Plugins

Stellt alle bereits in DeepSeek Harness konfigurierten lokalen Modelle über OpenAI- und Anthropic-kompatible Endpunkte im LAN bereit. Mit API-Schlüsseln, Ratenlimits je Schlüssel, Circuit Breaker, Modellfiltern und Nutzungsberichten.

Diagnostiziert und repariert DSH-Sitzungen, die sich nach einem Harness-Upgrade nicht mehr öffnen lassen – per CLI, Agent-Tool oder Dashboard in der DSH-Weboberfläche.

Conways Spiel des Lebens für DeepSeek Harness: Ein Eintrag in der Seitenleiste öffnet ein Panel mit zeichnbarem Spielfeld in der mittleren Spalte, vier Regeln, sieben platzierbaren Mustern und Populationsdiagramm.

Visuelles Storyboard am Chatende: Erstellt aus einer JSON-Spezifikation eine eigenständige HTML-Karte mit eingebettetem SVG-Diagramm, nummeriertem Ablauf, Faktenraster und Zeitachse. Speichert sie unter `~/.dsh/storyboard/<session>/` und öffnet sie in der Seitenleiste. Auslösung per System-Prompt-Abschnitt oder `/storyboard`. Nur serverseitig, keine Laufzeitabhängigkeiten.

Native Registerkarte in der rechten DSH-Seitenleiste mit den auf diesem Rechner lauschenden Ports und den zugehörigen Prozessen. Pro Port kann man ihn öffnen, die Adresse kopieren, das Arbeitsverzeichnis anzeigen oder den Prozess beenden.

Verbindet einen Feishu-Bot mit einer DSH-Sitzung: Öffnet in einem Arbeitsbereich eine echte Sitzung, führt Aufgaben mit dem vorhandenen Modell und den Plugins aus und meldet die Ergebnisse zurück.

Git-Integration für DSH nach IDEAs VCS: Das Git-Symbol neben dem Berechtigungsmodus zeigt Branch und ausstehende Änderungen; Hover öffnet die Branch-Auswahl, Klick das IDEA-artige VCS-Panel (Branchbaum, Commit-Graph, Änderungen und Staging, Commit-Details, Dateidiff). Einstellungsseite für Commit-Identität, Git-Binärdatei und Netzwerkflags. Registriert keine DSH-Modelltools.

Bildschirmaufnahme auf macOS und Windows: Ein Tool liefert das Bild selbst zurück, sodass das Modell es ohne zweiten Aufruf sieht. Unter Windows läuft eine ganze Serie in einem Engine-Aufruf; unter macOS schafft ein dauerhaft laufender Helfer Bereichsaufnahmen in 13 ms und Änderungsprüfungen in 23 ms. Ein zweites, nur für macOS verfügbares Tool meldet die Berechtigung für Bildschirmaufnahmen und öffnet zum Beheben den Einstellungsbereich.

Erfordert DSH >= 0.2.0-rc.2 und < 0.3.0. Beliebig viele LLM-Anbieter deklarieren, jeweils mit eigenem Endpoint, Zugangsdaten und Modellparametern (reasoning-effort-Vokabular, Bildeingabe, Retry-Richtlinie), für OpenAI Chat, OpenAI Responses, Anthropic Messages und Google Gemini. Konfiguration über Einstellungsseite.

Ein Seitenleisten-Button öffnet ein halbtransparentes Fenster zum Durchsuchen, Vorschauen, Herunterladen und Löschen erzeugter Bilder und Videos; eine Einstellungsseite verwaltet Medien-, Protokoll- und Downloadordner.

Seitenleisten-Notizbuch mit Titeln und eingebetteten Bildern (Videos werden abgelehnt). Ein Klick auf einen Titel kopiert den Inhalt in die Zwischenablage; im Composer kann eine Notiz mit @ referenziert werden. Optional bei jeder neuen Sitzung öffnen.

Erkennung großer Bilder für vision-exp-Modelle: verlustfreie Erkennung in 800×800-Kacheln (smart/pipeline/full), lokale OCR mit Vorverarbeitung und Weiterleitung handschriftlicher Inhalte. GPU mehrerer Anbieter (DirectML/CUDA/OpenVINO) optional, mit automatischem CPU-Fallback.

Konversationsaktionen in der Seitenleiste: Zeilenmenü per Rechtsklick, Umbenennen per Doppelklick, Sitzungs-ID kopieren und Unterhaltung samt Speicher nach Bestätigung löschen.

Frontend-Design-Skill für DSH: Erstellt aus einem Designwunsch ein eigenständiges HTML/SVG-Artefakt, das sich per Doppelklick öffnet, etwa Poster, Infografik, Landingpage, Diagramm oder Komponenten-Mockup. Von Anthropic canvas-design adaptiert.

Feishu-(Lark)-OpenAPI-MCP-Verbindung für DeepSeek Harness: Startet den offiziellen @larksuiteoapi/lark-mcp-stdio-Server mit den App-Zugangsdaten und stellt API-Tools für IM-Nachrichten, Bitable, Dokumente, Kalender und Drive unter mcp__feishu__* bereit.

Alibaba-Cloud-MCP-Verbindung für DeepSeek Harness: statische AccessKey-Zugangsdaten und lokaler Alibaba-Cloud-MCP-Proxy (`uvx alibabacloud.mcp-proxy`) zum offiziellen OpenAPI-MCP-Server. Mit Tools unter `mcp__aliyun__*` und Web-Einstellungsbereich.

`/term` in dsh-TUI: Öffnet ein Systemterminal im Arbeitsordner. Ohne Argument wird die Wurzel des Arbeitsverzeichnisses geöffnet; ein Fragment sucht Ordner unscharf (unbegrenzte Trefferzahl, verwaltete Auswahl). Geordnete Launcher-Ketten für Windows/macOS/Linux einschließlich WSL.

OpenReelbench, offene Videoproduktionswerkstatt für DeepSeek Harness: kontrollierte Pipeline mit vier Stufen (brief -> script -> assets -> compose), die einen Satz in ein gesprochenes Erklärvideo verwandelt. Generierung über ComfyUI-Workflows, Schnitt mit FFmpeg.

Dateibereich in der App im Antigravity-Stil für DeepSeek Harness: Dateilinks öffnen rechts eine Spalte mit Vorschau/Diff/Editor statt der Standard-App des Betriebssystems.

Anchored-Standard-Preset mit GPT-Patch-Modus: Aufgabenbezogene Anker für die erste Anfrage; verwendet das enthaltene OpenAI-Codex-`apply_patch` statt edit/write. Für GPT-/Codex-Modelle.

Offizieller OpenAI-Kontomodell-Connector für DeepSeek Harness.

Lässt das Modell glauben, es befinde sich in der Agent-Umgebung Z.ai Code (Zhipu ZCode): Ersetzt den Identity-Opener des Harness und fügt ein ZCode-Regelgerüst mit dynamischem Projektabschnitt ein.

Wetterstatus-Kapsel und Vorhersagepanel für DeepSeek Harness mit oberster Seitenleistenaktion, Open-Meteo-Integration, automatischer Standortbestimmung und hellem/dunklem Theme.