Workflow-Automatisierung

Skill-gesteuertes Harness/Loop-Engineering-Workflow-Agent-Plugin.

Task-Board für DSH: Erstellen Sie Aufgaben mit Projekt- und Modellzuweisung, führen Sie sie manuell oder nach Cron-Zeitplänen aus; neue Sitzungen in einem Projekt übernehmen automatisch dessen Todo-Aufgaben und verschieben sie bei Fertigstellung in den Status "In Überprüfung".

Gemeinsames Multi-Agent-Task-Board (Erstellen/Beanspruchen/Statuswechsel/Abfrage) über einen Cordis-Service-Key.

Persönlicher Assistent für DeepSeek Harness, der Gesprächsverpflichtungen in sitzungsübergreifende Pläne, Erinnerungen und ein auditierbares Dashboard verwandelt

Ingenieursdisziplin-Wächter: Anforderungsprüfung vor der ersten Bearbeitung, Rot/Grün-Testnachweis-Gates, verzweigte Adversär-Prüfung und ein Lieferbericht mit einem dimensionsbasierten Verifizierungsworkflow.

Skill-gesteuertes Workflow-Agent-Plugin für Harness-/Loop-Engineering.

lowtide: menschlich adjudizierte Off-Peak-Batch-Task-Pipeline für dsh (Peak-/Tal-Pricing-bewusst)

Off-Peak-Batch-Runner für DeepSeek Harness: Benutzer definieren Aufgaben in Stoßzeiten – Prompt, Strategie, Priorität, Arbeitsbereich, gesperrte Dateien – und geben sie manuell frei; das Plugin führt den Batch dann automatisch innerhalb benutzerdefinierter Off-Peak-Fenster aus. Jeder Lauf durchläuft fünf Preflight-Prüfungen (Arbeitsbereich, git HEAD, sha256 der gesperrten Datei, Zeitfenster, Tagesbudget), unterstützt vier Ausführungsstrategien (einzeln / iterativ / Sampling / Review) und drei Autonomiestufen (L1 pro Aufgabe, L2 Batch, L3 vollautomatisch) und schließt die Schleife mit einem Morgenbericht, der Diffs, tatsächliche Ausgaben und Einsparungen aus einem täglichen Ledger enthält, der mit der offiziellen Peak-/Tal-Preisgestaltung abgeglichen ist.

Forschungs-Werkbank im Stil von Claude Science: ReAct-Research-Loop-Engine (research_*-Tools), versionierte Artefakte mit Herkunftsnachweis (artifact_*-Tools) sowie 10 Science-Skills für Genomik/Pathogene/Bioinformatik.

Ein persistentes Agententeam für langfristige Zusammenarbeit in DeepSeek Harness: dauerhafte Agentenidentitäten, projektbezogene Workspaces, verantwortungstragende Channels und Task Threads, die Sitzungsagenten verketten.

Multi-Agenten-Teamkollaboration für DeepSeek Harness mit assistentenspezifischen Modellen, Skills, MCP-Servern, unabhängigen Kontexten, gemeinsamen Workspaces, Aufgabenkoordination und Gesprächsverwaltung.

KI-gestützter Recruiting-Workflow für HR und Headhunter: Klärung der Stellenstandards, Sourcing und Vorauswahl über zwei Kanäle (Boss Zhipin und Liepin), Marktübersicht über Talente, Lebenslaufbewertung, Terminplanung für Interviews, Kandidatenverzeichnis und Tagesberichte. Installierbar als Claude-Code-Plugin oder als DeepSeek-Harness-(dsh)-Plugin — Letzteres bringt ein sofort einsatzbereites „Recruiting-Browser“-Panel mit. Funktioniert auch mit jedem KI-Coding-Assistenten, der AGENTS.md lesen kann.

Multi-Modell-Rat für DeepSeek Harness: unabhängige Antworten, anonyme Peer-Reviews und eine nachprüfbare Endentscheidung.

Kalender- und hierarchische Task-Workbench: KI-gestützte Intake-Klärung, Beratung, Dekomposition, Ausführung mit Benutzerakzeptanz und Review, plus Erinnerungen und KI-Sitzungs-Workspaces pro Task.

Installiert vier Multi-Agent-Presets für mathematische Forschung in DSH: v2 (wahrscheinlichkeitsgetriebene Pipeline mit Debatte mehrerer Prüfer), v3 (Markdown-Wissensbasis im Paper-Stil mit Planer-Agent und wiederverwendbarer Methodenbibliothek), v4 (persistente, selbstorganisierte Bewohner, die sich Nachrichten schreiben und treffen) und v5 (ein Forschungsinstitut mit einem Akademiker, der Arbeit zerlegt und verteilt, abstimmenden Forschern, Aushilfen, Gruppenchat und einem Compare-and-Set-Task-Board); alle vier unterstützen Checkpoint-Fortsetzung, menschliches Eingreifen und einen optionalen Lean-Formalverifizierungs-Schalter (off/encourage/require), dessen bestandener Beweis die Abstimmung in eine Treueprüfung der Lean-Aussagen verwandelt.

Vertieftes Lesen und Zusammenfassen für DSH: Bücher, Papers, Videos und Web werden über Plugin-Parser, parallele MapReduce-Tiefenlese-Subagenten, JSON-Schema-Ausgaben und einen idempotenten Cache in strukturierte Obsidian-Notizen umgewandelt.

Installiert eine Multi-Agent-Voreinstellung zum Romanschreiben für DeepSeek Harness: Ein Dirigenten-Agent verteilt die Arbeit an fünf spezialisierte Subagenten — Weltenbau, Plotentwicklung, Charakterverwaltung, Prosaschreiben und QS-Review.

Oh My DSH (OMD) fügt Kontextzusammenfassungen mit Rückgriff auf die Originalquelle, aufgabenverknüpfte Verifikation, Prompt-Optimierung, CodeGraph-Codenavigation, OpenCU-Computersteuerung und vier Themes für Layout, Seitenleisten und Einstellungen hinzu.

Zweiphasiges Agenten-Preset für DeepSeek V4 Pro: Die erste Anfrage sieht nur bash+read (Minimal-ausgerichteter Bootstrap), danach den vollständigen Standard-Tool-Katalog nach dem ersten Tool-Aufruf oder der ersten Antwort; wird als Installationspaket plus manuelles Preset-Verzeichnis ausgeliefert.

Adaptiver Deep-Research-Orchestrator, aufgebaut auf der offiziellen Workflow-Engine.

Romanwerkstatt von 大肥鱼 — DSH-Webroman-Erstellungs-Plugin: 9-stufiger torbasierter Erstellungsprozess + Weltbuch-Einstellungsinjektion + lokaler Buchimport + KI-Politur mit einem Klick + KI-Geschmack entfernen + Diagnose der drei goldenen Kapitel + Konsistenz über eine Million Zeichen + Marktforschung und Vorlagen-Duplikation.

DeepSeek-Harness-Cordis-Tools für All in Flash, angetrieben von All in Luna.

Adaptiver Orchestrator für tiefgehende Recherche (Workflow-Engine).