Plugins

Zuverlässigkeitsschicht für Windows-GUI-Automation: prüft minimierte, aktive oder DPI-skalierte Fenster und berücksichtigt Koordinatenraum sowie Aktivierungsreihenfolge beim Klicken und Tippen. Keine Abhängigkeiten, nur lokal.

Übergibt eine lokale Datei an den Dateidialog beliebiger Programme: wartet auf den nativen Open-Dialog, fügt den Pfad über die Zwischenablage ein, liest ihn Zeichen für Zeichen zur Prüfung zurück und bestätigt erst dann. Ziel stets explizit, jeder Schritt mit Beleg. Nur Windows (EnumWindows / UI Automation).

Ergänzt download_file mit 16 aria2c-Verbindungen und Ein-Stream-Fallback, falls aria2 fehlt. aria2c muss separat installiert werden; der aria2-Kanal prüft keine TLS-Zertifikate.

Release-Gate für KI-Antwortqualität. Zwei Wege: vorhandenes VeriScope-Archiv durch das originale Python-Qualitätsgate abspielen oder nur mit Node einen Schwellenwert auf einen Ragas-Zeilenexport anwenden – ohne VeriScope, Python oder pandas. Liefert PASS/FAIL/REVIEW mit Belegen und nachprüfbarem Receipt; Schwellen je Zeile und exakter Dezimalvergleich. Bewertet nicht neu, ruft kein Modell auf, REVIEW wird nie PASS.

Websuche, Seitenabruf und Recherche in einem Aufruf über die offizielle DeepSeek Search-and-Fetch-API; DeepSeek-API-Schlüssel erforderlich.

Erstellt und bearbeitet Feishu-/Lark-Inhalte mit zehn Tools: Bitable-Datenbanken/-Datensätze, Markdown-zu-Nativblöcken-Dokumente, Tabellen, Wikis, Drive-Dateien und Nachrichten sowie Base-V3-Dashboarddiagramme und serverseitige Aggregatabfragen.

Lokaler BM25-Abruf, fail-closed-Schreibschutz, statischer Doctor und Memory-Panel für einen Engramory-Markdown-Speicher. Ohne Opt-in kein Netzwerk, Daemon oder Modellaufruf; Abrufqualität wird mit reproduzierbarem Repository-Benchmark gemessen.

Lokaler Speicher für DeepSeek Harness: Inhalte werden Themen zugeordnet und mit verwandten Einträgen verknüpft. Abruf nach Embedding-Ähnlichkeit, bei fehlendem Modell per Worttreffer. Daten bleiben in lokaler SQLite-Datenbank.

Notizgestützte Kontextkomprimierung: ersetzt LLM-Zusammenfassungs-Compaction durch ein modellgeschriebenes dauerhaftes Notizbuch plus wiederherstellbaren Rohverlauf, sodass der Übergang keine Modellaufrufe kostet.

Blendet in einem gewählten DSH-Preset Kontextabschnitte und Tools anderer Memory-Plugins aus, damit die Sitzung einen sauberen Kontext hat. Standardmäßig aus; mit schreibgeschütztem Diagnose-Tool.

Archiviert eigene QQ-Zone-Beiträge lokal in drei Spalten – Gedanken, Träume und Rezensionen (Buch-/Filmempfehlungen) –, die einzeln manuell korrigiert werden können; Rückgängigmachen betrifft keine andere Spalte. Mit privatem, per Passwort sperrbarem Web-Viewer, Reparatur von API-seitig auf etwa 500 Zeichen gekürzten langen Beiträgen, Wortzählung nach Jahr/Monat und lokalen Bild-Backups für Offline-Lesen. Cookie bleibt auf diesem Rechner.

Privates Agent-Tagebuch: acht Tools ohne Abhängigkeiten zum Schreiben, Ändern, Suchen und Exportieren täglicher Einträge unter datumsg gehashten Pfaden, die der Index nie speichert; inner_find gibt den Tagespfad auf Anfrage zurück.

Teilt omp-Projektgedächtnis (oh-my-pi) mit DSH: DSH injiziert dieselben Ausschnitte aus memory_summary.md und learned.md, und learn schreibt in dieselbe learned.md. Standardmäßig konservativ: löscht nie, verweigert Verdrängung bei omps 100-Lektionen-Limit, bytegetreues Schreiben mit CAS-Prüfung und erstellt omps Memory-Ordner nicht selbst. Black-Box-Test: gleicher Prompt ergab bei omp und DSH dieselbe Antwort; ohne Memory enthielten sich beide.

Verbindet DeepSeek Harness nach omp-Konventionen mit Hindsight: gemeinsame Bank, automatische Projekt-Tags, Projekt- und globale Erinnerung sowie Tools für mentale Modelle, Duplikaterkennung und erneute Ausführung fehlgeschlagener Hintergrundjobs. Laufender Server erforderlich (Standard http://127.0.0.1:8888).

Teilt einen lokalen Markdown-Tresor in zwei unter Settings gewählte Ordner: Wissensordner für DSH-Notizen und Memory-Ordner für Langzeitgedächtnis mit Abruf je Turn und Erfassung am Turn-Ende. Markdown mit Frontmatter, BM25-Suche, reversibles Archiv und Pfadschutz gegen Traversal, absolute Pfade und Symlink-Ausbrüche.

Lokales Langzeitgedächtnis für DSH: Einträge im Panel durchsuchen (BM25 + Synonyme) und bearbeiten; Ordner, Archiv und Papierkorb. Pro Sitzung auswählbar, was injiziert wird. Modellgeschriebene Erinnerungen brauchen deine Freigabe. Backup-Import/-Export und optionale Gerätesynchronisierung über eigenes Git oder WebDAV.

Lokaler Codespeicher für JavaScript- und TypeScript-Projekte mit automatischem Quellkontext, Symbolsuche, Vektorsuche und Abhängigkeitsgraphen.

Führt das Upstream-Komprimierungstoolkit Headroom (headroom-ai, Apache-2.0) über MCP in DeepSeek Harness aus. Stellt headroom_compress, headroom_retrieve und headroom_stats als mcp__headroom__*-Tools des bei Bedarf per uvx installierten Upstream-Servers bereit. Komprimierung ist verlustbehaftet, aber reversibel; Originale kommen per Hash aus lokalem CCR-Speicher zurück. Enthält außerdem Headrooms MCP-Registrierung und einen Model-Header-Sanitizer für den Upstream-Proxy.

Semantische Kontextüberwachung für DSH-Agenten: Journey-Protokoll, Flash-Zusammenfassung, MinHash-Neuheitserkennung, Meilensteinbündelung und Langzeitkontext mit dreistufiger Stillstandsreaktion. Injektion und stall-2/3 standardmäßig aus.

Macht Guard-Ablehnungen, Gate-Fehler und menschliche negative Bewertungen zu Projektlektionen; injiziert nur von Menschen aktivierte Regeln in neue Projektsitzungen. Registriert keine Modelltools; Prüfung über die Settings-Karte.

Registriert den Akasha-Book-Speicherserver per stdio und stellt 22 akasha_*-Tools für Suche, Briefs, Versionsketten, Audits und Sitzungserinnerung bereit. Ergänzungen: Hindsight (Repo-Memory), OpenViking (User-Memory), integrierte Suche (README). Setup: Repo klonen, core/ separat kopieren, <AKASHA_DIR> in cordis.patch.yml durch den absoluten Pfad ersetzen oder AKASHA_DIR setzen. Platzhalter führt zum Fehler.

Plant Akasha-Sleep-Destillation bei Leerlauf oder per Timer; injiziert eine Aufwachnotiz in neue Sitzungen und je Turn einen Memory-Impuls. Fortsetzen nach Leerlauf ist optional und standardmäßig aus. Ergänzungen: Hindsight (Repo-Memory), OpenViking (User-Memory), integrierte Suche (README). Setup: Repo klonen, core/ separat kopieren, <AKASHA_DIR> in cordis.patch.yml durch absoluten Pfad ersetzen oder AKASHA_DIR setzen. Platzhalter führt zum deutlichen Fehler.

Protokolliert Host-Ereignisse (Turn-Ende, Tool-Ergebnis, Agent-Fehler, Leerlauf, Assistentenausgabe) als append-only JSONL für Akasha-Metriken, Erinnerungsprüfungen und Ausgabekontrolle. Ergänzungen: Hindsight (Repo), OpenViking (User), integrierte Suche (README). Setup: Repo klonen, core/ separat kopieren, <AKASHA_DIR> in cordis.patch.yml durch absoluten Pfad ersetzen oder AKASHA_DIR setzen. Platzhalter führt zum Fehler.

Schreibschutz für Akasha Book: Blockiert Tools, die ins Speicherdatenverzeichnis schreiben, und fügt Nutzungsvertrag sowie Self-Layer-Abschnitte in den Systemprompt ein. Ergänzungen: Hindsight (Repo-Memory), OpenViking (User-Memory), integrierte Sitzungssuche (siehe README). Setup: Repo klonen, core/ separat kopieren, <AKASHA_DIR> in cordis.patch.yml ersetzen oder AKASHA_DIR setzen. Platzhalter führt zu deutlichem Fehler.