Plugins

Computer-Nutzung über ein externes USB-HID-Gerät: Benennen Sie ein Ziel in natürlicher Sprache, ein Vision-Modell lokalisiert es in einem zugeschnittenen Fensterscreenshot, und ein Raspberry Pi Pico 2 bewegt die echte Maus und tippt auf der echten Tastatur. 7 Tools. Windows bietet Fensterauflistung, pro Fenster zugeschnittene Ausschnitte und automatisches Fensteranheben; macOS benötigt pyobjc und bietet nichts davon; Linux wird nicht unterstützt.

LLM-gestützte Auto-Genehmigung mit Countdown-Fallback für das Auto-Berechtigungs-Preset: statische Regeln, Risikostufen, Breaker und Datei-Audit.

DeepSeek-Harness-(DSH)-Cordis-Plugin, das aflare-Workflow-Tools bereitstellt

Plugin für Langzeitgedächtnis und Selbstentwicklung für DSH: L0-Erfassung → L1-Gedächtnisextraktion → L2-Szenengruppierung → L3-Nutzerpersona, automatische Erinnerungsinjektion, Skill-Synthese, vollständig lokal (SQLite FTS5 + jieba, optionaler Vektorabruf).

Echtzeit-Kontostand der DeepSeek-API im Composer-Dock, mit manueller oder in individuellem Intervall automatischer Aktualisierung.

DeepSeek-Harness-Plugin: Composer-Entwürfe mit einem Klick ✨ aufpolieren — Flash-Rewrite und automatisches Zurückschreiben.

Macht jedes Projekt mit einem Befehl KI-Agent-fähig. Adaptive Tech-Stack-Erkennung (7 Sprachen × 14 Frameworks × 61 Komponenten), generiert automatisch AGENTS.md, ein Doku-Grundgerüst, CI/CD und Test-Infrastruktur.

Automatisches Blame.

Echte Maus und Tastatur für einen DeepSeek Harness-Agenten: in Worten beschreiben, was angeklickt werden soll, ein Vision-Modell findet es, ein USB-HID-Gerät klickt darauf.

Multi-Plattform-Recherche- und Deep-Search-Pipeline: harvest_scout für parallele Entdeckung über GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili und YouTube; harvest_deep_research für automatisch erstellte umfassende Rechercheberichte; dazu Extraktion, Quellenübergreifende Verifikation und Glaubwürdigkeitsprüfung.

Multi-Plattform-API-Guthaben- und Nutzungs-Dashboard für die DSH-Web-GUI: Guthaben für DeepSeek, Zhipu GLM, Kimi, StepFun, SiliconFlow, MiniMax, OpenRouter, Novita und xAI unter dem Composer, geschätzte Kosten pro Sitzung und pro Sub-Agent mit Peak/Off-Peak-Tarifen von DeepSeek, automatische Erkennung in den DSH-Einstellungen konfigurierter Relays sowie ein optional verschiebbares Wal-Widget.

Steuert das wissenschaftliche Plotten mit OriginLab Origin aus dem KI-Chat über MCP: 62 Tools. Watchdog für modale Dialoge, LabTalk-Sicherheitsschleuse, release/reconnect, Fits mit anfänglichen/festen/gewichteten Parametern, feingranulare Plot- und Sheet-Bearbeitungen, Matrix-Tools, deklaratives FigureSpec-YAML (diffbar und replaybar), schreibgeschützter MCP-Ressourcen-Snapshot, matplotlib-figure-Bridge, PowerPoint-Assembly mit Panelbeschriftungen, Suche in der Graph-Gallery-Vorlagen, EPS-Export, Dateizugriffs-Whitelist, visuelle Regressionsbaseline und editierbares OPJU-Ergebnis mit deterministischer Rücklese-Verifikation.

Installiert die browser4-cli-Laufzeit und registriert die Browser4-Skills (browser4-cli, browser4-experience, browser4-plugin, scent-miner) in der DSH-Skill-Registry und stellt eine KI-native Browser-Engine für autonome Agenten, intelligente Extraktion und großskalige Web-Automatisierung bereit.

Greifen Sie von Ihrem Telefon oder überall auf DSH zu: Cloudflare Quick Tunnel öffentlicher Link + LAN HTTP/HTTPS-Direktzugriff (automatisches selbstsigniertes Zertifikat), Token-Authentifizierung, gzip-Komprimierung, schwebendes Telefon-Symbol-Panel mit QR-Codes, und ein NapCat QQ-Bot-Kanal zum Abrufen des Links.

Protokolliert fehlgeschlagene Tool-Aufrufe automatisch über native Tools, PTC run_code und Inline-Aufrufe hinweg: dedupliziert und zählt Grundursachen in einen Skill, damit sich wiederholende Fehler abnehmen.

Android-GUI-Agent mit ADB-Screenshots, kompaktem UI-Hierarchie-Grounding, verifizierten iterativen Aktionen, Freigaben und einer Mobile-Web-Ansicht.

Plugin-Governance: neue/aktualisierte Plugins werden zuerst in einem Kandidatenbereich bereitgestellt und nach dem Start heiß eingebunden — Erfolg befördert, Fehlschlag deaktiviert automatisch, wiederholte Fehlschläge frieren ein, Ein-Klick-Sicherheitsmodus, Diagnose-Panel in der Seitenleiste (npm: dsh-my-guardian).

Chrome-Side-Panel-Browser-Agent für DeepSeek Harness mit Werkzeugen zum Untersuchen von Seiten, Navigieren, Klicken, Tippen, Scrollen und Aufnehmen von Screenshots über eine lokale Bridge.

Aufgabenzuverlässigkeit: automatischer Neuversuch bei Modell-Timeouts/-Fehlern, automatische Fortsetzung unerledigter Aufgaben, Abschlussprüfung, Unterbrechung von Denkschleifen, Wiederaufnahme nach Schlafmodus oder Neustart, Autopilot-Modus und Remote-Trigger-Endpunkt (npm: `dsh-task-reliability`).

Android-Real-Device-Debugging-Werkbank für die DSH Web-GUI: automatisch angehängter Logcat mit Schweregrad-/Stichwort-Filtern und Crash-Snapshots, Live-Bildschirmübertragung auf dem Gerät mit Remote-Tap/Swipe/Text-Steuerung, Reverse-Engineering-Toolset memory/proc/frida, 30 Agent-Tools.

KI-unterstütztes Minecraft für DeepSeek Harness: Steuern Sie einen autonomen Mineflayer-Agenten (Überleben, Bergbau, Chat, Live-Karte) mit Vision-/Steuerungstools, plus einem integrierten Launcher (Microsoft-Anmeldung, Versions-Download, Spielstart).

Plugin-Marktplatz in den Einstellungen, der jedes lokale Profil anspricht, nicht nur das laufende: Installieren, Aktualisieren und Entfernen über Web-, Headless- und andere Profile hinweg, mit Warnungen zu Installationsskripten, einer Ansicht installierter Elemente, die auch nicht katalogisierte Profilabhängigkeiten abdeckt, und einem automatischen DSH-Neustart bei Wechsel des aktuellen Profils.

Mobile Fernsteuerungs-Suite: Bundle-Plugin mit nativem Seitenleisteneintrag und Admin-Schublade, selbstheilendes Bearer-Token-Gateway über LAN/Tailscale, Android-App (Sitzungen/Genehmigungen/Fragen/Ziele), /fs/*-Dateiübertragung (Range-Fortsetzung, 2-GB-Upload), latenzbasiertes automatisches Umschalten zwischen mehreren Servern, Offline-Chat-Cache.

Kontinuierliche Selbstverfeinerungsschleife: persistenter Speicher, periodisches Überprüfen und Verfeinern, sitzungsübergreifendes gemeinsames Wissen und automatisches Rollback über ein vom Modell aufrufbares harness_refine-Tool.