Plugins

Eine themenfähige, monochrome 60-Frame-Wal-Tauchanimation mit reaktivem Wasser für den DSH-Web-Zugstatus: eingebettete Assets, nahtlose Endlosschleife, PNG-Fallback bei reduzierter Bewegung und sauberes Entfernen im Lebenszyklus.

Langzeitgedächtnis, das die Figur selbst schreibt. Ein Sortier-Plugin überwacht den Workspace und öffnet nach längerer Gesprächspause eine eigene Sitzung, führt das enthaltene Extraktionsskript aus und speichert den jüngsten Austausch als Memory-Dateien. Ein Heartbeat-Plugin öffnet Sitzungen anhand einer mit der Gesprächspause steigenden Wahrscheinlichkeit erneut; quiet hours und Zufallsverzögerung werden berücksichtigt. Vorlagen, Leitfaden und Skript enthalten. Python 3.8+ und zstandard erforderlich; nach Installation manuelle Einrichtung: Preset mit agent-instructions, Vorlagen in den Workspace kopieren und echte Preset-IDs für defaultPreset/sortPreset setzen. Falsche ID scheitert still; ein Logeintrag. Plugin-Sitzungen haben standardmäßig full permissions. Getestet mit DSH 0.2.0-rc.2.

KI-Begleiter-Skill für DeepSeek Harness: Persona-Konfiguration (8 Presets plus eigene), sechs Arten Langzeitgedächtnis, Emotionserkennung und Feedback sowie mehrstufige emotionale Gespräche mit Ton-Nachbearbeitung. Skill-Inhalt im Skills-Ordner des Agenten ablegen (~/.dsh/skills/love-companion/SKILL.md). Persona-/Speicherpipeline läuft lokal mit Python 3 (nur Standardbibliothek).

Stellt eine laufende DeepSeek-Harness-Instanz über Streamable HTTP oder eine enthaltene stdio-Brücke als MCP-Server bereit. Externe Agenten können Arbeitsbereiche/Sitzungen anlegen, Prompts senden, forken, umbenennen und Modelle wechseln, Dateien lesen/schreiben, Shell-Befehle im Vordergrund oder Hintergrund starten, Agentenwerkzeuge der Instanz namentlich aufrufen und Tokenverbrauch je Turn sowie kumuliert lesen. Mit Preisbeleg, wenn ein Preis-Plugin installiert ist.

Registrierungshelfer für Daten-Assets: Vorabprüfung unzulässiger Szenarien und Eigentumsstreitigkeiten, passende Registrierungsstelle nach Datentyp/Region sowie Checkliste nach Dreifach-Audit-Standard mit siebenstufigem Ablauf.

MemWeave (dsh-mem-weave) verwebt Erinnerung mit Persona. Ein DeepSeek-Harness-Plugin vereint mehrschichtigen Speicher und Persona-Editor mit begrenztem Injektionsbudget pro Turn, Verfall und Konsolidierung, Prüfwarteschlange für Kandidaten und Konflikte, 24-Stunden-Rückgängig und Kalendererinnerungen. Alles liegt in einer lokalen SQLite-Datei.

Telegram-Brücke für DeepSeek Harness: leitet Agentenfragen (mit Inline-Schaltflächen), Tool-Freigabeanfragen, Turn-Zusammenfassungen und Subagent-Nachrichten an einen Telegram-Bot weiter. Die Antwort wird aus Telegram oder der DSH Web UI übernommen – je nachdem, was zuerst eintrifft. Mit Loopback-Steuerpanel; nur für den Host, ohne Client-Oberfläche.

Langzeitgedächtnis für dsh über einen lokalen Hindsight-Dienst. Jeder Turn wird mit lokaler Zeit gespeichert; relevante Erinnerungen werden zeitbewusst neu sortiert und vor Antworten in den Kontext übernommen. Jeder Workspace nutzt eine memory bank, mehrere können eine Bank teilen und chinesische Namen verwenden. Speicherung ist konfigurierbar (Standard: Nutzernachrichten und KI-Antworten); Verlauf wird nur auf Wunsch importiert. Enthält eine dreistufige Setup-Seite mit lokaler Ein-Klick-Bereitstellung (uv + Python 3.12), Seitenleisten-Statuskarte sowie Such-/Ansichtspanel. Für die standardmäßigen Embedding- und Reranker-Modelle ist ein SiliconFlow-API-Schlüssel nötig. Bisher nur unter Linux verifiziert.

Schreibgeschützter semantischer Abruf für meow-memory: lokaler bge-m3-Vektorindex für Memory-Einträge und Gesprächsrunden, Wissensgraph und wortgetreuer Abruf einzelner Gesprächsbeiträge. Schreibt nie in den Memory-Speicher zurück und benötigt meow-memory.

Schwebende Statusleiste im Glasstil für Windows 11 x64. Eine stets sichtbare Kapsel zeigt aus einem lokalen DSH-web-Profil Sitzungsfortschritt, aktuellen Schritt und ausstehende Freigaben; Kurz- und Detailansicht sind verfügbar. Freigabekarten bleiben schreibgeschützt, bis DSH selbst einen Entscheidungsbeleg zurückgibt. Die Verbindung mit der offiziellen Desktop-App ist experimentell und ungeprüft.

Ereignistöne und Systemmeldungen für DeepSeek Harness. Für Turn beendet, Frage, Freigabe und Fehler gibt es je einen Schalter, Soundauswahl mit Sofortvorschau und Systemmeldungs-Hauptschalter. 12 Töne plus Stille werden zur Laufzeit per Web Audio API erzeugt; keine Audiodateien im Paket. Standardtöne unterscheiden sich in Klang/Rhythmus: hoher Sinus, zwei steigende Dreieckstöne, wiederholte Rechteckimpulse, fallende Sägezahnwelle. General bietet on/off/smart; smart überlässt den Ton dem whale-Widget, damit er nicht doppelt ertönt. Die Zeile bietet Vorschau und Einstellungen für Lautstärke, Auslassen bei Fokus und Upload eigener Audiodateien bis 2 MB. Composer-Lautsprecher schaltet nur den Ton stumm. Für Web GUI und Electron-Desktop-App.

Steuert den lokal installierten Moli-Headless-Browser aus DeepSeek Harness: gerendertes Fetch, JavaScript-Auswertung, Markdown, semantische Bäume, Screenshots und PDFs. Ein CSS-Selektor liefert einen Container statt der ganzen Seite; laut Messung des Autors 40–80-mal weniger Tokens auf Listenansichten. Scrollen löst Lazy Loading aus. Installiert Moli bei Bedarf. Laut Autor mit echter Engine unter Windows, Linux und macOS geprüft.

Speichert vom Agenten selbst gemeldete Fehler in einer kategorisierten Lernbibliothek und injiziert sie in jedem Durchlauf erneut in den system prompt. Vor dem Speichern bestätigt oder bearbeitet der Nutzer jeden Entwurf. Zwei Gesprächskopfzeilen-Panels bearbeiten globalen und sitzungsspezifischen Prompt.

Lebenszyklus-Benachrichtigungsschicht für KI-Coding-Agenten – DeepSeek Harness 0.2-Plugin: OS-Benachrichtigung, In-Page-Toast und optionaler Ton, wenn ein Turn, ein Hintergrundjob, eine Review oder ein Fehler Ihre Aufmerksamkeit braucht.

Nutze deine angemeldete Web-KI (DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, Doubao...) als Modellanbieter in DeepSeek Harness. Web-Modelle senden Tool-Aufrufe aus, DSH führt sie unter seinem nativen Berechtigungssystem aus, und die Ergebnisse kehren in dieselbe Websitzung zurück. Keine API-Schlüssel.

Desktop-Pet Cristiano Ronaldo für DeepSeek Harness (Portugals Nr. 7). Animationen folgen dem Agentenstatus; am Turn-Ende gibt es „SIU“ mit Host-Sound. Das rahmenlose native Windows-Fenster im Vordergrund bleibt nach Browserschluss aktiv. Proportionale Skalierung (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 wandelt Videos (grüner oder normaler Hintergrund) per Chroma-Key und Bewegungssegmentierung in Animationen um; extrahierte PNGs brauchen keinen Videodecoder, Audio lässt sich je Aktion schneiden. DPSL-1.0-Galerie: veröffentlichen und mit einem Klick installieren. v2.3 unterstützt DSH 0.2 desktop clients; fehlt der Host-Shell-Dienst, spielt PowerShell den Endton. Einzelklick: konfigurierbare Animation (`interactions.clickAnim`).

TRAE-artiger Konversations-Rollback – Checkpoints pro Zug (gleitendes 10-Zug-Fenster) setzen berührte Dateien zurück und kürzen den Modellkontext an Ort und Stelle, wobei die Sitzungs-ID erhalten bleibt. Nur durch Menschen ausgelöst: ein /rollback-Befehl oder ein Web-Button pro Zug (funktioniert auch bei unterbrochenen Zügen), mit einer Vorschau, die jede betroffene Datei und ihre Aktion auflistet – wiederherstellen, zurückgewinnen, löschen oder überspringen.

Verwandelt die 13 δ-me13 (Amphoreus)-Rollen-Skillkarten in Sitz-Arbeitsbereiche: Theme und Hintergrund pro Sitz, Skill-Injektion im ersten Turn, Chat-Sticker, Gedächtnisnotizen und Presets pro Sitz, Sitzwechsel per Alt+Ziffer und eine Übersichtsfläche für Zuweisung und Übergabe; die Skill-Suite selbst wird aus einem konfigurierbaren lokalen Verzeichnis gelesen und ist nicht gebündelt.

Off-Peak-Nachrichten-Scheduler: Valley-Modus aktivieren und der Composer reiht Ihre Nachrichten ein, bis DeepSeek-Off-Peak-Stunden (halber Preis), injiziert sie dann automatisch in die Sitzung und erhält Antworten. Natives Aussehen Composer, Hotkeys (Enter einreihen / ⌘+Enter jetzt senden / Esc beenden), pro Sitzung Toggle über Neustarts hinweg erhalten.

Technische Vorschau des lokalen Graph-Speichers für DSH und Codex: ruft vor jedem Zug globale und aktuelle Projektevidenz des Eigentümers ab, schreibt USER- und ASSISTANT-Datensätze getrennt und bewahrt die Provenienz von Projekt, Sitzung, Akteur und Quelle für einen visuellen Atlas und zitierte Wissensseiten.

Ein Marquee-Stimmungslicht-Ring um den Rand der DSH-Web-UI, der auf den Sitzungszustand reagiert: grün, während der Agent arbeitet, pink bei Abschluss und gelb, wenn Aufmerksamkeit nötig ist; Farben, Ringbreite, Rotationsgeschwindigkeit und Blinkfrequenz sind im Einstellungs-Panel konfigurierbar.

macOS-Schreibtierchen außerhalb der DSH-Seite: echtes Immer-im-Vordergrund-Fenster, das in Vollbild-Spaces sichtbar bleibt, sechs durch lokales DSH gesteuerte Zustände, natives Kontextmenü mit Ruhemodus und Sitzungsliste sowie eine mitgelieferte Skill, die aus einem Foto mithilfe Ihres eigenen Bild-Tools und Ihrer Zugangsdaten ein vollständiges 18-Posen-Skin erzeugt; nur System-Python und ctypes, kein Electron und keine Abhängigkeiten.

Aufziehspiel im Digimon-Stil: Lass ein Ei schlüpfen, das sich von echter Arbeit ernährt (Züge, Tool-Aufrufe, Fehler) und sich entlang vier verzweigender Linien entwickelt, je nachdem wie du arbeitest; null Tokens, für das Modell unsichtbar.

Native Desktop- und Webhook-Benachrichtigungen für Turn-Abschlüsse, Fehler und Genehmigungsanfragen, mit Ergebnis-Filtern, Inhaltsregeln, Datenschutz-Controls und wiederholter Zustellung.