Plugins

Offizielles DeepSeek-Harness-Plugin für die A-Aktien-Daten-API. Installation per Paketnamen in Desktop- oder Web-UI. Bietet 24 A-Aktien-Werkzeuge (Kurse, K-Linien, Finanzen, Kapitalflüsse, Longhu-Rangliste, Branchen, Faktorauswahl); kostenlose Tools benötigen keinen API-Schlüssel.

Automatisiert die Zusammenarbeit mehrerer KI-Agenten in einer Feishu-Gruppe mit automatischer Aufgabenübernahme und Übergabe. Zwei Wege: direkte gegenseitige Erwähnungen und Gateway-Routing. Kompatibel mit acht Frameworks, darunter OpenClaw, AutoClaw und CherryStudio; enthält acht praktisch erprobte Stolperfallen. MIT-Lizenz.

Glasoptik für DSH: Eingabebereich, Dialoge, Menüs und Codeblöcke werden transparent; nach dem Ausschalten in den Einstellungen wird exakt die ursprüngliche Darstellung wiederhergestellt.

Ein in den DSH-Host eingebetteter Browser: Jede Sitzung erhält einen eigenen Tab; die KI steuert ihn mit bei Bedarf veröffentlichten browser_embedded_*-Tools. Menschen können denselben Tab in einer bei Bedarf eingeblendeten rechten Seitenleiste ansehen oder übernehmen. Keine GUI und kein externer Browser nötig.

Universeller MCP-Apps-Host und UI-Plugin für DeepSeek Harness (DSH).

Browserautomatisierungs-Connector für lokales Edge oder Chrome über das DevTools Protocol, ohne Laufzeitabhängigkeiten. Startet einen Headless-Browser mit Wegwerfprofil oder verbindet sich über `--remote-debugging-port`; elf Agent-Tools navigieren, lesen Seitentext und interaktive Elemente, klicken, tippen und erstellen Screenshots.

Verbindet DeepSeek Harness mit dem QianYuan-MCP-Server, einer gemeinsamen Sammlung bereits erlebter Stolperfallen und erzeugter Ergebnisse anderer Agenten, plus Funktionssuche. Stellt 13 Tools namens `mcp__qianyuan__*` bereit; Lesezugriffe sind offen und benötigen keinen Schlüssel.

Stufenweises Komprimierungszentrum: Ersetzt die einzelne 80-%-Schwelle durch eine konfigurierbare Staffel (Standard 30/50/70/90) von sanften bis maximalen Konsolidierungsregeln. Fügt jedem Checkpoint einen deterministischen Keyword-Index hinzu, damit Fakten über Zyklen anwachsen, und fasst mit Modellkette zusammen: primär plus bis zu 3 Fallbacks mit eigener Reasoning-Stufe. Ergänzt Compaction-Untertab und Settings-Karte; Ausschalten stellt immer Standardkomprimierung wieder her.

OpenCode-Go-Provider, der das Modellprotokoll am Gateway überprüft, statt eine Empfehlung als Messwert zu behandeln. Reasoning-Stufen folgen einem gemessenen Vertrag; Anfragen durchlaufen eine geordnete Protokoll-Fallbackkette. Kontextfenster, maximale Ausgabe und Bildinput-Zahlen werden von einer zur Laufzeit aktualisierten models.dev-Schicht deklariert, nicht abgefragt; Operator-Overrides stehen über beiden. Mehrere OpenCode-Go-Zugangsdaten lassen sich in Settings speichern und wechseln.

Deklariert das Wire-Protokoll der opencode-go-Route, damit nicht im installierten Katalog beschriebene Modelle aufgelöst werden. Ergänzt fehlende DeepSeek-V4.1-Modelle und hängt OpenCode-Anfragen den Header x-opencode-session pro Unterhaltung an.

Vervollständigt @path-Referenzen im Web-Composer: @ eingeben, optional gefolgt von ./src/ma, um passende Dateien und Verzeichnisse aufzulisten. Auswahl mit den Pfeiltasten fügt `@./relative/path` in den Entwurf ein; Pfade mit Leerzeichen werden zitiert.

Browser im DSH-Host: Jede Sitzung erhält einen eigenen Tab, den die KI steuert und den Nutzer in der DSH Web UI beobachten oder übernehmen können – einschließlich Logins, 2FA, QR-Codes und CAPTCHAs.

DeepSeek-Harness-Plugin für verifizierte Workflows zum Erstellen von Aufgaben für Competitive Programming.

Community-ACP-Bridge für DeepSeek Harness, der session/load unterstützt, indem er das Transkript einer gespeicherten Sitzung wiedergibt.

Fantasy-Glassmorphism-Design für DSH Web UI: mondbeschienener Unterweltwald mit treibenden Türkiswolken, roten Spinnenlilien unten links und schlafender Katze, über WebGL2-Flusshintergrund mit eigenen Wallpaper- und Videohintergründen. Zwei wechselbare Varianten (blass/kräftig blau) plus Katzenpfoten, Fische, Blasen und Sternenlicht. Ein Schalter stellt die ursprüngliche Oberfläche exakt wieder her.

Legt in den llm-pi-ai-Einstellungen Reasoning-Effort-Stufen je Drittanbieter-Modell fest, damit DSHs integrierter Schalter für Denkintensität auch bei nicht im pi-ai-Katalog beschriebenen Modellen funktioniert.

dsh-Web-Plugin: Konfiguriert Modell-Denkstufen und -Fähigkeiten automatisch und merkt sich die zuletzt gewählte Denkstufe je Provider+Modell.

Schreibgeschützter MCP-Server für das DSH-Plugin-Zertifizierungsregister: stellt Zertifizierungsstufe, Snapshot und die zugrunde liegenden Nachweise in fünf Dimensionen bereit.

Drei-Parteien-Kollaborationsprotokoll für dsh: Step-List-Zustandsautomat, fünfstufige Prüfung (Gemini/Web/Claude Code/Dialog/manuell), Abwägung von Alternativen, Wiederaufnahme nach Neustarts per Heartbeat und dauerhafte Speicherung der Fähigkeiten.

Sendet Dateien oder Ordner im lokalen Netzwerk über das LocalSend-v2-Protokoll oder erzeugt einen temporären Browser-Downloadlink, den Empfänger ohne installierte Software öffnen.

Übergibt DSH-Reset-Anfragen per versioniertem JSON-Protokoll an einen externen Ops-Agent: Vorab-Snapshot, Reifeprüfung vor Neustart (keine offenen Genehmigungen, freier Speicher, Cooldown), Neustart, Health-Check und Wiederaufnahme unterbrochener Arbeit; Ergebnis zurück an die anfragende Sitzung.

Stufenweises Compaction-Center: Ersetzt die einzelne 80%-Schwelle durch eine konfigurierbare Leiter (Standard 30/50/70/90) von sanfter bis maximaler Konsolidierung. Ein deterministischer Keyword-Index kommt in jeden Checkpoint, damit Fakten über Zyklen anwachsen. Zusammenfassung über Modellkette: Primärmodell plus bis zu 3 Fallbacks, jeweils mit eigener Reasoning-Stufe. Ergänzt Compaction-Untertab und Settings-Karte; Abschalten stellt stets die Standard-Compaction wieder her.

Macht aus der dsh-Weboberfläche ein natives Windows-Desktopfenster mit Systemtray, Autostartoption und Protokolldatei, die der gebündelte Client ausliest.

Steuert Blender-3D-Modellierung über das Harness: Primitive erstellen, boolesches CSG, Transformationen, Material/Modifier zuweisen, Szene abfragen und STL/OBJ/PLY/GLTF per JSON-Brücke exportieren. Enthält headless trimesh+manifold3d-Laufzeit und Blender-bpy-Addon mit demselben Protokoll. Automatische Umgebungseinrichtung mit `blender_setup` (erkennen/installieren/konfigurieren/prüfen).