Plugins

Text in einer committeten DSH-Antwort auswählen, um ein unabhängiges, persistentes, schreibgeschütztes Multi-Turn-Topic zu öffnen, das an Source-Session-Evidenz und Projektdateien gebunden ist, während der Quell-Agent weiterläuft.

Cursor-artiger IDE-Modus für DeepSeek Harness: Ein Klick im Workspace-Menü verwandelt das Hauptpanel in eine VS-Code-ähnliche Arbeitsumgebung. Links befinden sich Monaco-Editor, Dateibaum, Git-Panel (Commit-Graph, push/pull, dateiweises revert), SSH-Hosts und ein echtes PTY-Terminal. Das offizielle DSH-Gespräch bleibt rechts angedockt, sodass Tool-Aufrufe, Dateiänderungen, Freigaben und Sitzungsverlauf beim Programmieren weiter funktionieren. Basiert auf einer handwerklichen Haltung: selbst schreiben, jede Änderung verstehen, KI als Assistenz behandeln und die erste Verantwortung für die eigene Software behalten.

Reflexives Selbstverbesserungs-Plugin für lokales Qwen3.8 27B/3.8 Flash und Online-APIs: Ein Konvergenzsteuerer für Code-Schleifen bremst wiederholtes tiefes Verifizieren bei Qwen3.8 27B/Flash, damit es schneller konvergiert und weniger Denkzeit benötigt; ein Delivery-Schutz mit fünf Zuständen erkennt und korrigiert festgefahrene Runden und Endlosschleifen. Modellunabhängige Host-Logik, weitgehend mit Online-APIs kompatibel; kontinuierliche Verbesserung pro Nutzung mit Gegenargument-Selbstprüfung, Eskalation an einen Kritiker, Speicherabruf per invertiertem Index, Code-Schleifensteuerung und Fünf-Zustände-Schutz.

Ein fest in der Ecke verankertes DeepSeek-Guthaben-Wal-Widget für die DSH-Web-GUI: drei umschaltbare Skins (standard / bowl-on-head / bowl-in-hand), Guthaben mit heutiger Nutzung, Pop-ups zu Kosten pro Zug, Umrechnung von Peak-/Off-Peak-Preisen, Druck-Soundeffekte und zufällige Sprechzeilen. Modifiziert von MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget.

Rein lokaler Projektspeicher ohne mitgelieferte Laufzeitabhängigkeiten oder externe Dienste: JSON als Single Source of Truth plus generiertes PROJECT_MEMORY.md, tokenbegrenzter, sitzungsgefrorener Hot Memory für stabile Prompt-Präfix-Caches, gecachter BM25-Recall projektübergreifend, vertrauenswürdige Sitzungs-/Turn-Herkunft, erklärbare Governance von Duplikaten/Konflikten vor dem Schreiben, editierbarer Lebenszyklus aus Wichtigkeit/Pin/Tags/Ablösung/Archiv, konfigurierbare Destillation am Ende von Top-Level-Turns sowie ein zweisprachiges Web-GUI für Suche, Inspektion, Diagnose und Live-Einstellungen.

Verwandelt ein geordnetes Gedächtnisarchiv in eine durchsuchbare Sternkarte: ein Stern pro Erinnerung, das Tagebuch als äußerer Zeitstrahl sowie Kapitel- und Tagesansicht. Eine Aufgabe sammelt außerdem die unbearbeitete Unterhaltung des Tages und archiviert sie.

Sitzungsübergreifendes Markdown-Langzeitgedächtnis mit LLM-Wiki-Struktur und SOUL.md-Persona. Standardmäßig erfolgt die Injektion erst nach der ersten Nutzernachricht und nur in der aktiven Sitzung; live ist Standard, Snapshot optional. Enthält remember/recall/consolidate/forget, Skill, Migration, Gesundheitsübersicht, Index/Graph und Sitzungssteuerung. Bei Aus bleibt die Injektion, Erinnerung und last_access-Markierung aus; Daten werden nicht gelöscht. Sitzungswahl gilt 7 Tage, Projekte können standardmäßig aus sein. v0.19 unterstützt DSH 0.2.2-rc.2 mit agents.roots() bzw. agents.list() als Fallback und abgesicherten Listenern. Für rc.2 mindestens 0.19.2 (aktuell 0.19.5), sonst können Agent-Registrierung und Sitzungserstellung scheitern.

Ein zweites Modell danebenstellen, das jeden Turn passiv prüft und Notizen einfügt.

Honcho-Memory-Plugin von Plastic Labs: Injiziert zu Sessionbeginn das Benutzerprofil, die Session-Zusammenfassung und relevante Schlussfolgerungen, lädt jeden Turn mit geschwärzten Geheimnissen im Hintergrund zu Honcho hoch und fügt die Tools honcho_search / honcho_chat / honcho_remember sowie den Statusbefehl /honcho hinzu; konfiguriert über die mit den anderen Honcho-Integrationen geteilte ~/.honcho/config.json, gegen gehostetes honcho.dev oder eine selbstgehostete Instanz.

Ein DeepSeek Harness (dsh)-Plugin — verwandelt dsh web in ein SillyTavern-ähnliches Rollenspiel-Frontend: Charakterkarten, Prompt-Presets, Lorebooks, Personas, BM25-Langzeitgedächtnis, Weltzustands-Deltas und rückrollbare Floor-Operationen, alles auf der dsh-Agentenlaufzeit.

Vollduplex-Sprachmodus für die DeepSeek Harness Web-UI: Toggle (2-Sekunden-Pause Auto-Send) oder Hold-to-Talk-Diktat in einen editierbaren Entwurf mit zipformer2-Streaming-ASR, optionalem Wake Word; Edge-TTS-Vorlesen Satz für Satz mit Live-Untertiteln, und Sprechen unterbricht Wiedergabe und laufenden Turn (echtes Barge-in). On-Device-ASR, kein API-Schlüssel.

Benachrichtigungszentrale für Aufgabenereignisse: 6 Ereignisarten (ask / approval / completion / subagent completion / error / turn end), zwei Kanäle (Browser-Notification + Host-Systemtoast) plus Bark/Webhook-Push-Kanäle (ntfy, Gotify, selbst gehostete Gateways); Ruhezeiten mit dringenden Ausnahmen, Erinnerungen bei Genehmigungs-Timeout, Aggregation von Abschluss-Stürmen und Schwärzung von Benachrichtigungstexten.

Nutzungs-Heatmap-Dashboard im GitHub-Stil: Rundenzahl und Token-Verbrauch je Workspace (mit Cache-Trefferquote), DeepSeek-Kontostand und Workspace-Aliasse.

Fügt am Anfang jedes Durchlaufs einen festen system-reminder ein, der das Modell zum Schlussfolgern und Antworten auf vereinfachtem Chinesisch auffordert. Code, Befehle, Dateipfade und Bezeichner bleiben Englisch.

Eine gesendete Nachricht bearbeiten, um rückwärts zu spulen und die Konversation von diesem Turn zu verzweigen, Versionen mit einem Zähler unter der Bubble wechseln und jeden Branch in einem turn-stufigen Versionsbaum durchsuchen.

Spracheingabe-Plugin für DeepSeek Harness (dsh): Eine Mikrofon-Schaltfläche im Composer wandelt Sprache in einen Entwurfstranskript um, mit wählbaren Spracherkennungs-Backends, optionaler Nachbearbeitung über die eigenen LLM-Routen von dsh und einer nativen Einstellungsseite.

Rechtes Detailpanel, das die Matt-Pocock-Skill-Sammlung in ein DSH-Questboard verwandelt: Wayfinder-Entscheidungskarten, Ticket-spezifische Triage-/Fix-/Diskussions-/Ausführungsaktionen, 9-Punkte-Core-Skill-Sonde plus 20-Skill-Radar, Umgebungskontrollen und Ein-Klick-Übergabe zwischen Sitzungen.

Claude-Code-artiges /rewind für DeepSeek Harness: git-basierte Arbeitsbereichs-Snapshots vor jeder verändernden Tool-Ausführung, Sitzungsverzweigungen an Zuggrenzen und ein Einzelbefehl /rewind, der Dateien wiederherstellt und die Sitzung zu einem Checkpoint zurückverzweigt.

Live-Subagenten-Monitor für die Web-UI: ein Auslöser im Seitenleisten-Footer plus ein fixiertes Kartenpanel oben rechts, das jeden Subagenten der aktuellen Sitzung in Echtzeit anzeigt (laufend/verstrichene Zeit, Endergebnisse, Baumeinrückung), mit Ein-Klick-Sprung in die Kind-Konversation und einer Zurück-Schaltfläche; übersteht Neuladen und ist auf Mobilgeräten standardmäßig ausgeblendet.

Analysiert eine lokale Audiodatei und gibt eine kurze, verständliche Einschätzung zu Tempo, Tonart, Dynamik, Clipping und Arrangementform aus. Rohmesswerte bleiben in einem separaten Block; Audio verlässt den Rechner nicht.

Streaming-Faltung für das DSH-Webtranskript: Das neueste Denkfenster öffnet sich automatisch, ältere Prozesszeilen werden zu einer Zusammenfassung gefaltet und ein abgeschlossener Turn gleitet zurück zum Prompt, der beim Lesen angeheftet bleibt.

DeepSeek-Harness-Bundle für lange Texte (Fachaufsätze, Branchenanalysen, Wirtschaftskommentare) als 9-Rollen-/6-Phasen-Pipeline: T1 Literatur, T2 Daten und T3 Fälle parallel; T4 Analyst, T5 Autor, T6 kritischer Begleiter, T7 Auditor, T8 Finalisierer durch Koordinator, T9 Peer-Reviewer. Enthält trianguläre Evidenzprüfung; M-gate: 26 Checks (25 Skripte + 1 Mensch); G0-G16-Audit mit Prüfung von KI-Schreibspuren in chinesischen Texten; Peer-Review-Bewertung mit Journal-Abgleich; 4 menschliche Checkpoints. Installation: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` und `lib/index.js` registrieren den Skill). Rollen-Karten T1-T9, Vorlagen, 36 abhängigkeitsfreie Prüfskripte und READMEs in 5 Sprachen.

Wandelt lokale Markdown- und Textdokumente in eine abfragbare Wissensdatenbank mit hybrider semantischer und Stichwortsuche, Zitatverifizierung und Quelleninjektion um.

Ergänzt `image_generate` und `image_library`: Referenzen aus vier lokalen Bibliotheken (Figuren, Kleidung, Szenen, Requisiten) wählen, Voreinstellungen zu Situation, Ausdruck, Pose, Bildausschnitt und Licht im Prompt ausformulieren und die asynchrone 65535-Task-API oder eine OpenAI-kompatible Bild-API aufrufen; das Ergebnis erscheint im Gespräch. Die Einstellungsseite verwaltet Bibliotheken und erstellt aus Upload oder Textbeschreibung ein dreiseitiges Referenzblatt. Mit installiertem dsh-daily-schedule übernimmt ein Bild ohne Kostümangabe die Kleidung des Charakters aus dem aktuellen Planeintrag.