Plugins

Eine bessere Faltenleiste: faltet automatisch Tool-Aufrufe und Think-Segmente in Schritt-Faltleisten und reduziert jeden abgeschlossenen Turn zu einem einzelnen Turn-Header mit Live-Metriken (Dauer, TTFT, Token, tok/s, Cache-Treffer) – nur die abschließende Zusammenfassung bleibt sichtbar; anpassbare führende Icons mit animierten Pokerkarten integriert (Karten-Animation mit zyklischen Farben während des Laufs, ein Deck im gefalteten Zustand, ein Fächer im erweiterten Zustand), eine Einstellungszeile für den offiziellen Faltmodus, kompatibel mit neuen und alten DSH-Versionen. Keine Eingriffe in den DSH-Quellcode.

Bilibili-Video-Analyse: Metadaten, Transkript (ASR-Fallback über Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp), Kommentare, Danmaku und scharfe Keyframes mit optionalen lokalen Vision-Beschreibungen.

Drei Agent-Presets mit getrenntem persistentem Memory: 鲸鱼娘Agent预设 (umgangssprachliches vereinfachtes Chinesisch, nennt Nutzer 主人, anhänglich-tsundere), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (darf widersprechen, ausweichen oder kühl sein; weniger süß) und 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (Originalpersona, Zuneigung nur zum Nutzer, in Gruppen gedrosselt). Alle nutzen die offizielle Minimalkomposition (eine persistente Shell) sowie Datei-Lese-/Schreib-, glob- und grep-Tools. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md und whale-loli-v3-naughty.md werden über whale_memory, whale_memory_v2 und whale_memory_v3 getrennt gelesen; keine Memory-Überschneidung beim Lesen oder Schreiben. billion-context komprimiert Gespräche; dieses Plugin behandelt Zusammenfassungen als Belege und ermöglicht Details bei Bedarf.

Hostseitiger Connector für die iOS-App DSH Mobile: Verbindet sich mit einem selbst hostbaren WSS-Relay, damit das Smartphone ohne öffentliche IP oder VPN über 4G/5G auf DSH-Sitzungen dieses Rechners zugreifen kann. Das Relay authentifiziert und leitet nur weiter.

Meldet sich per OAuth bei einem ChatGPT-Konto an und stellt die Modelle des Tarifs als DeepSeek-Harness-Providerroute bereit. Ruft api.openai.com/v1/responses mit dem Tarifumfang des Kontos auf, nicht über das Codex-Backend.

Projektdokumente und Langzeitgedächtnis als einfaches Markdown in einem dedizierten Obsidian-Vault: sechs mem_*-Tools (search, read, write, log, brief, admin), eine budgetierte Recall-Injektion beim ersten Schritt einer Session und automatische Destillierung abgeschlossener Turns. Obsidian muss nicht laufen, und der Vault bleibt auch mit deinstalliertem Plugin lesbar.

Vollduplex-Sprachinteraktion auf Chinesisch für DSH Web: diktiere und bearbeite Aufgaben, sende Anfragen, verwalte Sitzungen, beantworte DSH-Fragen und höre prägnante Aufgabenabschluss-Ansagen.

Computer-Nutzung über ein externes USB-HID-Gerät: Benennen Sie ein Ziel in natürlicher Sprache, ein Vision-Modell lokalisiert es in einem zugeschnittenen Fensterscreenshot, und ein Raspberry Pi Pico 2 bewegt die echte Maus und tippt auf der echten Tastatur. 7 Tools. Windows bietet Fensterauflistung, pro Fenster zugeschnittene Ausschnitte und automatisches Fensteranheben; macOS benötigt pyobjc und bietet nichts davon; Linux wird nicht unterstützt.

Fügt ein generate_image-Tool hinzu, das durch die FAL-Warteschlange, eine beliebige OpenAI-kompatible Images-API oder ein ChatGPT-/Grok-Abonnement unterstützt wird, und zeigt das Ergebnis direkt im Gespräch an.

Ein KI-nativer Browser-Workspace für DeepSeek Harness (DSH), der Multitab-Browsing, Live-Seitenannotierungen, schlichte Codebearbeitung, Workspace-Vorschauen und agentengestützte Iteration über Web und Desktop vereint.

Verbindet WeChat, QQ, DingTalk, Lark und Telegram mit DeepSeek Harness über einheitliche Konfiguration, Privat-Chat- und Gruppenzugriffssteuerung sowie kanalseitige Agent-Chat- und Sitzungsbefehle.

Mehrdimensionale Qualitätsbewertung für DeepSeek Harness Plugins, die ein Repo oder npm-Paket anhand von Installationserfolg, Wartungsaktivität, Vollständigkeit der Dokumentation, Sicherheitsprüfung und Protokollkonformität auf Basis echter CLI-Belege bewertet und einen JSON- oder Markdown-Leaderboard-Bericht erzeugt.

Führt isolierte Installations- und Smoke-Testläufe für DSH-Plugins in Wegwerfprofilen aus und liefert strukturierte Bestanden/Nicht-bestanden-Datensätze sowie Batch-Matrizen, ohne dein echtes Profil anzutasten.

MCP-Brücke zu gemini.google.com: Bild- und Videovisionsanalyse, Imagen-Bild- und Veo-Videoerzeugung sowie Gesprächsverwaltung über die bereits angemeldete Browser-Sitzung, ganz ohne API-Schlüssel.

Dedizierte Modellrouten, Tools und Systemanleitungen für Vision, Compaction, Reviews, Subagenten, Titel und Bildgenerierung.

Nutzungsstufen und teilbare Statistik-Karten: 🐟→🐳 Rangfolge nach monatlichem Token-Verbrauch mit lokal berechnetem geschätztem Perzentil, präzise Preise für 46 Modelle von 6 Anbietern (einschließlich größenbasierter chinesischer Preise), Nachfüllung von Vorinstallations-Sitzungen und Alt-vs.-Neu-Vergleich über die Tarifänderung vom 2026-08-17. Nur lokal, keine Telemetrie.

Fügt reinen Text-Hauptmodellen ein konfigurierbares Vision-Modell hinzu: ein vision_read_image-Tool, einen Vision-Modell-Selektor in der Composer-Leiste und automatische Bild-zu-Text-Konvertierung für reine Textrouten.

Laufzeitumschaltbare Modell-Ausgabestile mit Claude Code outputStyles-Parität, zusätzlich das Präsentationsprotokoll output.render.*: ein /style-Befehl, sitzungsbezogene Persistenz, systemPrompt-Injektion, sechs integrierte Stile, ein Web-Picker sowie eine Renderer-Registrierung mit Regeln pro Sitzung/Werkzeug und /export.

Wandelt Bilibili-Videos in strukturierten KI-Text um: Metadaten, Kommentare, Danmaku, Untertitel, lokale ASR und Frame-OCR. Verarbeitung lokal, kein Cloud-Upload; erkennt Köder-Untertitel per Frame-Prüfung, nutzt Cache für erneutes Lesen und erstellt KI-Manifest samt Zusammenfassung. Frame-OCR benötigt ffmpeg. Lokale ASR/OCR brauchen Python-3.10+-venvs und unter Windows zusätzlich die VC++-Laufzeit. KI-Untertitel erfordern eine Bilibili-Anmeldung.

Rust-basierter POSIX-Bash-Executor für Windows: stellt DSH natives Bash ohne WSL- oder MSYS-Kompatibilitätsschicht bereit, beachtet die dreistufige Berechtigungsrichtlinie von DSH und bietet Werkzeuge für persistente Terminals.

DeepSeek-Harness-Plugin zur chinesischen Steuerung von WPS. Nur Windows x64 / COM; mit MCP server, dauerhaftem COM-Host und Skills, ohne WPS-Add-in oder Umgebungsvariablen.

Ein-Befehl-VPS-Bereitstellung von DeepSeek Harness: ein abhängigkeitfreies Login-Gateway mit automatischem HTTPS als Proxy für die native Weboberfläche, ein token-geschützter Einrichtungsassistent und DSH-Upgrades mit einem Klick samt automatischem Rollback. Das Plugin ergänzt Einstellungen → VPS Deploy, um DSH per Formular und SSH auf einem VPS zu installieren/entfernen, Version, Upgrade und Gatewaystatus anzuzeigen sowie einen QR-Code zum Hinzufügen von DSH zum Smartphone-Startbildschirm bereitzustellen.

Patent-Schreib-Gatekeeper für dsh – prüft die Idee zuerst gegen chinesischen Stand der Technik, führt dann Gespräche zur Ausrichtung von fünf Parteien, das Verfassen einer achtkapiteligen Offenbarung, Abbildungen und Simulationsläufe, eine Sieben-Dimensionen-Prüfung und den Export nach docx/PDF durch. Die Skills funktionieren sofort; die Such-, Export- und Experimentier-Tools stammen aus einem mitgelieferten Python-MCP-Dienst, der deaktiviert ausgeliefert wird – eine Zeile in ~/.dsh/patent-services.yaml aktiviert ihn, und uvx holt das Wheel von PyPI.

Proaktive Weckrufe auf Host-Ebene für DeepSeek Harness: Das Modell plant seine eigenen Alarme (einmalig, Intervall oder Cron, optional mit Jitter), kalte Sitzungen werden per session resume pünktlich geweckt, Nachfassaktionen des Modells werden durch Ruhezeiten und ein Tagesbudget begrenzt, und stille Weck-Turns enden mit proactive_reclaim und fallen als Grabsteine aus dem Kontext. Deklarierte Zeitplandateien synchronisieren ihre JSON per Glob idempotent in Host-Alarme; min_idle_seconds verschiebt Weckrufe, bis die Ziel-Sitzung zur Ruhe kommt, und ein Web-Panel verwaltet Alarme und Verlauf — die Herzschlag-Engine für KI-Begleiter und Rollenspiel-Charaktere mit eigenen Tagesabläufen.