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Klartextgedächtnis für DSH: Jedes Ereignis ist ein Markdown-Abschnitt mit sechs Feldern; der Abruf beruht auf Elementassoziationen statt Vektorsuche. Pro Turn erscheinen höchstens zwei alte Titel. Es werden weder Modell noch Netzwerk aufgerufen. Die Bibliothek wird manuell gepflegt und lässt sich öffnen, mit grep durchsuchen, korrigieren und auf einen anderen Rechner übertragen.

Macht DSH zu einem lokalen OpenAI- und Anthropic-kompatiblen Gateway-Endpunkt, der allen verbundenen Clients Persona und Langzeitgedächtnis bereitstellt. Eigener DeepSeek-API-Key erforderlich; DSH-Anmeldedaten werden upstream abgelehnt.

Browserloser deepseek-web-Provider für chat.deepseek.com mit Account-Pool (Rotation, Cooldown, Auto-Failover), In-Panel-Login (Browser oder E-Mail + Passwort mit MFA) und Token-Nutzungsstatistiken.

Nur Windows. Zählt die angesammelten dsh-auth-*-Login-Cookies der DSH-Desktop-Shell, zeigt ihren Anteil am 16-KiB-Request-Header-Budget und die verbleibenden Starts bis zum Fehler „desktop welcome: Web authentication failed“. Eine verschiebbare Karte in der Web-UI prüft alle 10 Minuten erneut, behält einen Snapshot pro lokalem Datum und lässt sich manuell aktualisieren. Eigenständiger Windows-Prüfer unter desktop/.

Ergänzt neben der Unterhaltung eine sitzungsbezogene Notizliste. Eine Schaltfläche oben rechts im Chat zeigt die Anzahl offener Notizen und öffnet ein anpassbares Seitenpanel, in dem Notizen hinzugefügt, abgehakt, kopiert, bearbeitet oder an die Chateingabe angehängt werden. Panelgröße und Entwürfe bleiben im Browser gespeichert.

Verlinkt nur existierende Dateien: asynchrone Hover-Auflösung, Link-Cursor/blauer gestrichelter Rand, Cache-TTL 30 s. Sonst Klartext; Rechtsklick unverändert ans Hostmenü. Linksklick zeigt die ausgewählte Datei in Explorer via Shell.Application Explore + SelectItem/SVSI_ENSUREVISIBLE (kein explorer.exe /select). Rechtsklick: 7 Aktionen – DSH-Vorschau, Standard-App, Explorer anzeigen, Speichern unter, Datei kopieren, absoluten Pfad kopieren, Pfad in Composer einfügen. Ctrl/Shift+Linksklick öffnet Standard-App; Alt+Linksklick kopiert Pfad. Suche: absoluter Pfad, Sitzungs-/Profilbereiche, dann gecachter Basename-Index mit Tiefenlimit; schluckt die Erwähnung Vorwörter, links kürzen. 6 Host-system-prompt-Regeln: absolute Pfade in Toolargumenten, nur Dateinamen im Text. Nur loopback-Routen.

Prompt-Bibliothek neben dem Composer: Eine Schaltfläche öffnet die Auswahl mit Gruppen-Chips und AND-Suche nach getrennten Wörtern. Snippets in den Entwurf einfügen oder anhängen und vorab {{variables}} ausfüllen. 13 Vorlagen enthalten. Ein lokales JSON mit rev-Sperre und Sicherung pro Speichern; Import/Export der gesamten Bibliothek als JSON. Einstellungen für Bearbeitung, Gruppen, Pins und 6-Sekunden-Löschrücknahme.

Akkordeon für Chat-Durchläufe: Jede Interaktion wird zu einer Zeile mit Zeitangabe und Fragenzusammenfassung eingeklappt; nur der neueste Durchlauf bleibt offen. Sitzungswechsel oder neuer Durchlauf setzt den Zustand zurück. Der Ausführungsprozess öffnet sich nur durch eigenen Klick.

Dynamische Hintergründe und Oberflächen-Skins für DeepSeek Harness. Enthält anpassbare native animierte Skins sowie Live-Hintergründe zum Herunterladen aus dem Marktplatz. Basiert auf Open Sea Skin (d-dev0101/open-sea-skin); beide Plugins nicht zusammen installieren.

Expliziter, projektbezogener Memory-Handoff: Beim Öffnen eines neuen Gesprächs fasst ein von dir bestätigter Model-Aufruf frühere Projektgespräche in einem begrenzten Brief zusammen und injiziert ihn im ersten Schritt. Keine stillen Hintergrundaufrufe. Das Memory-Panel zeigt den Brief und lässt Notizen bearbeiten.

Speichert eine ganze DSH-Session als einzelne .dsproj-Projektdatei und öffnet sie wieder. Ergänzt Öffnen/Speichern/Speichern unter und Autosave im Session-Header sowie Öffnen auf der leeren Seite. Beim ersten Speichern wird der Speicherort gewählt, danach überschrieben. Öffnen importiert die Session erneut und wechselt zu ihr; gebündelter Workspace-Speicher kann auf Wunsch zurückgeschrieben werden.

DSH-Plugin für Text-zu-Bild/Bild-zu-Bild, kompatibel mit OpenAI-artigen Bildgenerierungs-APIs; 多米API ist Standard. Bei Standard-OpenAI-Endpunkten können Protokoll, Bild-zu-Bild-Modus und Größe anzupassen sein. Text-zu-Bild und URL-Referenzen nutzen kein COS; lokale Referenzbilder können komprimiert und in COS gespeichert werden. Eigene Prompt-Suffixe möglich.

Schreibgeschützte GitHub-Recherchetools für den Agent: Reposuche, Health-Check (Stars/Lizenz/letzter Push/Größe/archiviert), Dependency-Manifeste und Lesen einzelner Dateien über den Raw-Channel. Die oss-reuse-Skill lässt vor dem Programmieren GitHub durchsuchen und echte Abhängigkeiten prüfen, damit bestehende OSS-Projekte kombiniert statt neu geschrieben werden. Kein Klonen, kein Speicherbedarf.

NURBS-BRep-Volumenmodellierungsstudio mit natürlicher Spracheingabe, Live-3D-Viewport (Messen/Wireframe/Einpassen), STEP-Export und Agent-Tools für NVIDIA usd-brep in einer verwalteten CPython-venv. CPython 3.12 nötig; usd-brep-Wheels nur für 64-Bit-Windows/Linux.

Verbindet mehrere OpenAI-kompatible Gateways zugleich. Jedes erhält eine eigene Gruppe im Modellwähler, lässt sich ohne Verlust der Einstellungen ausblenden und kann öffentliche Infos von seiner Adresse abrufen. Modellverwaltung/-tests je Gateway und optionale Kontingentanzeige.

Fügt DSH Desktop für macOS/Windows/Linux Aktualisieren und Neustarten hinzu. Aktualisieren lädt nur die UI neu und lässt laufende Generierung weiterlaufen. Neustart bestätigt das Schließen/Öffnen mit erhaltenen Sitzungen und Arbeitsbereichen. Der POST braucht ein zufälliges Start-Token aus der Plugin-Statusroute. Keine Netzaufrufe, kein Lesen von Sitzungsinhalten, keine Laufzeitabhängigkeiten.

Forge-Qualitätsprüfungen für DeepSeek Harness: Aufgabengates, Lesen vor Bearbeiten, Abfangen riskanter Bash-Befehle und Qualitätsbewertung, erzwungen durch die lokale forge-CLI über typisierte DSH-Abfangpunkte. forge muss in PATH liegen; fehlt es, greift Fail-open und beim Sitzungsstart wird bestmöglich darauf hingewiesen. Aufgabengates benötigen außerdem forge init im Projekt.

Bildgenerierung für DSH in zwei Modi: das vom Modell im Chat aufgerufene Tool image_generate_lite und ein Studio in der rechten Seitenleiste für manuelle Läufe. Bis zu fünf Referenzbilder, Format der OpenAI-Bilder-API; Schlüssel bleiben im DSH-Anmeldedienst.

Bildgenerierung über acht Provider-APIs (Labnana, OpenAI, Gemini, Seedream, DashScope, xAI, Zhipu, ComfyUI) mit mehreren gespeicherten Profilen, Galerie je Gespräch und Labnana-Guthabenverfolgung.

Modelgebundene Figuren und gemeinsame Welt für DeepSeek Harness: editierbare Persona/Erinnerung, optionale AI-Tagebücher und Schlaf-Konsolidierung, Chinesisch/Englisch-Steuerung, aufgabenbewusste Desktop-Haustiere, Themes und Statistik; Updates erhalten Einstellungen. Windows/Linux/macOS; Anforderungen je System im Guide. Tagebücher/Konsolidierung verbrauchen Tokens. Sichtbare Desktop-Haustiere/Blasen vor Installation/Update möglichst schließen (offene Dateien können Fehler verursachen). Codex-/OpenAI-API-Kontoabfragen von Nutzern validiert; andere Quellen warten auf Prüfung/Feedback.

Ergänzt Modellanfragen von dsh um eigene Parameter: OpenRouter-Routing/Fallback, Reasoning, Sampling, benutzerdefinierte Body-Felder und Header für OpenRouter oder andere Gateways. Nach vorhandenen dsh-Kanälen geordnet; Live-Vorschau und Protokoll von Anfrage und Gateway-Antwort.

Kostenlose OpenCode-Zen-Modelle für DeepSeek Harness mit anonymem Zugriff ohne API-Key, OpenAI-kompatiblem Loopback-Shim und echten bash/read-Gate-Tools.

Nutzt das Modellkontingent des TRAE-Kontos in dsh, mit Mehrkontenverwaltung, täglichem Check-in, Rotation, Nutzungsstatistik, Reasoning-Stufen und Modellanzeige. Python 3.10+ erforderlich; beim ersten Start werden Python-Abhängigkeiten heruntergeladen.

Tianlight-Skin für DeepSeek Harness: 4K-Video-/Bildhintergründe, lokaler Upload und automatische Rotation, optionale WebWallGL-Szenen, Liquid Glass und Mint-Katzenbegleiter. Alt+W öffnet das Hintergrund-Panel.