Plugins

LLMTR-Gateway-Provider für den LLM-Anschluss von DeepSeek Harness: über 170 Chatmodelle und in Türkiye gehostete LLMs mit einem einzigen OpenAI-kompatiblen Schlüssel.

DeepSeek-Harness-Bundle, das MCP-Server (stdio, streamable HTTP, Legacy-SSE) als native Harness-Tools bereitstellt, mit Einstellungs-UI, Live-Status, automatischer Wiederverbindung sowie Sicherung/Wiederherstellung über lokale Dateien oder WebDAV.

Browser-Automatisierung für DeepSeek Harness: Chromium über playwright-core mit einer sicherheitsorientierten Navigationsrichtlinie, die bei jeder Aktion erneut geprüft wird.

Taskboard-Plugin für DSH Web mit workspacebezogenen Agent-Sitzungen, schrittweiser menschlicher Prüfung, Lieferbestätigung und dauerhafter Archivierung.

Sitzungsbezogenes Working-Tree-Review-Panel für DeepSeek Harness.

Read-side-SIEM-Forwarder für DeepSeek Harness: normalisiert Sitzungsaktivitäten zu OCSF und leitet sie weiter.

Öffnet die offizielle Plannotator-App (plannotator.ai), damit du den Agentenplan kommentieren, freigeben oder zurücksenden kannst.

Prüft ein Agent-Harness anhand der harness-evaluation-Kriterien und erzwingt eine maschinelle Validierung der Nachweise.

DeepSeek-Harness-Bundle, das Claw Orchestrator als ACP-Subagent-Provider registriert und einen dsh-Subagent an einen Multi-Engine-Rat aus Claude Code, Codex und Cursor delegieren lässt.

Zeigt das von einem read_image-Aufruf zurückgegebene Bild inline in der zugehörigen Tool-Zeile.

Plugin für automatischen Modellwechsel bei DeepSeek-Spitzenzeiten: vor dem Peak zum festgelegten Ersatzmodell, danach zurück zum offiziellen Modell. Vollständig von KI entwickelt; der Autor hat keine Programmiererfahrung. Sicherheit selbst prüfen; Installationshinweise können KI-Halluzinationen enthalten.

Erstellt KI-erzählte DSH-Sitzungsberichte (täglich, wöchentlich, monatlich oder beliebiger Zeitraum) und synchronisiert sie mit flomo (浮墨笔记), mit einem konfigurierbaren Tag (Standard #write/dsh) und automatischer Entfernung von #. Mit Web-Einstellungen und täglicher Erinnerung.

DeepSeek-Kontonutzungsmonitor (HP/MP) als Seitenleistenmodul mit Guthaben- und Tokenbalken; WeChat-QR-Anmeldung über das enthaltene CLI (login-cli.mjs), stündliche Synchronisierung nur bei sichtbarer Anzeige und Token-Zuwachs lokal in Echtzeit.

DeepSeek-Harness-Plugin mit multimodalen Tools (Bild-/Audio-/Video-/Dokumentverständnis, Transkription, Bildgenerierung) über die Gemini-API oder das lokale Antigravity-CLI.

Allgemeiner Dateivorschauer für DeepSeek Harness: Nach einem Agententurn mit Dateien klappt die Dateizeile vertikal auf; ein Klick öffnet ein rechtes Panel für Markdown (offizielles MarkdownText), syntaxhervorgehobenen Code, CSV/TSV-Tabellen und Text.

Verwendet den lokalen TraeX-Coding-Agenten über ACP als Modellanbieter für DeepSeek Harness.

DSH-Arbeitsbereiche mit Projekt- und Aufgabenmodus. Aufgaben überspringen die Arbeitsbereichsauswahl und erhalten je Unterhaltung ein frisches temporäres Verzeichnis (D:\dsh_working\<name>-<timestamp>), wie bei Codex. Sitzungen ohne Arbeitsbereich stehen im dauerhaften Sidebar-Abschnitt Tasks mit Leerzuständen; der Neusitzungs-Auswahldialog erhält „no workspace (task)“.

Community-Bundle für DeepSeek Harness mit lokaler, evidenzgestützter Agent Memory.

Claude-Code-artige Artefakte für dsh: Das `artifact`-Tool schreibt eigenständiges HTML; dazu gibt es einen Erstellungs-Skill, eine Seitenleisten-Navigation und einen In-App-Browser mit Sandbox-HTML-Vorschau.

Dateibasierter, selbstlernender Speicher für DeepSeek Harness v2: Komprimierung/Extraktion bei offizieller Kompaktierung, tägliche episodische Ebene, Dream-Konsolidierung in semantische Dateien (user/agent/memory/dream + Projekt) und Einfügen von Kataloghinweisen.

Paper-Review-Panel für DeepSeek Harness: wandelt PDF-Paper in strukturierten, auswählbaren Text mit Spalten, Überschriften, Tabellen, Hoch-/Tiefstellungen und Inhaltsverzeichnis um; rendert Abbildungen und abgesetzte Gleichungen. Schwebender Dialog zum Fragen über die Auswahl.

DSH-native Videoanalyse mit konfigurierbaren multimodalen Anbietern.

dsh-Plugin, das den iterate-Skill in einen autonomen geschlossenen Ablauf verwandelt: planen → parallele Reviews xN → atomare Korrekturen → validieren → wiederholen → automatisch stoppen. Dry-Run-Modus nur für Reviews mit Konvergenz über mehrere Runden.

Tamagotchi-artiges Desktop-Haustier für DeepSeek Harness: lebendige Skins blinzeln und wedeln, Wetter-/Tageszeitstimmung, Wochenberichte, Apportier-Minispiel, 24 sammelbare Skins, Erfolge und synthetisierte Klänge.