Plugins

MCP-Brücke, die es ChatGPT Web ermöglicht, DeepSeek-Harness-Agentensitzungen und -Ziele zu erstellen, anzuzeigen, fortzusetzen und zu überwachen, während DSHs natives Genehmigungs-, Sandbox- und Arbeitsbereichs-Sicherheitsmodell erhalten bleibt.

Kostenlose Vision-Bridge und Bildgenerierung für reine Textmodelle: Lesen eingefügter Bilder, Failover zwischen GLM-4V-Flash- und Gemini-Engine, strukturierte Evidenz im ModLens-Stil und eine vorbelegte kostenlose Vision-Modell-Route.

Liest beliebige Seiten als bereinigten Hauptinhalt: automatische Zeichensatzerkennung (GBK/GB2312/UTF-8/Big5), Entfernung von Störelementen, kompakter Text/Markdown, Offset-Fortsetzung, optionales SPA-Rendering, Stapel-Lesevorgänge und Site-Crawling.

Langzeitgedächtnis für DSH: Gespräche werden automatisch in atomare Fakten, Szenenzusammenfassungen und ein Persona-Profil destilliert, wobei relevante Erinnerungen vor jedem Modellschritt injiziert werden. Ohne Konfiguration sofort einsatzbereit — hybride BM25- + Vektor-Recherche, optionale lokale Offline-Embeddings, Trennung von Chat-/Arbeits-Familien.

Verbindet DeepSeek Harness mit Multisim MCP für Schaltkreis-Generierung, Simulation, Diagnose, Design-Optimierung und Experiment-Bericht-Export.

Wandelt lokale Markdown- und Textdokumente in eine abfragbare Wissensdatenbank mit hybrider semantischer und Stichwortsuche, Zitatverifizierung und Quelleninjektion um.

Besseres Rechtsklick: vollständiges naturnahes Kontextmenü im DeepSeek-Harness-App-Wrapper.

Projektgedächtnis für dsh mit nativer Task-System-Integration: Session-To-dos und Dateilesevorgänge werden automatisch zu sitzungsübergreifenden Task-Datensätzen verdichtet (Task↔Datei-Links), sodass Workflows umschalt- und fortsetzbar sind, ohne erneut Kontext aufzubauen. Gedächtnis zur Lesezeit (kein Vorab-Scan): extrahiert Codesymbole, fasst Dokumentation zusammen und verknüpft Doku↔Symbole; optionale TS-Semantik-Erweiterung (automatisch aktiv, wenn TS installiert ist). Erfahrungsnotizen werden automatisch dedupliziert. Jeder Abruf enthält eine nachvollziehbare Zitierung. Reines JS, eine Abhängigkeit, sofort einsatzbereit, stiller Betrieb, null Overhead.

Fügt eine Optimize-Schaltfläche neben dem Composer hinzu, die den Prompt-Entwurf mit SSE-Streaming, Konversationskontext-Bewusstsein (Template- vs. Intent-Polish-Strategien), einer Edit-Continuity-Speicherkette, Undo sowie Modell-Routing mit Fallback und Konnektivitätstest analysiert und umschreibt.

Animiertes Stimmungs-Icon: tauscht das Favicon, das Sidebar-Wordmark und die Hero-Headline gegen bloub-Ausdrucksanimationen aus, die dem Sitzungszustand folgen (arbeitend / Eingabe erwartend / fertig / inaktiv), mit 8 Formen, 12 Farben und anpassbaren Wordmark-Texten, konfigurierbar in den Einstellungen.

Terminal-artiger Eingabeverlauf für den Web-Composer: kantenpriorisierter Abruf per Pfeiltaste mit exakter Wiederherstellung von Entwurf/Cursor, browserlokal persistenter Verlauf, Rückwärtssuche mit Ctrl+R und Bewusstsein für den gleitenden Kontext; Version 0.5.0 fügt eine intelligente Eingabeschicht hinzu — sitzungsübergreifende Snippets (/save, /load), Prompt-Vorlagen mit Variablen, Wiederverwendungs-Einblicke und Hervorhebung von Kompaktierungs-Zusammenfassungen.

Anatomie-Panel für die Agent-Body-Organe: liefert ein Live-Vitalwerte-Dashboard unter /anatomy direkt im Harness selbst – Organe, Herzschlag, Heilungsjournal, Selbsttrainings-Zähler und der echte Pulsstrom – direkt aus den Laufzeitdateien gelesen statt neu eingetippt. Nur Host, kein Client-Bundle und kein Build-Schritt.

Zero-residence-Kontext-Engine: Große Tool-Payloads werden aus dem aktiven Kontext in einen abfragbaren Speicher ausgelagert, sodass nur deterministische Zeiger zurückbleiben und die Prompt-Tokens pro Turn nicht mehr mit dem Transkript wachsen. Maskierte Inhalte werden auf Anforderung wörtlich aus dem Sitzungsprotokoll rekonstruiert – anhand der Tool-Call-ID oder der Session-Seq.

Organkern von Agent-Body: Plugins als ein einziger Körper. Jeder Befehl wird ein Nervenimpuls, der deterministisch das zuständige Organ innerviert und die Fähigkeit benennt; ein Herzschlag mit variablem Intervall pumpt Betreiber-Direktiven, Propriozeption und Homöostase-Warnungen systemweit; Reflexbögen feuern ohne Modellaufruf; Fehler folgen einer deterministischen Zuordnung (Tool, Argumente, Berechtigung, Timeout, Netz), einem Rezept und einer Nachprüfschleife, Argumentfehler werden nie automatisch wiederholt. Ein fehlendes Organ kompensiert das mit der größten Fähigkeitsüberschneidung, und Tool-Schemata werden nach der aktuellen Absicht gefiltert (gemessene Reduktion 84,7 %, im Repo reproduzierbar). Dies ist das Kern-Plugin-Paket im agent-body-Repository.

Das Gedächtnisorgan von Agent-Body: Nach 2 Minuten Stille geht es in leichten Schlaf, nach 5 Minuten in Tiefschlaf, wo deterministische Regeln echte Erfahrung zu Gedächtniskarten destillieren (Fallstricke, Playbooks, Hotspots, ungelöste Probleme, Fakten). Eingehende Befehle rufen verwandte Karten per Schlüsselwort ab und injizieren sie in den Kontext; lange ungenutzte Karten verfallen mit einer Halbwertszeit und werden archiviert statt gelöscht. Außerdem entrauscht es körperweite Homöostase-Warnungen: Wiederholungen innerhalb eines Fensters werden gezählt statt erneut ausgegeben, und eine Warnung, die immer wiederkehrt, ohne je zu heilen, konvergiert zu einem bekannten Steady-State-Offset und verstummt. Konsolidierung und Abruf machen keine Modellaufrufe.

Romanschreibassistent-Plugin (v4.1.1): Satzmuster-/Emotions-/Bildlichkeitsanalyse, Verwaltung von Vorausdeutungen, lokale semantische Suche, Atmosphäre-Spektrum, Stilprofil-Berichte, sechsdimensionale Schreibstil-Basislinie, Originalmodus und Kreativmaterialien, Schreibwächter (Übergänge/OOC/Gliederung); inklusive stdio-MCP-Server (nutzbar mit Claude Desktop / Cursor).

Vollduplex-Sprachmodus für die DeepSeek Harness Web-UI: Toggle (2-Sekunden-Pause Auto-Send) oder Hold-to-Talk-Diktat in einen editierbaren Entwurf mit zipformer2-Streaming-ASR, optionalem Wake Word; Edge-TTS-Vorlesen Satz für Satz mit Live-Untertiteln, und Sprechen unterbricht Wiedergabe und laufenden Turn (echtes Barge-in). On-Device-ASR, kein API-Schlüssel.

Local-first Code-Wissensgraph für Coding-Agents: 10 MCP-Tools für schichtweise Kontextkomprimierung, DAG-Planung, inkrementelle AST-Indizierung, session-übergreifendes Skill-Flywheel, Diagnosen sowie Import/Export von Graph-Artefakten.

Automatische Kontextkompression für DeepSeek Harness: komprimiert Tool-Outputs, bevor sie das Modell erreichen, und hält jede verlustbehaftete Kompression via CCR-Retrieval-Tools reversibel.

Sprach-Ein-/Ausgabe für DeepSeek Harness — Sprache-zu-Text und Text-zu-Sprache über Mikrofon und Audioausgabe.

Ein Markdown-Notizmanager für DSH: vollständiger **MD-Notizmanager** und **MD-Notizeditor**, erfasst Konversationen schnell als Notizen, verwaltet Notizen durch **Synchronisierung mit Git-Repositorys** und **bringt Notizen in den Konversationskontext**.

Semantische Suche, Ressourcenverwaltung, automatischer Abruf (duale Räume für Benutzer und Agent) und Sitzungsspeicher für DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob über viking://-URIs, Ressourcenverwaltung mit memadd/memremove, memqueue-Beobachterstatus, memcommit-Sitzungserfassung und memlearn-Skill-Playbook-Erstellung.

Verleiht reinen Textmodellen Sehvermögen: leitet Benutzerbilder an ein OpenAI-kompatibles Vision-Modell weiter und zeigt die Beschreibungen in einem rechten Panel der Web-UI an.

DeepSeek-Gehirn + automatische Bildtranskription: Bilder in der GUI anhängen und jedes wird standardmäßig über das offizielle deepseek-v4-flash-vision-exp transkribiert (ein reines Text-V4-Pro-Gehirn kann Bilder sehen), mit jeder OpenAI-kompatiblen VLM oder lokalem Ollama als Alternative.