Plugins

Datenabfragen in natürlicher Sprache und BI-Berichte: Text2SQL, Diagramme, Berichtsspeicherung, Schema-/Datentabellen-Panel und eine Seitenleisten-Workbench – alles über die MySQL-Verbindungsschicht von DSH.

Selbst gehostetes Krypto-Portfolio-Dashboard: BTC, EVM (73 Chains über DeBank), Solana, Dogecoin, Cardano, Hyperliquid L1, fünf Börsen (Binance, Bybit, Backpack, OKX, Bitget) und tokenisierte Aktien in einer Ansicht, mit Multi-Provider-Failover, eigenen Asset-Labels, einem justierbaren Asset-Health-Report, einer teilbaren PNG-Karte, Verbindungstests pro Quelle, Multi-Profil-Konfigurationen, geplanter Aktualisierung und abhängigkeitsfreien Charts (Python-Stdlib + Vanilla JS, kein CDN).

Führt reproduzierbare DSH-Profil- und Patch-Experimente mit geführter Fallausarbeitung, Assertions, Web-Vergleichsberichten, Wiederherstellung und Richtlinienprüfungen aus.

Intelligenter Formular-Skill: Strukturierte Erfassung für Rechnungen, Kontobücher und Protokolle mit automatischer Kategorisierung und regelmäßigen Berichten.

Token-Nutzungs- und Kostenmessung für dsh: sitzungsbezogene und aggregierte Statistiken mit konfigurierbarer Preisgestaltung und Berichten.

Sicherheit und Governance für dsh: regelbasierte Tool-Verweigerung, vollständige Audit-Spur für Tool-Aufrufe und Governance-Berichte.

Forschungsassistent für Ökonometrie: 6 Tools für Methodenauswahl, Datenaufbereitung, Modellspezifikation, empirische Analyse mit Codevorlagen für Python/R/Stata, Robustheitsprüfungen und Ergebnisberichterstattung.

Recherche zu chinesischen A-Aktien: Tickersuche, Bekanntmachungen für beliebige Zeiträume, Finanzberichtskarten, Bewertungsprofile und Erklärungen zu Signalfaktoren (ca. 5.000 Aktien seit 2011, öffentlicher schreibgeschützter Datendienst) sowie ein Verlinkungswerkzeug zu einem externen Trading-Sandbox-Produkt.

Evidenzbasierte Unternehmens- und Job-Due-Diligence für DSH: protokolliert Quellen mit Evidenzstufen, ergänzt evidenzgebundene Aussagen, prüft die Rechtseinheit gegen offizielle Register und erstellt einen PROCEED/VERIFY/STOP-Bericht mit Prüfliste und Interviewfragen.

Cyber-Wal-Haustier für DeepSeek Harness: ein schwebender, fütterbarer, farblich anpassbarer Wal über shell.overlay, der Token-Nutzung, Kontingent, Interaktionen und Sitzungszählungen meldet — ein einzelnes dsh-plugin-Bundle mit dem Host-Chat-Gehirn und der Browser-Oberfläche.

Verfolgt in WakaTime DSHs Datei-Lesezugriffe, Bildansichten und Code-Bearbeitungen, einschließlich exakter Zählungen der von KI hinzugefügten und gelöschten Zeilen. Hält die Aktivitätsverfolgung am Laufen, während DSH antwortet, bündelt Updates über Dateien hinweg und koordiniert projektweise Berichtslimits zwischen parallelen DSH-Prozessen. Installiert und aktualisiert wakatime-cli automatisch.

Ein-Klick-Gesundheitsprüfung für die DSH-Web-GUI: Eine Seitenleisten-Schaltfläche führt das check-health.ps1 des Ops-Kits über eine einfache HTTP-Route aus (unabhängig von der Tool-Registry) und rendert eine strukturierte Berichts-Karte; Farben folgen dem aktiven Theme, Windows/PowerShell.

Generator für wöchentliche Zusammenfassungen: aggregiert Git-Commits, DSH-Sitzungsaktivität und tägliche Speichereinträge zu einem wöchentlichen Markdown-Bericht, schreibgeschützt.

Verwandelt den iterate skill in ein autonomes Closed-Loop-Harness: Planen, paralleles Review, atomare Fixes, Validierung, Schleife, automatisches Stoppen – plus ein Dry-Run-Review-Only-Modus und ein Meta-Review, das den Bericht prüft und einen finalen Review-Report ausgibt.

Wandelt Rohdaten (CSV / eingefügte Tabelle / SQL-Ergebnisse / DuckDB) in einen strukturierten Markdown-Bericht mit geschäftlichen Schlussfolgerungen, Kennzahlen und Diagrammen um.

Organisiert DeepSeek-Harness-Workspace-Sessions, indem sie als 类别｜主题 umbenannt werden, und meldet Vorschläge zu Archivierung, Umbenennung und Review.

Verwandelt DeepSeek Harness-Sitzungen in tägliche, wöchentliche, Übergabe- und Artikelberichte, mit überprüfbarem HTML-Export und einer Quittung, die die gespeicherte Datei erneut prüft.

AMI MegaRAC OneTree 一键日志（OpenBMC dreport dump）上传与分析框架：设置面板「OneTree 日志」上传压缩包或登记服务器本地路径，安全解包、自动探测 dump 根、文件清单分类，为第二阶段逐域解析提供内核。

DSH plugin that registers the ai-eight-honors-eight-shames skill: eight checkable working rules for coding agents (verify before calling, confirm ambiguity, cite evidence, reuse before creating, test before claiming done, follow local conventions, separate fact from inference, keep changes reversible) plus a ninth rule that logs each user request and the change made in report files at the workspace root.

Registers the dsh-mol stdio MCP server, built on RDKit with no network access, into a DSH profile. It exposes 12 tools: three-level SMILES validation with human-readable diagnostics and character positions, molecular properties, drug-likeness and structural alerts, structure rendering to PNG/SVG, multi-molecule grids, format conversion (SMILES, InChI, InChIKey, MOL, SDF, formula), standardisation with a per-step change log, deduplication, SMARTS substructure matching, fingerprint similarity, and batch clean-up that reports every rejected row. The patch only registers the server; the tools live in this repository's Python package and must be installed first — the README gives a `pip install` route and a from-source route, and until the package is on PyPI the from-source one is what works.

DSH plugin that registers the ai-eight-honors-eight-shames skill: eight checkable working rules for coding agents (verify before calling, confirm ambiguity, cite evidence, reuse before creating, test before claiming done, follow local conventions, separate fact from inference, keep changes reversible) plus a ninth rule that logs each user request and the change made in two fixed report files at the workspace root.

Security-audit facts AI coding agents cannot compute, plus a verdict gate: euthyna history attributes deleted lines to commits and flags those from security fixes (--origins finds the first introducer), euthyna coverage reports which changed symbols no test ever invoked, and euthyna gate checks each finding against six gates, downgrading any without evidence to an observation.

Skill that fact-checks a claim against the open web rather than model memory: it splits the claim into independently checkable fact points, routes each point to the primary-source ladder for its domain (policy, academic, medical, financial, disaster and accidents, food safety, science, education, sports, entertainment, judicial, and more), searches domestic and international ecosystems in parallel, fetches primary pages, grades sources by type, re-searches with debunking keywords, and reports conclusion-first with a full URL and citation position behind every statement, keeping unverified and undecidable points separate from confirmed ones. Three factual judgements can be routed to a TypeSafe Jev (System One) decision model when a key is configured, falling back to the skill's deterministic rules when it is not; a model verdict can only lower a confidence tier.

Model-callable compact_agents tool that force-compacts context in every live session (main session, ordinary sub-agents and AgentTeams members alike), queues busy targets and compacts them when the turn ends, reports the shadowed node count and estimated tokens per target, and ships a browser form for the trigger ratio, retained ratio, controlled-phase output budget, auto-continue budget and an end-of-turn pre-compaction ratio that compacts near the trigger line once a turn ends, so a reply no longer opens with a wait for the summarizer.