Workflow-Automatisierung

QA-Projekt-Werkbank für dsh: Testprojekte, Anforderungen, Testfälle, Defekte, Meilensteine, Berichte und Freigabephasen über eine Browser-Oberfläche und 18 QA-Domänen-Tools verwalten.

Ein zweites Modell danebenstellen, das jeden Turn passiv prüft und Notizen einfügt.

Synchronisiert DSH-Profile und lokale Plugin-Quellarchive über WebDAV und S3-kompatiblen Speicher, mit verschlüsselten Snapshots, konfliktbewusster Wiederherstellung und expliziten Selbst-Updates.

Engineering-Workflow-System für KI-Coding-Agents — verpflichtende Planung, TDD, Verifikation, Review und intelligente Graph-Analyse der Codebasis.

Ein zweites Modell prüft jeden Turn passiv und fügt Hinweise ein.

Visuelle Multi-Agent-DAG-Workflows für DeepSeek Harness mit Live-Ausführung, Wiederanlauf nach Neustart und Feishu-Integration.

Führt geplante Programmieraufgaben in isolierten DeepSeek-Harness-Sessions aus, verwaltet über die Einstellungen oder den Agenten.

Koppelt ein zweites Modell, das jede Runde passiv überprüft und Notizen einfügt.

Konfiguriert visuell Prompt, Tools, sichtbare Skills, Subagenten und Fallback-Modelle eines Agenten und stellt mehrere zu einem Team zusammen. Es schreibt oder bearbeitet nie eine Preset-Datei des Hosts.

Dauerhafte Hintergrund-Kindagenten über die offizielle Subagenten-Schnittstelle: aus jeder Sitzung startbar, Fortschritt in der Web-UI-Seitenleiste verfolgbar, jederzeit ansprechbar und unterbrechbar, mit Tool-Beschränkung pro Kind, Persona und Delegationstiefen-Obergrenzen.

ClearAI: Die epistemische Schleife, nativ für DSH.

Suite von Recherche-Agenten: langfristige Zielsteuerung mit auditierbaren Belegketten, Cron-Scheduling, Multi-Agent-Expertenteams, sich selbst weiterentwickelndem Recherche-Gedächtnis (FTS5 + RRF-Recall), Projekt-Workspaces und einer eigenen Workspace-UI.

Bedingungsgesteuertes Aufwecken: dauerhafte Watches auf Dateien/Befehle/HTTP/Prozesse/Webhooks, die den Agenten wecken.

Workflow One – Visueller KI-Workflow-Orchestrator für DeepSeek Harness (dsh): Multi-Agent-DAGs, Live-Ausführung, Wiederherstellung und Feishu-Integration (Ein-Paket-Edition)

Leitplanken für das Romanschreiben: 20 novel_*-Tools erzwingen Faktenbuch-Konsistenz, Phasen- und Kapiteltore, maschinelle Prüfung mit deterministischen Metriken und vorschlagsbasierte Revisionen; eine Werkbank im rechten Bedienfeld deckt Lesen, TTS-Wiedergabe, Feinschliff, Korrekturlesen, Kontinuitätsprüfungen und Batch-Entwurf ab, und eine Bypass-Engine führt interne Schritte außerhalb der Hauptkonversation aus.

Agenten-Governance-„Königreich" für DeepSeek Harness: Territorien, Rollenbindungen (bind/unbind/session mit Modell-/Agentenidentität) und eine Plan→Zuweisen→Ausführen→Überprüfen-Aufgabenschleife, in der Worker-Angaben nie automatisch als abgeschlossen gelten (Claim ≠ Fact), mit lokaler GUI-Betriebskonsole.

Agenten-Teams: Erstellen Sie benannte langlebige Teamkollegen, koordinieren Sie sie mit einer gemeinsamen Aufgabenliste, einem Mitglieder-Postfach und virtuellen Arbeitsbereichen, und beobachten Sie das Team live in einem Teamraum-Tab.

DeepResearch-Plugin (cordis).

Ordne deine Modelle und Token-Budgets jeder Rolle zu und lass dann DSH spezialisierte Subagents nach Aufgabentyp delegieren. Deckt Architektur-Analyse, UI/UX, Implementierung, Codebasis-Erkundung und Dokumentationsrecherche ab, mit automatischem Setup sowie Reasoning-Aufwand und Tool-Berechtigungen pro Rolle.

TDD-Durchsetzungs-Plugin — erzwingt Rot-Grün-Phasen mit Dateizugriffsbeschränkungen und Übergangsgates, für den pi coding agent und DeepSeek Harness.

Auf dem Host laufende cron-Engine mit Web-Jobs-Board und einem timer_agent-Tool: löst echte Agent-Sitzungen nach Zeitplan aus, setzt eine angeheftete Sitzung für Kontext fort oder startet neue in einem gewählten Projekt-Workspace.

Ziel-Lebenszyklusverwaltung für dsh mit einem interaktiven Kanban-Board: Ziele, Kriterien, Versuche und Reviews leben im Arbeitsbereich, gesteuert durch graph_*-Tools, mit einem zweispurigen Board in der Unterhaltungsansicht.

Einheitliches verankertes Agenten-Preset für DeepSeek V4 Pro/Flash auf der offiziellen API und opencode-go: minimal-exakter Zwei-Tool-Bootstrap für die erste Anfrage, modellbewusste Pro-/Flash-Pfade und epoch-bewusste Katalogverwaltung für Stabilität in langen Sessions.