Plugins

Codex-gestützte Tools `web_search`, `image_gen` und `image_vision` für DeepSeek Harness, die den bestehenden ChatGPT-OAuth-Login wiederverwenden.

Durchsucht, listet und liest vergangene und aktuelle Sitzungen über den harness-eigenen `sessionQuery`-Dienst: nutzt den SQLite-FTS5-Index, wo eine Installation ihn aktiviert, und weicht sonst auf einen begrenzten Scan von den neuesten Einträgen aus.

Sitzungsübergreifendes Messaging für DSH: Jede Sitzung auf dem Rechner kann jede andere auflisten und ihr Nachrichten senden, im Stil von Claude Code, über ein lokales Heartbeat-Register und einen Posteingang.

Seitliches Web-Vorschau-Panel: lokales Static-Hosting, Markdown/Code/Bild-Vorschau, Ein-Klick-Run nicht-statischer Projekte (Cargo/npm/Go/Python) mit Live-Logs, Dateien in den Chat ziehen (im Workspace gespeichert), Elemente markieren & annotieren, Workspace-Dateisuche bei 404 und Link-Click-Takeover ins Seitenpanel.

Natives Windows-Desktop-Fenster (WebView2) für DSH: Installation mit einem Befehl, holt das App-ZIP automatisch aus den GitHub Releases, legt eine Desktop-Verknüpfung an und fügt ein desktop_launch-Tool hinzu, um es aus dem Chat zu starten.

Pomodoro-Timer für Fokus- und Pausenzeiten in DSH Web mit konfigurierbaren Zyklen, einem verschiebbaren Mini-Panel sowie In-App-, Sound- und Browser-Benachrichtigungen.

Verschiebbare, gitterausgerichtete Werkbank mit 28 Mini-Karten in den Rändern der Konversation (API-Guthaben, Token-Nutzung, Kosten, Kontextdruck, Aufgaben, Ziel, Nutzungs-Heatmap, GitHub-Repository, Bild-Relay), mit S/M/L/XL-Größenstufen.

Karte mit DeepSeek-Kontostand und Sitzungskosten am unteren Rand der Sidebar.

DeepSeek-API-Ausgaben (aktuelle Sitzung und alle Sitzungen) und Kontostand im Seitenpanel, mit offiziellen Preisen und Peak-/Off-Peak-Unterstützung.

Leitet jede Aufgabe an ein Modell und ihre Überprüfung an ein anderes weiter, mit Qualifikationsnachweisen, Failover und einem dauerhaften Journal.

Tool-Aufrufe von DeepSeek Harness vor der Ausführung erlauben, erfragen oder verweigern

Schutzschalter für untätige Agenten-Turns: überwacht agent/assistant-stream und bricht einen Turn ab, der nur Reasoning produziert — ohne Text und ohne Tool-Call — nach 45s, nach 80000 Reasoning-Zeichen oder bei degeneriertem Wiederholungsmuster (exakte Repeat-Einheit, Satz-Template-Repeat, Sparse-Repeat oder 6-Gramm-Dichte). Beim Auslösen wird eine Continue-Anweisung injiziert, die als nächste Aktion einen Tool-Call verlangt, plus 11 Regressionsfälle und Per-Gate-Tuning.

Bearbeiten Sie jeden Benutzer-Turn in DeepSeek Harness und führen Sie ihn erneut aus: Ein Inline-Editor an der Nachrichtenzeile spult die Konversation über den offiziellen surface-replace-Vertrag bis kurz vor diesen Turn zurück und fragt den Agenten dann mit dem überarbeiteten Text erneut ab. Das nur anhängende Sitzungsprotokoll wird nie umgeschrieben.

Ein Repository, das sich sowohl als Claude-Code-Plugin als auch als DSH-Plugin installiert: sechs Engineering-Skills (Recherche, Architektur-Scouting, Implementierungs-Orchestrierung, Drei-Achsen-Diff-Review, Komplexitätsaudit, Mutationstests) plus ein agentforge-Tool, das fünf Subagents verteilt.

Gibt dem dsh-Agent einen echten Browser: jede Konversation bekommt ihren eigenen Chrome- oder Edge-Prozess mit eigenem Profil und CDP-Port, gesteuert über sechs Tools und live in der rechten Seitenleiste gespiegelt, wo du die Arbeit beobachten und per Klick oder Tippen auf dem Bild übernehmen kannst. Sonst nichts zu installieren — es nutzt das Chrome oder Edge, das schon auf der Maschine ist, lädt keinen Browser herunter, braucht keine Begleit-App oder Erweiterung und behält Tabs und Anmeldungen zwischen Tool-Aufrufen.

Bringt die im Xiaomi MiMo-Desktop-App enthaltenen Modelle (kostenlos während der Beta) in DeepSeek Harness, ohne Konfiguration im DSH-Konversationsfenster.

Visual-Novel-Theme zu 『Mahoutsukai no Yoru』 für die DeepSeek Harness Web-UI: Menüs im Stil des Originals, drei Charaktere mit Persona, Tag- und Nacht-Playlists sowie eine Endsequenz. Das Repository liefert keine eigenen Assets; die 380 Dateien / 263 MiB, die es steuert (136 Sprites, 208 UI-Teile, 13 Hintergründe, 23 Audios), müssen aus einer eigenen Kopie des Originalspiels rekonstruiert werden, und bis dahin bleibt der Bildschirm weitgehend leer. Die 23 Audios sind OGG bis auf einen entfernten Header; die 357 Bilder nutzen proprietäre Formate .mzp/.cbg, daher bietet der Dateizuordnungsleitfaden zwei Wege und einer verlangt einen eigenen Decoder.

Berichte über Verhaltensdrift in DSH-Sessions: vergleicht zwei Session-Logs und meldet Übereinstimmung der Tool-Sequenz, Tool-Mix, Reasoning-Umfang, Timing, Wiederholungen und Dateiziele, mit optionalem CI-Schwellenwert-Gate. Keine Abhängigkeiten.

TypeSafe Jev (System-One-Entscheidungsmodell) als Tool jev_decide für DeepSeek Harness: noul-, Choice- und Score-Fragen liefern kalibrierte Wahrscheinlichkeiten; Credentials nutzen dieselbe Schnittstelle wie in DSH; 429/529-Backoff-Retry eingebaut.

Verbindet zwei DeepSeek-Harness-Rechner mit einem Einmalcode – direkt im LAN oder über Netzwerke hinweg durch einen Ende-zu-Ende-verschlüsselten Relay mit konfigurationsfreiem offiziellen Standard –, sodass ein Agent Aufgaben auf dem anderen ausführen und Dateien austauschen kann, während jede Maschine ihre eigenen Dateien an Ort und Stelle behält.

Verbindet sieben finanzielle Wind-MCP-Domänen und Wind Alice mit DSH und löst WIND_API_KEY nur innerhalb der Credential-Grenze des Hosts auf.

Ein Urteilskern für DeepSeek Harness: eine Kognitionsschleife, die jeder Entscheidung Quelle und Zuordnung gibt und die Planung bis zum Abschluss treibt, ein Hippocampus-Gedächtnis, das laufende Erfahrung zu wiederverwendbarem Wissen verdichtet, und eine anpassbare Persona-Karte (Name, Persönlichkeit, Kommunikationsstil). Erfordert DSH ^0.1.0-rc.7.

Agentenstrukturierter Prompt-Optimierer für DeepSeek Harness: schreibt Composer-Entwürfe in role/task/context/constraint/format um, mit den Modi normal, slim und expand, einem Bestätigungsmodal mit Bewertung, continue-optimize sowie lokalen, hybriden, DSH- oder Cloud-API-Engines.

Nativer Side-by-Side-Chat neben dem Hauptgespräch: eine unabhängige archivierte DSH-Session mit vollständiger nativer UI, Abruf des Elternkontexts bei Bedarf, Zitieren von Auswahlen und einem Lebenszyklus zum Behalten oder Löschen.