Plugins

ThoughtDAG für DeepSeek Harness: verwandelt die aktuelle DSH-Sitzung in einen bearbeitbaren Denkgraphen auf einer unendlichen Leinwand.

HarmonyOS-NEXT-Skill-Paket für DeepSeek Harness mit Offline-API-Referenzen sowie Automatisierungsanleitungen für DevEco, HDC und den Emulator.

Lokales SQLite-Taskboard als native Overlay-Seite: Projekte, Aufgaben, Kommentare, Beziehungen, Anhänge und Workflow-Automatisierung mit den Status backlog → todo → in_progress → in_review → done; die `taskboard_*`-Agent-Tools können Arbeit nur an in_review übermitteln, dazu eine Headless-JSON-CLI und ein gepacktes Skill.

Ein live iOS-Simulator oder per USB verbundenes iPhone innerhalb der Unterhaltung: 22 Agententools zum Starten, Bauen und Steuern der UI über Accessibility-Identität oder OCR-Text, List-Row-Aktionen und SwiftUI-Preview-Hot-Reload sowie ein streamendes Seitenleistenpanel, das du antippen und ziehen kannst.

Bindet 88 paketisierte Forschungs-, Social-Intelligence-, Marketing- und Business-Agent-Skills über den Dateisystem-Skill-Provider in dsh ein.

Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness in einfachem Markdown, eine Tatsache pro Datei, lesbar in jedem Editor. Der `MEMORY.md`-Index hat eine strikte Obergrenze von 200 Zeilen / 25 KB, erzwungen durch `ctx.tools.guard()`: Ein Schreibvorgang, der den Index über die Grenze wachsen lassen würde, wird abgelehnt, während ein Neuschreiben, das ihn verkleinert, immer durchgeht, sodass ein übergroßer Index schrittweise komprimiert werden kann. Das Plugin schreibt niemals selbst Erinnerungen – was behalten wird, entscheiden Sie und das Modell. Derselbe Speicher wird auch von Claude Code, Codex, Kiro und OpenClaw verwendet.

Importiert verlustfreie Chat-Verläufe aus 13 Coding-Agenten (Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, Gemini, opencode u. a.) als fortsetzbare DeepSeek-Harness-Sitzungen, mit Rückexport nach Claude Code.

MCP-Server für Marktdaten ohne Schlüssel (dsh-Bundle): 5 MCP-Tools für A-Aktien-/HK-/US-Kurse, Sektor-Rankings, Futures, Geldfluss und 7x24-News, mit dreistufigem Upstream-Fallback.

Drei-Schichten-Speichersteuerungsebene für DeepSeek Harness: persistenter Laufzeitkontext, durchsuchbare Projektdokumente, austauschbarer Langzeitspeicher, intelligentes Routing, überwachte Agent-Workflows, WebUI und Headless-Werkzeuge.

Rückgängig/Wiederherstellen- und Rollback-System für DSH: Jede Konfigurationsänderung wird automatisch gespeichert; Rückgängig/Wiederherstellen/Wiederherstellung auf jede Version über die WebUI oder die Offline-CLI/GUI-Tools (funktioniert auch, wenn DSH nicht startet).

Kuratiertes dateibasiertes Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness — menschenlesbare Markdown-Notizen, ein einziger Klartext-Dateispeicher, der über Hosts hinweg gemeinsam genutzt wird (von git ignoriert, wenn er sich in einem Projekt-Repository befindet), und eine deterministische Indexobergrenze, die von ctx.tools.guard() durchgesetzt wird

Ein live Android-Gerät innerhalb der Unterhaltung — Emulator oder USB-Telefon, vollständig über adb gesteuert: 20 Agententools für Streaming, Gradle-Build und -Run, UI-Tree- oder OCR-Interaktion, logcat, Prozesse und Speicher sowie ein Drei-Tasten-Navigationspanel.

Vereinheitlichte Suche mit Evidenzverifikation für Agents: 120+ Engines mit mehrsprachigem Routing, vertikalen Domänen und strukturierten Modalitätskarten, 10 MCP-Tools plus wide_research-Orchestrierung sowie eine Fetch-Verify-Schleife, die Evidenzwerte nachträgt.

Fügt einen Tab für Managed Agents in den Einstellungen hinzu sowie MCP-Tools, um langfristige Agentenaufgaben an Ark Cloud Managed Agents zu übergeben.

Langzeitgedächtnis für DSH-Agenten — dauerhafte, inspizierbare Erinnerungen mit Abruf-, Such-, Durchsuch- und Wissensgraph-Tools, Import aus zehn anderen KI-Coding-Tools und eine Einstellungsseite.

Entfernt KI-Spuren aus russischen Texten: findet Copy-und-Paste-Artefakte von Chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), entfernt versteckte Textmarkierungen (Null-Breite-Zeichen, unsichtbares Layout; der Schatten-Scan erfasst auch durch Unsichtbares geteilte Marker) und schreibt den Text auf Wunsch in natürliche Prosa um; 40 Regex-Marker, davon 38 mit vollständigen Einträgen im Evidenzregister; 156 Gates, 530 Tests; offline und reines Textbündel (binäre Metadatenentfernung liegt in scripts/).

baro als Subagenten-Anbieter für DeepSeek Harness: ein Ziel mit mehreren Storys delegieren, parallele Ausführung, unabhängige Prüfung und ein verifiziertes Ergebnis zurückbekommen – mit Live-Bereich für den Lauf in der Seitenleiste

Verbindet ChatGPT-OAuth und OpenAI-Codex-Modelle mit DeepSeek Harness, mit optionalen Such- und Bild-Tools.

Deklarative Berechtigungsregeln im Claude-Code-Stil: geordnete Allow/Deny/Ask-YAML-Regeln, die Toolnamen, Argumente, Arbeitsbereichspfade und Agentenidentität in der tools/pre-execute-Kaskade abgleichen, mit vollständigem Sitzungsprotokoll-Audit, Trockenlaufmodus und Hot Reload.

Projektbezogener sitzungsübergreifender Speicher: siebenschichtiger SQLite-Speicher (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) auf node:sqlite, cache-freundliche Injektion bei der ersten Nachricht plus Keyword-Treffer pro Nachricht, die Tools memory_remember/search/find_similar/read/update/project sowie Konsolidierung im Leerlauffenster („dream“) mit Sperrung zur Spitzenlastzeit. Prompttexte werden als sprachspezifische Datendateien mitgeliefert — das Framework unterstützt mehrsprachige Nutzer.

Local-First-Arbeitsbereich für Inhaltserstellung und -betrieb für DSH: verwalten Sie Ideen, Skripte, Medienassets, Zeitpläne, Ziele, Veröffentlichungsstatus und Reviews nach der Veröffentlichung.

Forschungsassistent-Plugin-Suite (Literaturrecherche, Forschungs-Wiki, LaTeX-Kompilierung, unabhängige Subagent-Überprüfung) für DeepSeek Harness.

Maschinenübergreifender Remote-Workspace: Verwalte zahlreiche SSH-Hosts, wähle im nativen „Workspace hinzufügen“-Ablauf einen lokalen oder entfernten Workspace (Systemordnerauswahl / lokaler Pfad / Durchsuchen entfernter Verzeichnisse), spiegle einen entfernten Workspace in einen echten lokalen Ordner und bediene ihn mit rw_*-Tools. Der Auswähler ist ein zentriertes Modal, das auf dem lokalen Tab geöffnet wird und `/` für Remote-Pfade automatisch einträgt, wobei jede Verzeichnisebene live vervollständigt wird.

Verhindert Aufblähung des Request-Kontexts in DeepSeek Harness: katalogisiert MCP-Tools und Skills unter ctx.capability, stellt sie in den Stufen exposed/progressive/blocked bereit und ruft selten genutzte per meta_search/meta_invoke bei Bedarf auf, mit einem visuellen Einstellungs-Tab.