Plugins

Ein inhaltsbewusstes PDF-Lesepaket für Visionsmodelle: profiliert jede Seite auf Abbildungen (Vektor und Raster), Tabellen, Formelrisiko und zweispaltiges Layout, wendet dann eine inhaltsbewusste hybride Extraktion an und rendert Seiten mit Abbildungen/Tabellen/Formeln als hochauflösende Region-Crops. Bietet eine niedrigauflösende Vorschau zum Verständnis des Seitenlayouts und rendert eine angegebene Region hochauflösend. Als mehrere Werkzeuge für Agents verpackt.

Inline-Vorschau für [图片: path]-Bild-Bridge-Marker: nachdem der Marker gerendert ist, erscheint das Bild automatisch im Chat, sodass lange Anweisungen aus der Konversation herausgehalten werden.

Bildanzeige für den dock workbench: PNG, JPEG, GIF, WebP, BMP, SVG, ICO und AVIF, wobei SVG nur als Bilddaten gerendert wird.

Stellt die Live-Aktivität von Multi-Agent-Sitzungen als Pixel-Art-Büro in einem Seitenpanel der Web-UI dar - jede Sitzung ist ein Ochsen-/Pferdearbeiter, der bei Arbeit an seinem Schreibtisch tippt oder im Leerlauf umherstreift, mit Klick-zum-Ansehen-Arbeitsmonitoren und Freigabekarten direkt an Ort und Stelle.

Ein Desktop-Pet-Plugin für DeepSeek Harness (DSH): importiert Pets aus Codex-artigen Sprite-Sheets und rendert sie in der DSH Web GUI als schwebendes shell.overlay, mit Pet-Bibliothek, Interaktionen und Anbindung an den Agent-Status.

Markdown-Darstellung für gesendete Nutzernachrichten in DeepSeek Harness: Jede Nachrichtenblase zeigt Listen, Code, Tabellen, Zitate und Inline-Formatierung über die eigene Markdown-Verarbeitung der Host-Anwendung an. Warteschlangen, Vorschauen und Eingabefeld bleiben in der einfachen Textdarstellung.

Web-Lesetools für reine Text-Agenten. Fünf schreibgeschützte Tools: web_fetch (jede URL als sauberes Markdown oder Klartext gerendert), web_links (Inventar der Links einer Seite), web_feed (RSS-2.0-/Atom-Einträge), web_headers (HTTP-Status, Antwort-Header und Redirect-Kette ohne Herunterladen des Bodys, HEAD mit automatischem GET-Fallback) und web_table (aus HTML-Tabellen extrahierte strukturierte Zeilen mit Header-Erkennung und colspan/rowspan-Rastererweiterung). Der Transport ist Node-fetch plus eine abhängigkeitsfreie HTTP-Proxy-Implementierung (CONNECT-Tunneling, Absolute-URI-Anfragen, NO_PROXY mit Suffix-/Wildcard-/IPv4-CIDR-Abgleich, Proxy-Authorization). Keine Laufzeitabhängigkeiten.

Satzwerkzeug für WeChat Official Accounts: wandelt Markdown in HTML mit Inline-Stilen zum direkten Einfügen in den WeChat-Editor um. Mit Seitenleiste, 11 Themes und fünf Modell-Tools zur blockweisen Überarbeitung.

Rendert HTML, React (JSX/TSX), Vue, SVG, Mermaid und Markdown, die vom Agenten geschrieben wurden, in einer isolierten iframe-Sandbox mit SSE-Hot-Reload, und ergänzt einen DOM-Klick-Inspektor, einen visuellen Diff im Side-by-Side-Vergleich, eine responsive Geräte-Matrix und einen Vite-ZIP-Export mit einem Klick.

UI-Generierung auf Seitenebene für DeepSeek Harness: Design-Tokens (theme.json) und Code-Standards (code-style.json) steuern einen dsh-fuse-Zaun, der ganze Seiten rendert, mit Spezifikations-Vorvalidierung, einem Thema-Kontrast-Wächter, einem pixelgenauen Stil-Inspektor (getComputedStyle), Undo-Verlauf und einer Einstellungs-UI.

Hebräische RTL-Darstellung für die Web-GUI: Richtung pro Block anhand der vorherrschenden Schrift, bidi-sichere Eingabefelder und RTL-bewusste Zeilennavigation mit Cmd+Pfeil links/rechts.

Rendert Bild-, Video- und Audio-Pfade und -URLs aus DSH-Gesprächen inline, mit auf den Workspace beschränktem lokalem Lesen und optionalem ComfyUI-Proxy.

Übergibt eine DSH-Websitzung an die lokal installierte Claude Code CLI: eine sitzungsbezogene Engine-Auswahl (DSH | Claude Code), Claude-Modelle und Denkaufwand im Modellsitz, Claude-Berechtigungsmodi anstelle der Zugriffsmodusauswahl, und Berechtigungsanfragen, AskUserQuestion und ExitPlanMode, die an die nativen DSH-Genehmigungs-, Frage- und Planprüfungskarten weitergeleitet werden. Der Strom wird als native DSH-Sitzungsereignisse geschrieben, sodass das eingebaute Transkript, die Werkzeugkarten und die verschachtelten Subagenten ihn rendern; Claude-Slash-Befehle werden in die Befehlspalette eingefügt; die CLI wird von einem losgelösten Broker gehalten, sodass Plugin-Updates und DSH-Neustarts einen laufenden Zug nicht unterbrechen.

Codex-artiger /btw-Befehl: beantwortet Nebenfragen in einem konversationsgestarteten Sub-Agent (Fork-Provider), in der UI dargestellt, ohne in den Hauptsitzungsverlauf einzugehen.

Markdown-Viewer für die Dock-Workbench: GFM-Rendering mit DOMPurify-Sanitization, Dokumentgliederung und Auflösung von Bildern/Links mit relativen Pfaden sowie Ein-Klick-Wechsel zur Bearbeitung.

Evidenzbasierte Unternehmens- und Job-Due-Diligence für DSH: protokolliert Quellen mit Evidenzstufen, ergänzt evidenzgebundene Aussagen, prüft die Rechtseinheit gegen offizielle Register und erstellt einen PROCEED/VERIFY/STOP-Bericht mit Prüfliste und Interviewfragen.

DeepSeek Harness-Plugin, das UI-Screenshots mithilfe von OCR, deterministischer Geometrie, Szenengraphen, Assets und Render-Vergleich in implementierungsreife Web-Spezifikationen umwandelt.

PDF-Parsing-Tools für DSH: pdf_info, pdf_extract_text und pdf_render_page mit zwei Rendering-Engines, pdfjs und eingebaut, einschließlich Systemschrift-Rendering für PDFs mit nicht eingebetteten CJK-Schriften.

Zeigt Mermaid-Diagramme als Bilder per lokalem Rendering in DSH Web an, wenn die Chatnachricht einen Mermaid-Fenced-Code-Block enthält, und erlaubt außerdem die Integration externer Rendering-Server.

Zeigt eingefügte oder hochgeladene Bilder direkt im DSH-Web-Chat an und gibt reinen Textmodellen Sehkraft: Das vom Modell aufrufbare Tool visual_review nutzt zuerst eine OpenAI-kompatible multimodale API und fällt bei einem Fehler auf einen lokalen Qwen3-VL-Worker zurück.

**Anhänge im gleichen Stil wie DeepSeek Chat (chat.deepseek.com)**: Büroklammer-Upload-Button, 240×64 DS-Style-Dateikarten mit offiziellen farbigen Dokument-Icons (PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG, aus dem DS-Frontend-Bundle extrahiert), Drag-and-Drop, Textextraktion (PDF/DOCX/XLSX/TXT) in die Nachricht eingefügt sowie echte Anhangskarten im Transkript gerendert (benutzerdefinierter User-Renderer), wobei das Modell den vollständigen Inhalt liest.

Feynman-Lernmodus-Plugin: Der Zyklus Lehren → Zurücklehren → Bewerten → Neu erklären wird als reichhaltige HTML-Lektionskarten dargestellt (Mermaid-Diagramme + Shiki-Code-Highlighting).

Analytik zur Sitzungsausführung: Schritte, Tool-Aufrufe, Fehlschläge, wiederholte Aktionen, Token-Nutzung und Verifizierungssignale, dargestellt als Text-/Markdown-/JSON-Berichte.