zum Sitzungstitel, damit xhigh-Reasoning nicht das gesamte Budget der Ausgabe verbrennt; dieselbe Idee gilt für andere Startarten, dieses Paket zielt jedoch nur auf NInfer.

Übergibt eine DSH-Websitzung an die lokal installierte Claude Code CLI: eine sitzungsbezogene Engine-Auswahl (DSH | Claude Code), Claude-Modelle und Denkaufwand im Modellsitz, Claude-Berechtigungsmodi anstelle der Zugriffsmodusauswahl, und Berechtigungsanfragen, AskUserQuestion und ExitPlanMode, die an die nativen DSH-Genehmigungs-, Frage- und Planprüfungskarten weitergeleitet werden. Der Strom wird als native DSH-Sitzungsereignisse geschrieben, sodass das eingebaute Transkript, die Werkzeugkarten und die verschachtelten Subagenten ihn rendern; Claude-Slash-Befehle werden in die Befehlspalette eingefügt; die CLI wird von einem losgelösten Broker gehalten, sodass Plugin-Updates und DSH-Neustarts einen laufenden Zug nicht unterbrechen.

Synchronisiert den Modellkatalog von API-Schlüssel-Anbietern vom Anbieter selbst, anstatt die Modellliste manuell zu pflegen.

OpenAI-Codex-Provider für DeepSeek Harness mit ChatGPT-OAuth, nativen Einstellungen und Kontonutzung.

Fügt den Einstellungen benutzerdefinierter Modelle in der DeepSeek-Harness-Web-UI einen Selektor für Eingabemodalitäten hinzu.

Multimodell-Routing-Plugin für DeepSeek Harness: Überlassen Sie fachliche Aufgaben fachlichen Agenten — passen Sie professionelle Agenten (Vision/Übersetzung/Sprache/Sub-Agent usw.) an und binden Sie sie an unabhängige Modelle; Ein-Klick-Login für multimodale Konten, Gesundheits-Routing des Kontopools und Echtzeit-Nutzungsstatistiken.

Bindet Ihr ChatGPT-Konto via offizielles OAuth ein und chattet mit ChatGPT-Modellen innerhalb von DSH unter Nutzung Ihres Plus/Pro-Abonnement-Kontingents.

Schwaches-Netzwerk-Adapter: transparente Long-Backoff-Modell-Stream-Wiederholungen (10-Min-Cap), lokaler Antwort-Replay-Cache, Heartbeat-Auto-Reconnect und Token-Ökonomie im Degraded-Modus, mit einer zweisprachigen (zh/en) Einstellungsseite.

Schreibt Live-Modelllisten der Anbieter in die DSH-Einstellungen und zeigt 5h/7d-Planfenster oder gemessenes Guthaben für das aktuelle Sitzungsmodell.

Ergänzt Drittanbieter-APIs für DeepSeek Harness um Reasoning-Stufen wie Niedrig/Mittel/Hoch und ermöglicht die Modellauswahl für jeden Subagenten-Aufruf.

Der Modell-Umschalter für DSH: auf jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt richtbar, mit kuratierten kostenlosen/günstigen DeepSeek-Provider-Presets und automatischem Fallback, wenn eine kostenlose Stufe Sie ratenlimitiert.