Plugins

Steuert ein echtes Chrome über einen lokalen MCP-Server, sodass der Agent bei Google/Bing/Sogou suchen, beliebige Seiten inklusive JS-gerenderter und login-geschützter Inhalte lesen, Klick/Scroll/Eingabe/Tastendruck/Auswahl in einem Hintergrundfenster automatisieren sowie Plattform-Suche/Detail/Kommentar/Download für Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X und Reddit ausführen kann; fortsetzbare Kommentare, SHA-256-verifizierte Downloads, Cookies werden nie zurückgegeben, nur localhost.

AI Company Framework: aus einem Satz eine Multi-Agent-Firma machen — 15 flache Skills (boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7 Workflow-Vorlagen, AgentTeams-Runtime + Aktivitätspanel, Mitarbeiter-Sidebar mit Isolation pro Session, Feishu-Bot-Bridge (Boss- und pro-Mitarbeiter-Bots, Group-Routing, autonomer Push, Human-Decision-Gate, External-Contact-Guide), SQLite-Memory pro Kunde mit Drei-Schichten-Memory (gruppenübergreifender Merge), /company-Modusumschaltung; kein RAG.

Literarisches DSH-Plugin: Eine Sitzung ist ein Buch. Die Cover-Card /new öffnet einen von 19 Bereichen, ein prosa-exklusives 诸天万界DSH-Preset hält das Modell beim Schreiben von Fiktion, Keyword-Worldbook-Einträge verankern jeden Zug und /export-story setzt die Sitzung als Markdown-Roman.

Pixel-Art-Wal-Desktop-Begleiter mit 29 framegeprüften Zuständen: klopft ans Glas und lässt den Tab-Titel blinken, wenn eine Genehmigung wartet, spricht einen Abschlussbericht bei Turn-Ende und fügt eine Slash-Command-Palette zum Web-Client hinzu.

Eine Gedächtnisschicht für jedes KI-Tool und jeden Agenten: Context-Bundle-Injektion, Recall zur Prompt-Zeit, MCP-Tools und Erfassung des DSH-Threads am Rundenende.

Token-, Kosten- und Guthaben-Dashboard unter dem Composer: Live-Anzeige plus SVG-Diagramme ohne Abhängigkeiten für Nutzung je Runde, geschätzte Kosten und DeepSeek-Kontostand.

Ersetzt DSH-Kompaktion durch einen Codex-Fenster-Reset: Der Checkpoint ist eine aus dem Sitzungsprotokoll per Code erstellte Übergabe, keine Modellzusammenfassung und ohne Zusammenfassungsaufruf. Ein Aufgabenledger mit doppelter Prüfung erhält Absicht, nächste Schritte und Dateien; new_context ermöglicht den Reset durch das Modell. Definiert die vier dsh-0.2.2-rc.1-Presets (standard/ptc/minimal/cordis) unverändert neu: nach Upgrade sync-presets.mjs erneut ausführen. Idle-Cache-Keepalive ist aktiv und verbraucht durch echte Anfragen Kontingent; Abschalten mit keepalive: false.

Leistungsfähiger Fork von SAOS-3624/dsh-video-storyboard: nur dieses Plugin oder das Upstream-Plugin installieren, nicht beide. Wandelt Videos in adressierbare Storyboard-Raster um (nummerierte Zellen, Zeitstempel und Transkriptzeile pro Zelle, Audiohüllkurve). Benötigt Node 20+ sowie ffmpeg/ffprobe im PATH; fehlt eine Untertitelspur, ist ein konfigurierter ASR-Endpunkt erforderlich.

5 Tools: `video_outline` Textkarte ohne Bild-Tokens (4–60 Fenster/Zeiten); `video_probe` Metadaten/Plan ohne Decoding; `video_storyboard` Kontaktbogen/Timecode-Index, Zoom/Deduplizierung; `video_zoom` vergrößert 1–9 Zellen; `video_read` OCR nur der Keyframes, Gliederung/[mm:ss]. Nur-Audio: Untertitel→`DSH_ASR_CMD`→Transkript; lange Audios: ca. 45-s-Segmente, an Stille getrennt. Ab 10 min nur Keyframes. OCR: Windows, tesseract line boxes oder `DSH_OCR_CMD`. `bilibili.com/video/BV...`, bare BV/av/b23.tv: bis 300 s CDN ohne Disk; lang: 1 Download, Cache 4 GB/24 Videos; Play-URL 10 min. ffmpeg nötig; ffprobe optional, keine weiteren Laufzeitdeps. Wire-kompatibel mit SAOS-3624/dsh-video-storyboard; gleiche `video_probe`/`video_storyboard`/`video_zoom`-Namen schließen gemeinsamen Betrieb aus.

Memory für lange RP- und Companion-Chats: drei verblassende Ebenen, Abruf je Turn, Source-Labels, Grenzen für Charaktere und Welt, Beziehungsgraph, Bildanhänge und WebUI.

Schwebende Prozentanzeige nur für Windows und DSH Desktop (0.2.x): schätzt den Anteil der `dsh-auth`-Cookies am Request-Header-Budget, wird über der Hälfte rot und leert den Cookie-Speicher mit einem Klick beim nächsten Start, um eine Sperre nach etwa 72 Starts zu vermeiden.

Macht aus einer KI-Agenten-App einen interaktiven Arbeitsbereich für Ideenfindung und Design, mit bearbeitbaren Panels, strukturiertem Wissen und angeleiteter Iteration.

Lokales Markdown-Langzeitgedächtnis für DSH: Obsidian-kompatibler Vault, Verwaltungsseite in der Seitenleiste, vier Gedächtniswerkzeuge und budgetierter Abruf pro Turn.

NapCat-/OneBot-11-Brücke für DeepSeek-Harness-Gespräche über QQ. Mit eigenen Personas und Vorlagen, gruppierter Sticker-Sammlung samt Websuche, Sprachnotizen über edge-tts oder eigenes HTTP TTS, austauschbaren Suchdiensten, regelmäßiger Speicherverdichtung und Weiterleitung nur für den Eigentümer. Verwaltungsbereich mit 11 Reitern, Live-Überwachung und Kosten je Durchlauf.

Ergänzt zwei UI-Bereiche. Der Bildeditor im Composer bietet nummerierte Markierungen mit Einzelanweisungen, Hintergrundentfernung, Pinselmasken-Radierer, Größenänderung mit Zuschnitt-/Auffüllvorschau und tastaturbedienbare Marker; Ergebnisse kommen als Anhänge samt Manifest Version 1 zurück. Das Settings-Panel für vision/generation provider enthält explizite Provider-Auswahl, `providerId`-Normalisierung, Sync von ChatGPT-web-Konten mit Channels, Test/try-run/copy-command je Kanal, Script-Bereitschaftsprüfung und Speicherprüfung mit `.env`-Vorschau. Ein Probe deaktiviert nur bei expliziten Quotenfehlern. Chinesische/englische UI; schreibt Provider in die Skills-`.env`-Dateien zurück.

Macht ein DSH-Deployment zu einem Knoten eines dezentralen Agentennetzwerks: signierte Agent-Karten, Peer- und Zonenerkennung, Modell-Tools für direktes Nachrichtenrouting und beitretbare Sitzungsknoten in der Web-Seitenleiste.

Akademische TypeScript-Werkzeuge ohne Python oder MCP-Server. Zugriff auf Zotero über lokale API oder zotero.org für Suche, Anmerkungen, Volltexte und Zitatexport; nur bei aktivierter Schreibfunktion lassen sich Einträge per DOI/arXiv-ID hinzufügen sowie Notizen und Tags schreiben. Kann ein geschlossenes Zotero starten. Papersuche auf arXiv, OpenAlex, Crossref, Semantic Scholar, PubMed und Europe PMC sowie über ein Browserfenster auf CNKI und Google Scholar. Dazu Open-Access-Volltexte, Zitate aus dem DOI-Register, Literaturprüfung und 11 enthaltene Skills.

Fasst alte Gespräche per Nebenmodell vor vollem Kontext zusammen; dauerhaftes On-Disk-Protokoll, nach Host-Kompaktierung neu verankert. Messung: reale Ganztagssitzung, 6 Faltungen ersetzten 209 Nachrichten; aktiver Kontext blieb bei zigtausend Tokens. Routing je Aufgabe über 6 Pools (sparsam, mechanisch, Hauptmodell, schwierig, Vision, Review) oder Auto/Kleinklassifikator; Wechsel erst ab Konfidenzschwelle, Prompt-Cache bleibt warm. Drei-Zeilen-Marke startet 4-Schritt-Übergabe (Fork-Sicherung, Dokument, Kompaktierung, Aufwecken), ohne aktive Subagenten zu verlieren; /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover manuell. Agent Teams optional; /vision für Textmodelle; große Diffs an Tester + unabhängigen Reviewer. UI/README in 11 Sprachen. Skills: MySQL/Redis-Lesen, Commits, Anforderungen/Design.

Ergänzt in der DeepSeek-Harness-Desktop-App eine Neustart-Schaltfläche: Bei laufender Arbeit fragt sie vorher nach und meldet anschließend die Ausfallzeit. Platzierbar in Seitenleiste, Gesprächskopf, Kontomenü oder Einstellungen; jeder Eintrag einzeln abschaltbar. Prüft außerdem die gespeicherte Anmeldedatenmenge und zeigt verbliebene temporäre Dateien als Vorschau; sie werden nur gezählt, nie gelöscht. Nur Desktop-App.

Ein Haustier auf der DSH-Webseite mit Aufgabenmeldungen für mehrere Sitzungen und Steuerelementen zum Öffnen von Aufgaben, Stoppen von Turns sowie Beantworten unterstützter Genehmigungs- und Frageanfragen.

Zitiert ausgewählten Gesprächstext als native Referenz-Chips in den Web-Composer für fokussierte Folgerunden.

Terminal-Coding-Agent für DeepSeek Harness mit Vollbild-Alternate-Screen-UI, turn-bewusster Session-Navigation und einem abgesicherten /ship-Workflow, der einzeilige Anforderungen durch Spezifikation, TDD und erneut ausgeführte Akzeptanzprüfungen führt.

Für das native Vision-Modell deepseek-v4-flash-vision-exp von DeepSeek Harness erhöht er die Bildzulassungsgrenzen auf 32 MiB / 8192 px / 600 Bilder und fügt ein highres_read-Werkzeug hinzu, das große Bilder in Kacheln zerlegt und dann das Gesamtbild plus 800x800-Kacheln über das Host-Werkzeug read_image zurückgibt.

Verwandelt deine DSH-Token-Nutzung in ein Gacha-Spiel: Füttere ein Monster mit Tokens, verdiene Münzen, ziehe aus 14 KI-Waifus (Kimi/GLM/Gemini/Claude und mehr), verbessere Artefakte und stelle mit täglichen Login-Boni ein Balatro-ähnliches Kampfteam zusammen.