Plugins

Shell-artiger Prompt-Verlauf im DSH-Composer: ↑ ruft bei leerem Feld den vorherigen Prompt auf und geht zurück; ↓ vorwärts bis zum leeren Entwurf. Je Workspace gespeichert, neustartfest, nur menschliche Eingaben. Beim Bearbeiten bewegt ↑/↓ wieder den Cursor. In Settings exportieren/importieren/löschen.

Fünf Skills für ein überprüfbares technisches Vorfalljournal: Ereignisse nur erfassen, wenn ein Gegenfaktum formulierbar ist; sich mit vorhandenen Einträgen abfragen; den Verfall des Journals prüfen; externes Material samt Herkunft übernehmen; ein Layout-Verzeichnis umbenennen und alle Verweise darauf umschreiben.

Verbindet den gehosteten Knowra-MCP-Server: arXiv-Suche nach Thema, Autor oder exakten UTC-Daten ohne Konto; OAuth-Anmeldung auf der Plugin-Seite ermöglicht Scout-Berichte zu Methoden, Belegen und Grenzen.

Mehrschichtiges Langzeitgedächtnis: etwa 600 Zeichen Hot-Layer mit Verdrängung des eigenen Überlaufs; kalte Einträge monatlich archiviert, per Stichwort abgerufen und nach Nutzung gewichtet; extraktive Tages-/Wochen-/Monatszusammenfassungen.

Registriert die Modelle der Xunfei-Loomy-App als DSH-Provider `loomy` und nutzt deren lokale Anmeldung statt API-Key. Fork von gdrpzym/dsh-loomy-connect für DSH 0.2.1 mit Ein/Aus-Schalter je Modell. Loomy muss installiert und angemeldet sein; nicht mit dem Original kombinierbar, beide registrieren `loomy`.

Persistente Agent-Engine für DeepSeek Harness: Ein cordis-Dienst auf Host-Seite bindet @earendil-works/pi-durable (Unterhaltungen, exactly-once-Übermittlungen, Fork ab Einstieg, Aufgaben) mit SQLite und OpenAI-kompatiblem Relay ein.

Übernimmt verfügbare Modelle aus der angemeldeten WorkBuddy-Desktop-App in die Modellauswahl und nutzt deren Login und Guthaben weiter; Inlands- und internationale Version erscheinen als getrennte Provider-Gruppen. Nachfolger des gelöschten corrinehu/dsh-workbuddy-connect und registriert dieselben workbuddy-/workbuddy-ai-Provider-IDs; daher nicht mit anderen WorkBuddy-Brücken installierbar.

Native Arbeitsumgebung zum Auswählen von Projektquellen, Ableiten und Testen möglicher Fähigkeiten, Einrichten eines begrenzten Slack-Zugriffs sowie Prüfen von Freigaben und dauerhaften Aufgaben.

Geschichtetes Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness: Pro Runde Persona-Rahmen und Relevanzindex; vollständige Transkripte bleiben auf Datenträger und werden bei Bedarf geladen, ohne Kontextüberlauf. Fakten: slotgebunden, neue Werte ersetzen alte. Modell leitet Persona-Rahmen aus Erinnerungen ab. Drei Filter verwerfen Entwicklergeplauder, blockieren Echos eigener Einspeisungen und führen Umformulierungen anhand gemeinsamer Inhaltswörter zusammen. Konsolidierung vereint Beinahe-Duplikate, verdichtet lange Themen und archiviert wenig nützliche alte Einträge nur per Tag; Rohtext bleibt erhalten. Append-only-Speicher lokal kompaktiert (4,7 MB → 355 KB gemessen). Keine Fremdabhängigkeiten, kein Build. Einspeisung pro Runde senkt zwangsläufig Prompt-Cache-Treffer; nicht für Arbeit empfohlen.

Verbindet einen DSH Agent per Mineflayer mit Minecraft-Java-Servern: Live-Spielansicht neben nativem Reasoning und Tools, konfigurierbare Personas, serverbezogene Notizbücher und optionale lokale Survival-Wissenssuche. Nutzt das Host-Modell erneut; die Installation verbindet kein Spiel und startet keine Inferenz.

Steuert DeepSeek Harness vom HarmonyOS-Telefon: Sessions auflisten/wechseln/anlegen; Prompts gemäß busy-enter-Verhalten des Hosts senden (Queue/Steer); Assistant-Text, Reasoning und Tool-Schritte streamen; Freigaben/Fragen beantworten; Session-Bilder als Thumbnails mit Abruf voller Größe bei Bedarf; Model/Reasoning Effort wechseln, Aufgaben abbrechen, Push empfangen. Ende-zu-Ende mit AES-256-GCM und HKDF-SHA256-Schlüsselableitung verschlüsselt; das dumb-pipe-Relay sieht nur Ciphertext. v1.1.3 ergänzt Session-Epoch-Anti-Replay-Handshake und optionales natives TLS. Relay lokal (vom Plugin verwaltet) oder auf VPS; App und Plugin im selben Repo; 5 Remote-Methoden.

Laufzeit-Firewall nur für Sitzungen, die über den Launcher gestartet wurden; nicht in DSH Desktop injizierbar und dort nicht abgedeckt. Ordnet Datei-, Netzwerk- und Subprozessaufrufe dem verursachenden Plugin zu und prüft sie gegen dessen Angaben: Deklariertes bleibt still, Abweichungen werden protokolliert. Zuordnung ist best-effort, keine Garantie; nicht klassifizierte Aufrufe fallen an den Host, nie an ein anderes Plugin. Enthält eine Vorabkarte (Fähigkeiten, kritische Kombinationen, PASS/WARN/BLOCK), Grenzprüfung, optionales und standardmäßig deaktiviertes Blockieren vor Ausführung (Regel gegen Zugangsdaten-Exfiltration), Update-Test in isoliertem Kindprozess, SARIF/CSV-Auditexport und Quellenaggregation. Nur lokale Speicherung, keine Telemetrie; optionaler Webhook standardmäßig aus.

Sampelt Videos wie ein Mensch statt sie herunterzuladen: erst Metadaten/Kapitel, dann zeitgestempelte Frames, Untertitel zuerst bei Transkripten (lokale ASR nur ohne Plattformuntertitel), AudioSet-Soundtags mit 527 Klassen und Top-Kommentare. 21 Tools teilen einen prozessübergreifend gesperrten Disk-Cache. Erfordert Python 3.10+, ffmpeg und vidlens (pip install vidlens-mcp); fehlt es, erscheinen zwei Lösungswege statt eines nackten ImportError.

Progressive Tool-Entdeckung über tool_list, tool_search und tool_load: Tool-Schemas erscheinen bei Bedarf, Host-Ausführungsberechtigungen bleiben erhalten.

Sucht und sieht Bilibili-Videos; Like/Coin, Danmaku/Kommentare, Antworten und Rückantworten. Liest AI-Untertitel oder transkribiert Audio lokal, falls sie fehlen, vor Kommentar und Wahl des Antwortziels. Leitet menschliche Stilregeln ab statt zu kopieren. Überspringt gesehene Videos, dedupliziert je Thread; nach vielen Runden mit derselben Person im Kommentarbereich prüft es den Gehalt und stoppt bei Bot-Komplimenten nach einer letzten Zeile. Prüft öffentliche oder nur eigene Sichtbarkeit, durchsucht letzte Stunde/Tag/3 Tage/alles, listet Unsichtbares und warnt bei eingeklappten Antworten. Sechs Settings-Tabs gelten sofort ohne Neustart. Manueller Lauf wird hinter dem Listener eingereiht, nicht abgewiesen. Self-Check nennt Installationen; Python 3 nötig, fehlende Pakete werden gelistet.

Verbindet mehrere OpenAI-kompatible Gateways zugleich. Jedes erhält eine eigene Gruppe im Modellwähler, lässt sich ohne Verlust der Einstellungen ausblenden und kann öffentliche Infos von seiner Adresse abrufen. Modellverwaltung/-tests je Gateway und optionale Kontingentanzeige.

Windows-exklusiver Modellanbieter für Google Antigravity CLI, Fortführung von Darkings/dsh-agy-provider (als dsh-agy-cli installieren, nicht zusammen mit dem Original). Liest das Token aus dem Windows-Anmeldeinformationsmanager und sendet es nur an Google-Cloud-Code-Endpunkte. DSH verwaltet die Toolrichtlinie, gibt Stream-Enden ohne Rollback aus und verfolgt echte Kontingentfenster.

Entfernt die geerbte Variable ELECTRON_RUN_AS_NODE aus der Umgebung, die das open-in-app-Paket gestarteten Editoren übergibt, und behebt so HTTP 502 launch-failed beim Desktop-Befehl Open in .... app.asar bleibt unverändert.

Ziehbares Blasendiagramm für Workspaces und Sitzungen in der DeepSeek-Harness-Web-UI: große Blasen sind Workspaces, kleine Sitzungen, Linien zeigen die tatsächliche Zuordnung. Unterstützt Verschieben, Zoom, Einpassen, Filter für Workspace/Status/Typ/Archivierung, Suche nach Namen/Pfaden/Sitzungstiteln sowie native Aktionen zum Öffnen oder Erstellen von Sitzungen, Umbenennen von Workspaces und Archivieren/Wiederherstellen. Layouts werden im Browser gespeichert.

Steuerungsebene für die Agent Teams des Harness. Mitglieder sind gewöhnliche unabhängige Sitzungen, erstellt über denselben GUI-Mechanismus, jeweils mit eigenem Modell und wie jede Unterhaltung fortsetzbar. Eine Seitenleisten-Rosterliste und ein Aufgabenboard koordinieren Aufgaben mit Definition of Done. Abgaben warten auf die Lead-Prüfung; der Status unterscheidet untätig, Review ausstehend und letzter Turn fehlgeschlagen. delegationEngine=auto nutzt je nach verfügbarer Komposition unabhängige Sitzungen, fortsetzbare Subagents oder das Kernel-Roster.

DeepSeek-Harness-Plugin, das erkennt, wenn ein Agent Tests zum Bestehen abschwächt: neue skips, entfernte Assertions oder Testfälle, triviale asserts, verschluckte Fehler und gelöschte Testdateien.

Bindet Qoder-Modelle per PAT an DeepSeek Harness an und verwendet denselben Modelldienst wie Qoder CLI. Unterstützt China-/internationale Region, Modellschalter, Kontextfenster, tägliches Einchecken und eine schreibgeschützte Kontingentübersicht.

Erstellt Präsentationen, indem es das installierte LibreOffice per UNO steuert, statt OOXML in JavaScript zu schreiben. lo_build öffnet aus strukturierten Folien ein echtes Impress-Dokument und exportiert bearbeitbare PPTX/ODP, PDF und PNG je Folie; lo_render rendert vorhandene PPTX/PPT/ODP erneut; lo_convert wandelt Office-Formate um; lo_probe meldet den erkannten soffice-Pfad, die Version und die UNO-Brücke; lo_config bearbeitet gespeicherte Einstellungen. Mit LibreOffice 26.8.1.1 geprüft. Verwendet das gebündelte Python, braucht kein System-Python und hält zwischen Aufrufen einen soffice-Prozess warm. Vollständig nur unter Windows verifiziert; Linux nutzt system python3 und benötigt python3-uno.

Werkzeuggruppen für DeepSeek Harness auf Abruf, optional mit Rollenoberflächen. Rollenmasken sind standardmäßig aus; Settings schaltet review/build/research und erlaubt eigene Rollen mit Allow-List. Der Rollenschlüssel stammt aus Session-Label, Subagent-Markierung oder Preset des Hosts, sodass jedes Orchestrator-Kind nur seine Liste sieht. Gruppiert nach Präfix, lässt ungruppierte Tools einmal klassifizieren, blendet ein verstecktes Tool bei Aufruf wieder ein und meldet Sichtbarkeit pro Sitzung.