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Softwareentwicklungs-Methodenpaket für Coding-Agenten mit Skills für baseline-orientierte Planung, systematisches Debugging, Prompt-Hygiene, Verifikation vor Abschluss sowie Reparatur-/Stilllegungs-Tracking.

KI-gesteuertes drawio: vier Agenten-Werkzeuge (Validieren, Rendern zu SVG/PNG, Bearbeiten, Vorlage) plus eine Live-Tafel in der Seitenleiste — Null-Abhängigkeiten mxfile-zu-SVG-Vorschau, eingebetteter diagrams.net-Editor mit Speicherbrücke und automatisches Öffnen, sobald der Agent zeichnet.

Kiro-Modellanbieter mit Anmeldung über Builder ID, Identity Center, Google, GitHub und Credential-Import, automatischer Token- und Profilaktualisierung, Kontonutzung, Live-Modellsuche, auswählbarem Reasoning-Aufwand, Streaming-Tool-Aufrufen, Behandlung von Provider-Stoppgründen und Kontextüberlauf sowie Token-Buchhaltung, die die exakten Zähler von Kiro verwendet, wenn es sie sendet, und andernfalls den gesendeten Prozentsatz der Kontextnutzung anhand des vom Modell beworbenen Fensters skaliert.

Ein gesteuerter Schwarm aus sechs spezialisierten DSH-Agenten — Orchestrator, Planer, Knowledge-Base-Bridge, Entwickler und zwei Reviewer — verwandelt eine Anforderung in eine strikte Phasenpipeline, in der jede Lieferung sich vor dem Start der nächsten Phase mit strukturierten Nachweisen bewähren muss; Reviewer sind nur lesbar, Code-Merges erfolgen erst nach einem Review-Durchgang, und ein append-only-Ereignisprotokoll ermöglicht vollständiges Replay und Audit auf einem Live-Kanban-Board. Das Design ist vom Hermes Agent-Kanban inspiriert.

Verbinden Sie ChatGPT Codex, xAI Grok, Zhipu GLM, AWS Kiro, Google Antigravity und Cursor-Abonnements über OAuth und einen lokalen Proxy mit DeepSeek Harness.

Sitzungstitel-Symbole in der Seitenleiste: ein Hilfsmodellaufruf auf derselben Route wie die Titelerzeugung zeichnet eine 24x24-Monochrom-SVG-Metapher, die vor jedem Sitzungszeilentitel angezeigt wird, mit Festplatten-Cache.

Modellseitiges `generate_image`-Tool für reine Textmodelle: Das Modell bittet in natürlicher Sprache um ein Bild, Gemini zeichnet es über die Antigravity-CLI, das Bild wird in einem konfigurierbaren Ausgabeverzeichnis gespeichert, und das Tool gibt die Dateipfade zurück, die das Modell in seiner Arbeit nutzen kann.

Aseprite-style pixel art studio: the AI draws sprites stroke by stroke with selections, layers, animation frames, gradients, symmetry and reference layers, each step rendered live as ANSI terminal frames.

Self-healing runtime layer: a resource control loop with strategy switching and repair escalation, error-storm and fiber-failure insight, cross-session knowledge carry-over, a self-healing dashboard and 7 tools.

Tiered compaction hub: replaces the single 80% compaction cliff with a configurable ladder (default 30/50/70/90) whose tiers escalate from gentle to maximum consolidation laws, folds a deterministic keyword index into every checkpoint so facts accumulate across cycles, and summarizes through a model chain — primary plus up to 3 fallbacks, each with its own reasoning effort. Adds a Compaction module sub-tab and a Settings card; toggling off always restores stock compaction.

Local eyes for text-only models: eyes_render draws text/shapes/Mermaid onto a canvas in the Web GUI, eyes_paste captures pasted images, eyes_ocr reads text via the built-in Windows OCR (offline), and eyes_analyze inspects pixels as structured data — no vision model required.