Plugins

Windows-Spielabsturzdiagnose anhand Event Log, WER-Berichten und Crash-Dumps mit diagnose_game_crash-Tool und optionaler Hintergrundbenachrichtigung.

Ergänzt Arbeitsverzeichnisse per Ordnerschaltfläche oder /add-dir, /remove-dir und /dirs, jeweils read-write oder read-only. Das Modell sieht sie im Laufzeitkontext. write/edit in read-write-Ordnern überspringt standardmäßig die Sandbox-Eskalationsabfrage; Shell-Befehle fragen weiterhin.

Bindet den Cua-Driver-MCP-Server in DSH ein: installiert cua-driver bei Bedarf, startet ihn über stdio mit dem integrierten MCP-Client und registriert 60 barrierearme Fenster-, Eingabe-, Menü- und Browser-Tools samt Workflow-Skill und einmaliger macOS-Berechtigungshilfe.

Übersetzt Benutzerprompts vor dem Senden und Modellreasoning sowie Antworten über Übersetzungs-APIs oder konfigurierte DSH-Modelle zurück in die Benutzersprache. Separate Inhaltsschalter und Composer-Menü.

AOCI-Binding-Toolkit für DSH-Hosts: findet Workspaces mit AOCI-Index, diagnostiziert/repariert MCP-Bindings, initialisiert ungebundene Repos und bietet Status- und Doctor-Tools.

Frontend-Ästhetik-Engine mit 17 nativen Tools: Evidenzbibliothek mit 118 nach Register abgestimmten Paletten, seitenweite Designrichtungen über Register hinweg und vier mechanische Gates (WCAG-Kontrast, Farbenblindheitssimulation, AI-Slop-Erkennung, Scorecard) mit Digest-gebundenen Urteilen. Dazu semantische Design-Tokens, Seiten-Audit, CVD-geprüfte Diagrammpaletten, CJK-Typmaßstab, Render-/Token-Abgleich und Begründung gemessener Zahlen. Vollständig lokal, kein Netzwerk; Python 3.8+ erforderlich.

Steuert eine lokale Hiddify-Installation ohne GUI aus DeepSeek Harness: sieben Tools für Core-Start/-Stopp, Split-Tunnel-Modus (Konfiguration neu aufbauen und Core neustarten), Exit-Node-Wechsel über Clash und Seitenabruf/-suche über Proxy. Nur Windows.

Verschiebt DSH-Plugins zwischen Geräten und Profilen: Migrationsbundle enthält lokale Quellen und installiert entfernte Plugins versionsgebunden neu; Wiederherstellung mit eigenem restore.mjs. Außerdem Profilkopie oder komplettes Environment-Paket aus Config, Memory, Sitzungen, Anhängen und Pluginquellen in checksum-geprüften Volumes mit Restore-Skript.

Git-basierte DSH-Konfigurationssynchronisierung für mehrere Geräte: speichert Einstellungen, Plugin-Manifeste, Lockfiles und Skills privat; Ein-Klick-Sichern/Anwenden/Abrufen/Wiederherstellen und Plugin-Neuaufbau aus pnpm-lock.

Verbindet DeepSeek Harness Web mit MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQL Server, Oracle und MongoDB für Schema-Erkundung und schreibgeschützte Abfragen über sitzungsautorisierte MCP-Tools.

Sechs RF-Rechner als Agent-Tools: Pegelumrechnung, Linkbudget und maximale Reichweite, Rauschmaß-Kaskade, Shannon-Kapazität und Impedanzanpassung.

HTTP-Proxysteuerung vor dem Start und zur Laufzeit: Schreibt den Proxy in die benutzerbezogene DSH-.env, damit Launcher und Anfragen vor Plugin-Laden ihn nutzen; ein Schalter in Plugins hält die Datei synchron.

Ein Schalter entfernt MCP-Tool-Schemas und den Instructions-Block live und ohne Neustart aus dem Modellkontext aller Agents oder fügt sie wieder hinzu. Für die 207 von REA registrierten Schemas gedacht, auch außerhalb von Reverse Engineering. Mit Dock-Anzeige, /rea on|off|status|toggle und GET/POST /rea-toggle/state; merkt sich Zustand über Neustarts und gilt vor dem ersten Schritt auch für Subagents.

Windows-Desktopsteuerung für DSH mit sechs Tools: Fenster auflisten, verdeckte Fenster erfassen, fokussieren, Koordinatenklick, Unicode-Tastatureingabe und Bridge-Diagnose.

Reiseplanungs-Workspace für DeepSeek Harness: Karte mit täglichen Stopps, roam_*-Tools zum Entwerfen, Prüfen und Übernehmen von Routen sowie optionale MCP-Sidecars für Bahntickets und Xiaohongshu-Notizen.

Schreibgeschütztes Inventar aller Agent-Presets der Web-GUI mit Matrix der enthaltenen Tools, MCP-Server und Skills sowie CLI zum Verschieben von Plugins zwischen Presets.

Liest installierte Plugins, MCP-Server und Skills, gruppiert sie nach Fähigkeit und nennt das passende Preset; auf Anfrage kann je Kategorie ein Preset registriert werden.

Liest, bearbeitet, exportiert und prüft Excel-VBA-Projekte über eine echte Excel-COM-Instanz: Module, UserForm-Code, Prozedurlisten, .frm/.frx-Export. Nur Windows; Desktop-Excel, Python 3.10+, pywin32 und AccessVBOM=1 erforderlich.

Erstellt aus Lernwunsch und lokalen Materialien einen strukturierten KI-Kurs mit Gliederung, Lektionen, Diagrammen und Lernfortschritt und speichert ihn lokal.

Verwandelt englische MP3-Hörbücher und Dokumente in Hörlektionen. Transkribiert jeden Satz lokal mit dem bereits von DSH Voice Input geladenen Sprachmodell (ca. 241 MB, bei Fehlen beim ersten Einsatz geladen; ffmpeg nötig), DSH-Modell korrigiert und erklärt. Übung mit blindem/intensivem Hören und Wiederholungsabständen, Export chinesischer Synchronfassung. Offline-Kokoro-Stimmen, Seitenpanel und vier KI-Tools.

Verbindet DeepSeek Harness per OAuth mit dem offiziellen Vercel-MCP-Server: bedarfsgeladenes Tool-Laden je Agent, schlanke Schemas, paginierte lange Ergebnisse und 34 gebündelte Vercel-Skills.

Fünf produktionsreife DSH-Tools in einem Plugin (8 Tool-Slots): Git-Regressionssuche (Einführung, jüngste Änderungen, bisect, blame-Alter), Stacktrace-Decoder mit lokalem Codekontext, YAML/ENV/properties-Prüfung samt Tippfehlern, plattformübergreifendes Shell-Escaping (POSIX/PowerShell/cmd) und MyBatis-Plus-SQL-Audit (N+1, fehlendes @Transactional, LIKE mit %, SELECT *, fehlendes WHERE). Keine npm-Abhängigkeiten, vollständig offline; neben bisect nebenläufig sicher. Einzelinstallationen: dsh-when-broke, dsh-stackdecoder, dsh-config-guard, dsh-cmd-shield, dsh-mp-auditor.

Veröffentlicht ein lokales DSH-Pluginprojekt in einem Aufruf auf GitHub und im Plugin-Markt: Preflight, Upload je Datei mit Byte-Prüfung, PR für das Marktregister, anschließend alle veröffentlichten Dateien zurückladen und Bytes vergleichen.

Eine Ansicht für alle veröffentlichten Arbeiten: lokale Projektdaten, GitHub-Sterne und letzter Push, Aufnahme und Downloads im Plugin-Markt sowie Wartezeit offener Pull Requests im Vergleich zum Upstream-Median.