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Cuigengji, Schreibassistent und Editor für Belletristik: Settings ordnen, Handlungen entwickeln, Kapitel entwerfen und Prosa mit KI überarbeiten. Handlungstafeln, Figurenkarten und Worldbooks lassen sich teilen; Richtung, Stil und Inhalte der Geschichte bestimmst du.

Fanqie-Reader für die DeepSeek-Harness-Seitenleiste: Buch- und Medienmetadaten suchen, Cover und Kapitelverzeichnisse ansehen, im Web sichtbare Kapitel lesen sowie nach QR-Anmeldung Bücherregal und gespeicherte Markierungen anzeigen.

Leitplanken für das Romanschreiben: 20 novel_*-Tools erzwingen Faktenbuch-Konsistenz, Phasen- und Kapiteltore, maschinelle Prüfung mit deterministischen Metriken und vorschlagsbasierte Revisionen; eine Werkbank im rechten Bedienfeld deckt Lesen, TTS-Wiedergabe, Feinschliff, Korrekturlesen, Kontinuitätsprüfungen und Batch-Entwurf ab, und eine Bypass-Engine führt interne Schritte außerhalb der Hauptkonversation aus.

Verwandelt ein geordnetes Gedächtnisarchiv in eine durchsuchbare Sternkarte: ein Stern pro Erinnerung, das Tagebuch als äußerer Zeitstrahl sowie Kapitel- und Tagesansicht. Eine Aufgabe sammelt außerdem die unbearbeitete Unterhaltung des Tages und archiviert sie.

Eine Roman-Schreibwerkbank für DeepSeek Harness: du gibst Kandidatenpassagen Daumen hoch oder runter, und das Modell destilliert daraus ein kurzes Präferenzprofil, das in spätere Drafting-Aufrufe mitgeht, während das Manuskript aus dem Drafting-Kontext bleibt. Dazu ein Kapitelboard, Schreibpakete pro Kapitel, annotationsbezogene Überarbeitung, die nur den annotierten Absatz neu schreibt und den Rest byteweise verifiziert, ein Projektjournal und lokale Pacing-Prüfungen.

Patent-Schreib-Gatekeeper für dsh – prüft die Idee zuerst gegen chinesischen Stand der Technik, führt dann Gespräche zur Ausrichtung von fünf Parteien, das Verfassen einer achtkapiteligen Offenbarung, Abbildungen und Simulationsläufe, eine Sieben-Dimensionen-Prüfung und den Export nach docx/PDF durch. Die Skills funktionieren sofort; die Such-, Export- und Experimentier-Tools stammen aus einem mitgelieferten Python-MCP-Dienst, der deaktiviert ausgeliefert wird – eine Zeile in ~/.dsh/patent-services.yaml aktiviert ihn, und uvx holt das Wheel von PyPI.

Lokal-first-Fiction-Arbeitsbereich, der Gliederungen, Kapitel, Charaktere, Zeitlinien, Schreibregeln und Kontinuitätsprüfungen mit der Konversation verknüpft.

Workbench für chinesische Langromane in DeepSeek Harness. Manuskripte lassen sich direkt lesen, bearbeiten und kommentieren. Die KI meldet Probleme und schlägt übernehmbare Überarbeitungsentwürfe vor; der Text ändert sich erst nach Zustimmung. Ein Register für Figuren, Fakten und Hinweise sowie eine Weltkarte sichern die Konsistenz; Kapitel können fortgesetzt, erweitert oder umgeschrieben werden.

Workflow zum intensiven Lesen von Büchern: Importiert EPUB/Markdown/TXT/PDF kapitelweise und lässt jedes Kapitel von einem eigenen Subagent lesen, damit der Quelltext nie in die Hauptsitzung gelangt. Speichert mit \[n] verankerte Kapitel-Memories zur sitzungsübergreifenden Fortsetzung und exportiert Notizen oder ein EPUB.

Romangenerator: erstellt entlang der Handlung Zeitschnappschüsse der Welt und leitet das nächste Kapitel aus dem neuesten Schnappschuss und den letzten Kapiteln ab. Erfordert DSH >=0.2.1-rc.2.

Roman-Schreibkonsole für DSH: fünf novel_*-Tools für den Agenten (list, read, context, save chapter, cast) sowie Seitenpanel mit Buchassistent, Figuren-/Beziehungsansicht und gestreamter Kapitel-Fortsetzung.

Hostseitiges Typert-Remote für dsh-tool-writing: liefert Projektvolumes, Kapitelstatus, Korpus-Bibliothek, Volltextsuche, Evolutionseinträge und Thread-Graph-Daten an das Schreibpanel des Clients.

Skill für Berichte zu chinesischer Industrie und Technologie mit Offline-DOCX-Pipeline `build_docx.py`. Vorgaben: 9 Kapitel, verständliche Zeitleiste (Section 2.1), technische Engpasskriterien in 5 Dimensionen und Make-vs-Buy-Kosten-/Kompensationsabwägungen. Prüfung mit `check_threads.py`; Ausgabe als `.docx` mit automatischem Inhaltsverzeichnis auf 3 Ebenen. Benötigt Python 3.9+ und lxml.

Local-first-Erfolgssammlung für DeepSeek Harness. Bei normaler Nutzung gibt es 67 gestempelte Abzeichen in 7 Reihen und 9 Reiseabschnitte mit 36 Meeres-Sammelobjekten. Schaltet ein konfigurierbares ASCII-Aquarium frei und exportiert eine Reisekarte mit fünf Abzeichen als PNG oder Offline-HTML. Keine Check-ins, Modellaufrufe oder Chat-Uploads.

Vollbild-Werkbank fürs Romanschreiben: Kapitelboard, absatzweise geprüfte und zusammengeführte Entwürfe, Handlungszusammenfassungen mit Indexkopf sowie ein Schreibpaket aus Gliederung, Figurenkarten und früheren Kapiteln. Analysiert einmalig die Schreibgewohnheiten importierter Bücher, bündelt sie zu einem Stilstandard und fügt ihn jedem späteren Generierungsprompt hinzu.

Ereignisbasierter Speicher für langlebige Chatbots: emotionsgewichteter Verfall, drei Vertrauensstufen beim Abruf, neue Fakten ersetzen veraltete und Isolation nach Subjekt. Mit Tabellen für Beziehungen, Fakten, Kapitel, Skills und Lücken sowie CLI, HTTP-Endpunkt und DSH-Plugin-Bundle.

Sampelt Videos wie ein Mensch statt sie herunterzuladen: erst Metadaten/Kapitel, dann zeitgestempelte Frames, Untertitel zuerst bei Transkripten (lokale ASR nur ohne Plattformuntertitel), AudioSet-Soundtags mit 527 Klassen und Top-Kommentare. 21 Tools teilen einen prozessübergreifend gesperrten Disk-Cache. Erfordert Python 3.10+, ffmpeg und vidlens (pip install vidlens-mcp); fehlt es, erscheinen zwei Lösungswege statt eines nackten ImportError.

Erstellt aus Kursdateien (PPTX, PDF, DOCX, Markdown) eine Gliederung, Kapitel-Kernpunkte mit Zitaten, Bilibili-Videovorschläge, Lehrplanabdeckung und Anki-/JSON-Exporte.

Bietet drei Lern-Skills für Kursnotizen, Begriffserklärungen und in sich geschlossene Lehrkapitel. Referenzmaterial und Hilfsskripte für Kurse sind enthalten.

Erstellt und formatiert chinesische Word-Dokumente (.docx) aus einer einfachen Markup-Datei, mit integrierten Überschriftenstilen, SimSun- und Times-New-Roman-Schriften sowie Abbildungs- und Tabellenbeschriftungen pro Kapitel.

Gliedert ein MINT-Lehrbuch in vier Ebenen: Buch, Kapitel, Abschnitt und Wissenspunkt. Bietet Theoreme mit Bedingungen und Symbolen, einklappbare Herleitungen sowie Export als eigenständiges Offline-HTML, Word oder PDF. Enthält den Skill textbook-parser und das Werkzeug textbook_archive zum Speichern, Ergänzen, Auflisten, Abrufen und Löschen von Büchern. Kein Netzwerkzugriff und keine Laufzeitabhängigkeiten. Jeder Punkt nennt den behobenen Mangel des bisherigen Ansatzes; die verbleibende Lücke eines Kapitels begründet das nächste. (save_book / save_chapter / list_books / get_book / delete_book)

Liest EPUB-, MOBI-, AZW3-, TXT- und PDF-Bücher in einer Seitenleiste: Seitenwechsel, Sprung zum Inhaltsverzeichnis, Markierungen, Notizen, Lesezeichen, Volltextsuche, textbezogene KI-Fragen, Zusammenfassung je Kapitel, Legado-kompatible Buchquellensuche zum kapitelweisen Hinzufügen von Online-Büchern und eine integrierte Lesecoach-Skill. PDF wird nur textbasiert unterstützt; gescannte oder verschlüsselte PDFs werden abgelehnt.

Lokaler TXT-Romanleser in der rechten DSH-Seitenleiste: Dateien, Ordner oder Pfade ins Bücherregal importieren, Kapitelverzeichnis mit Sprüngen, Seitenwechsel per Klick oder vertikalem Scrollen, Lesefortschritt nach Neustart wiederhergestellt; Schrift, Zeilenabstand, Hintergrund und Nachtdesign einstellbar.

Wandelt Kurs-, Vorlesungs-, Tutorial-, Meeting- und Vortragsvideos in strukturierte Lernnotizen um: extrahiert den Ton mit ffmpeg, transkribiert per Whisper und erstellt Notizen mit Kapitelübersicht, Hervorhebungen und Schnellreferenzkarte.