Plugins

Visueller Ziel-Lebenszyklus für die DSH-Weboberfläche: ein Composer-Dock zum Erstellen, mehrzeiligen Bearbeiten, Pausieren, Fortsetzen, Abschließen und Löschen von Session-Zielen mit Live-Rundenfortschritt, plus ein Phasenpunkt-Eintrag im Composer und eine Zielübersicht auf der Einstellungsseite.

Persona-Engine für DeepSeek Harness: eine config.json steuert den Selbstnamen der KI (pro Modell, pro Stufe), die Anrede, die Beziehungshaltung, den Charaktertext, Arbeitsverträge pro Element mit Schaltern, die Sprache der Gedankenkette und den Antwortton, plus Langzeitgedächtnis nur mit menschlicher Bestätigung: die KI hängt nur Vorschläge an, eine Bestätigungszeile setzt sie in Kraft, das Log ist nur anhängbar und wiedergabefähig. Bestätigte Einträge kommen als zitierter Daten-statt-Anweisungen-Block; mit kind markierte gehen in beliebige Dateien und erreichen den Prompt nie. Der Prompt wird bei jeder Zusammenstellung neu von der Platte gelesen: Änderungen greifen ohne Neustart. Presets: teilbare JSON-Snapshots. Keine Abhängigkeiten, kein Netzwerk, keine Shell.

Nutzungs- und Kostenansicht für DeepSeek Harness: aggregiert echten Token-Verbrauch aus vorhandenen Session-Logs, fixiert jeden Preis zum Preis seines Ereigniszeitpunkts und zeigt Monats- und Tagesausgaben im Verhältnis zu einem Budget – als Sidebar-Karte oder Pill in der Eingabeleiste.

Advisor-Reviews, die über Runden konvergieren, ein Engineering-Modus, dessen Schreibvorgänge ein Design-Token erfordern, die Eskalation einer Aufgabe an ein stärkeres Modell und parallele Multi-Modell-Beratung; eine Einstellungsseite bearbeitet Modellrouten, Timeouts und Budgets.

DeepSeek Harness-Bridge/Plugin für A2S mit Remote-Sitzungen, Workspaces, Genehmigungen, Aufgaben und resilienten Wiederverbindungen.

Modellwechsel und Steuerung des Reasoning-Aufwands für DeepSeek Harness: Die Agenten-Tools set_model und list_models lassen den Agenten mitten in der Aufgabe autonom Anbieter, Modell oder Denktiefe ändern, mit Pflichtbegründung, Anbieter-Whitelist und Token-Druckwächter des Kontextfensters; das aktive Modell wird in den Laufzeitkontext injiziert, und der automatische Plan-Mode-Übergang wechselt beim Eintritt in den Planmodus zu einem konfigurierten Planungsmodell und stellt beim Verlassen das vorherige Ausführungsmodell wieder her.

Persistente Endeavour- und Challenger-Peer-Sessions für DeepSeek Harness, die planen, sequenzielle Aufgaben ausführen und gemeldete Ergebnisse verifizieren.

J-Space Cognition Suite SV1 als natives Agent-Preset und eigenständiges Cordis-Plugin: 13 Module, persistenter Controller und entkoppelter Workspace.

Registriert die Skill „fight-scene-director“ zur Gestaltung von KI-Video-Kampfszenen, portiert von der gleichnamigen Codex-Skill. Erzeugt strukturierte chinesische Prompts für Seedance 2.0/2.5 und MiniMax H3, plus Trajektorie-Karten- und Startpositions-Bildprompts.

Omnimodale Workstation für DSH: analyze_image über eine geordnete Failover-Kette aus mehreren VLM-Karten, ein Bildwerkzeugkasten mit sechs Werkzeugen (Zoom, Farbabtastung, Pixel-Diff, OCR, Elementerkennung, Anzeige im Chat), die denselben Bildauflöser nutzen, generate_image über die Protokolle OpenAI/DashScope/ComfyUI, asynchrones generate_video mit mehreren Karten samt Builder /build-video-tool und speak/clone_voice für Sprachausgabe über sieben Anbieter – alles gesteuert von einer selbst speichernden Einstellungsseite.

Feishu/Lark-Gateway für DeepSeek Harness mit themenpersistenten Konversationen, Live-Ausführungskarten, Bild- und Dateieingaben, Genehmigungen und Fragen im Chat, Quellen-Allowlists sowie dauerhaften einmaligen oder wiederkehrenden Agent-Aufgaben, die in natürlicher Sprache erstellt werden.

Spec-Driven-Development-Pipeline für Odoo: 15 Tools führen eine Anforderung von einer unveränderlichen Spezifikation über die Architektur bis zu Modulcode oder Live-Konfiguration und verlangen dann ein persistiertes Urteil, das durch Belege aus einer echten Odoo-Instanz gestützt ist – mit fail-closed-Gates, menschlich freigegebenen Stapeln in einer deklarierten Umgebung, Odoos eigenem CSV/Excel-Importer und einem Journal, das die über das Plugin geschriebenen Daten rückgängig macht.

Arbeitsberichte für DeepSeek Harness: sammelt Git-Commits und lokale Agenten-Gespräche (DeepSeek/Claude/Codex) und rendert Tages-, Wochen- oder Monatsberichte aus eigenen Vorlagen; das Agent-Tool wird bei Bedarf injiziert.

Werkbank zum Setzen von WeChat-Artikeln: rendert Markdown in HTML mit Inline-Stilangaben, das du in den WeChat-Editor einfügst, mit einem Panel in der rechten Seitenleiste und fünf Modellwerkzeugen für die Bearbeitung auf Blockebene.

Nativer Browser-Agent-Plugin für DeepSeek Harness mit session-isolierter Chromium-Automatisierung über CDP- und DOM-Tools.

Konversationelles GIS für die DSH-Web-UI mit Abfragen lokaler Dateien und von PostGIS, interaktiven Karten und räumlicher Analyse.

RTK-Erweiterung (Rust Token Killer) für dsh-router: schreibt jeden bash-Tool-Aufruf über `rtk rewrite` um, sodass der Agent eine komprimierte Befehlsausgabe liest, und fällt auf den ursprünglichen Befehl zurück, wenn rtk fehlt oder kein Äquivalent hat.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness: Agenten speichern, suchen und aktualisieren Nutzerpräferenzen, Fakten und Projektentscheidungen; wichtige Einträge werden in spätere Sessions injiziert, und ein Einstellungsbereich listet, bearbeitet, archiviert oder löscht sie.

Sitzungssuche in der Seitenleiste, die einen eigenen Index aufbaut, statt den Volltextindex von DSH wiederzuverwenden: Titel/Inhalt-Umschaltung in einem einzigen Eingabefeld, pro Sitzung gruppierte Ergebnisse mit dem stärksten Snippet und Benutzer/Antwort/Werkzeug-Tags, dazu wasserzeichenbasierte inkrementelle Synchronisierung, Bereinigung archivierter Sitzungen und ein Shadow-Rebuild, der den Live-Index nie blockiert.

Benutzerdefinierte Modi / Assistenten-Manager: jeder Modus erhält in den Einstellungen einen eigenen System-Prompt — eine einfache Datei, die die Agentenschleife vor jedem Modellschritt neu liest, sodass eine Änderung in der laufenden Session beim nächsten Schritt greift — und Start aus der offiziellen Standard-/PTC-/minimal-/Cordis-Komposition, wobei die eingebundenen Plugin-Zeilen einzeln umgeschaltet werden (eigene Plugin-Komposition pro Modus), frei umbenennbar. Mehrere Assistenten mit eigenen Prompts bestehen nebeneinander, sodass ein Rechner Coding-Assistent, Chat-Begleiter und Rollenspiel-(RP-)Persona parallel halten kann — Multi-Agenten-Setup, pro Session auswählbar. Unberührte Zeilen bleiben byte-identisch zu den ausgelieferten, samt Plattformbedingungen.

Melden Sie sich bei DeepSeek Harness mit einer Claude-Pro/Max-Mitgliedschaft an (kein API-Schlüssel), verkleinern Sie Anthropic-Anfragebilder auf eine lange Kante von 2000px, verschlanken Sie die Nutzlast des /compact-Zusammenfassers und zeigen Sie die 5-Stunden-/Wochen-Planauslastung sowie DSH-Nachrichtenzahlen an.

Plan-Nutzungs-Pet für die DSH-Web-GUI: eine schwebende, skelettanimierte Figur meldet das Kontingent in einer Sprechblase, gleicht den konfigurierten Anbieter automatisch ab (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek), um einen Plan-Prozentsatz oder einen Kontostand zu zeigen, und fällt auf lokale Token-Statistiken zurück, wenn die Anbieter-API nicht verfügbar ist; verschiebbar, per Mausrad skalierbar (90-260px), synthetisierte Klickgeräusche, ausschließlich Loopback-Routen.

Ersetzt unter Windows das Terminal-Tool durch Git Bash.

Klebezettel-Board für DeepSeek Harness: Ein Eintrag in der Seitenleiste öffnet ein Markdown-Notizpanel mit Auto-Speichern, Farben, Bildeinfügen und Aufgabenlisten-Darstellung.