Plugins

On-Demand-Vision für reine Text-DSH-Sitzungen: Bilder werden zu Markern, und ein vision_describe-Tool sendet nur das Bild und die Frage an ein OpenAI-kompatibles Vision-Modell

MiniMax-betriebenes multimodales Plugin: Echtzeit-Sprachanrufmodus (Streaming-Gespräch, schwebende Dock-UI), Sprachmodus und Mikrofon-Spracheingabe, sowie Bild-/Video-/Musik-/Sprachgenerierung und visuelle Inspektionstools.

Ein leichtgewichtiges, allgemeines Anhang-Dock für DSH: Bilder, PDFs, Dokumente, Archive, Code und andere Dateien einfügen, ablegen oder auswählen, vor dem Senden prüfen und verwalten und anschließend als lokale Pfade an den Agenten übergeben. Es gibt Nicht-Bild-Dateien einen einheitlichen Anhangseinstiegspunkt.

Codex-App-Server-Modellanbieter mit lokalem Codex-Login, Sitzungs-Wiederverwendung, Harness-Tool-Bridging, nativen Aktions-Traces und dauerhafter Projektion generierter Bilder.

DSH-Web-Hintergrundeinstellungen: ein lokales Bild hochladen oder ein voreingestelltes Ambiente wählen, mit Live-Vorschau und dauerhaft gespeicherten Einstellungen.

QQ-Bot-Text- und Bildkanal-Plugin für DeepSeek Harness.

Lokale Bildgenerierungs-Werkbank, ohne Abo: Eigene API für die Bildgenerierung nutzen (jede OpenAI-kompatible Schnittstelle, null Abo), Canvas-Layout + Retusche/Löschen/Hintergrund entfernen/OCR/Vektorisierung, bearbeitbare PSD/AI-Ausgabe, bidirektionale Photoshop/Illustrator-Ebenen-Bridge

Hintergrund-Skin für die DSH Web UI: Bildhintergrund mit Deckkraft-, Masken- und Weichzeichnungsreglern.

Start-Up-Splash für DeepSeek Harness: ein animierter Avatar mit Aurora, Sternenstaub, Pointer-Parallaxe und einer Modul-Montage als Auftritt, dazu dasselbe Bild als Wallpaper der Haupt-UI; beide Bilder lassen sich über eine Einstellungsseite tauschen, die die Animation live vorführt.

Werkzeug zur Bilderzeugung für DeepSeek Harness über jeden OpenAI-kompatiblen Bilder-Endpunkt, mit integrierter Galerie in der Web-UI.

Tripo-3D-Skills für DeepSeek Harness – engine-fertige 3D-Assets aus einer Textaufforderung oder einem Referenzbild über tripo-cli erzeugen, mit Texturierung, Rigging, Retopologie und Formatkonvertierung in einem Durchgang.

Tripo-3D-Generierungs-Skills, die tripo-cli über die Shell steuern: Text-zu-3D, Bild-zu-3D, Rigging mit Locomotion-Clips, Decimation- und LOD-Ketten sowie Export nach GLB/FBX/OBJ/STL/USDZ/3MF, mit Headless-Geräte-Login sowohl für Festlandchina- als auch für internationale Konten; installierbar als `tripo-dsh`.

Füllt fehlendes Kontextfenster, max tokens, Thinking-Stufen und Bildeingabe bei benutzerdefinierten DSH-Modellen aus models.dev und listet nicht zugeordnete Modelle für manuelle Bearbeitung auf.

Verleiht DeepSeek-Modellen (nur Text) Bildverarbeitung in Claude Code-, Codex- und Agent-Plugins-Clients: beschreibt Bilder über jeden OpenAI-kompatiblen Vision-Endpoint.

Fügt ein Screenshot-Werkzeug sowie zwei optionale automatische Erfassungspunkte hinzu, die den Bildschirm als Bildblock in das Gespräch einfügen; erfordert ein bildfähiges Modell.

Rendert Wallpaper Engine-Szenenhintergründe in Echtzeit im Browser (three.js-Player plus Rust/WASM-CPU-Partikelsimulation) und spielt Video- und Web-Hintergründe ab, mit Rückfall auf das Vorschaubild, ohne dass eine Wallpaper-Engine-Laufzeit nötig ist. Durchsucht die lokale Steam-Workshop-Bibliothek (431960) per Autoerkennung oder manuellem Pfad und bietet ein Einstellungspanel für Hintergrundauswahl, Bibliotheks- und Engine-Verzeichnisse, Leuchten, Pause und Qualität.

Drag-and-Dose-Upload für PDF, Word, Excel und Bilder: abgelegte Dateien werden in einem lokalen Verzeichnis gespeichert und per Pfad referenziert, kein Base64-Bloat im Chat.

Inline-Vorschau für [图片: path]-Bild-Bridge-Marker: nachdem der Marker gerendert ist, erscheint das Bild automatisch im Chat, sodass lange Anweisungen aus der Konversation herausgehalten werden.

Bildanzeige für den dock workbench: PNG, JPEG, GIF, WebP, BMP, SVG, ICO und AVIF, wobei SVG nur als Bilddaten gerendert wird.

Codex-artige `@file`-Erwähnungen für die Web-GUI: Durchsuchen und Referenzieren von Workspace-Dateien jedes Formats (.java, .vue, PDF, Bilder, ohne Erweiterung, versteckt) ohne Index-Truncation. Ersetzt dsh-at-file.

Ermöglicht reinen Textmodellen den Umgang mit eingefügten Chat-Bildern, mit nativem Vision-Erlebnis, Bildanzeige im Stapel und einem integrierten OpenAI-kompatiblen analyze_image-Tool; visionsfähige Modelle bleiben unbeeinflusst.

DeepSeek Harness natives Vision-Bundle: Bilder einfügen oder hineinziehen, über das gehostete deepseek-vision-mcp OpenAI-kompatible Vision-Modelle aufrufen.

Einheitlicher Router für Bilderzeugung für DeepSeek Harness (DSH): entdeckt Bildmodelle automatisch von jedem OpenAI-kompatiblen Endpunkt, stellt die Tools draw_image und draw_list_sources bereit und unterstützt SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen und mehr.

Völlig lokale Bildverarbeitung und OCR über das macOS Vision Framework: `ocr_image` (Text, Tabellenlayout + Koordinaten) und `view_image` (Szene, Gesichter, QR) — fügen Sie mehrere Bilder in das Web-Eingabefeld ein oder übergeben Sie Pfad/URL/base64; Bilder verlassen Ihren Mac nie.