Plugins

Plugin- und Skin-Sammlung für die DSH Web-UI: Task-Board, Git-Graph, rechtes Seitenpanel, Remote-Mobile-UI, Haustier, Live-Token-Statistiken und ein Skin-Center.

Plugin- und Skin-Sammlung für die DSH Web UI: Task-Board, Git-Graph, rechtes Seitenpanel, mobile Remote-UI, Pet, Live-Token-Statistiken und ein Skin-Center.

Autorisierte Sicherheits-DSH-Sammlung: neun Arbeitsmodi (Redteam-Koordinator, Pentest, Code-Audit, Binäranalyse, Angriff-Verteidigung, AV-Evasion, Incident Response, Cloud-Sicherheit, CTF-Lösung) und fünfzehn Laufzeit-Plugins, verwaltet über eine Einstellungsseite mit Ein-Klick-Bereitstellung, -Installation, -Update und -Deinstallation.

Desktop-Feature-Sammlung, die die DSH-Web-UI-Kollektion, dshmarket, Codex Connect und die Reasoning-Effort-Steuerelemente in festgelegten Versionen installiert.

Basis-Sammlung für DeepSeek-Harness-Desktop-Funktionen: Web-UI-Kollektion, Plugin-Markt, Codex Connect und Reasoning-Steuerelemente.

Steuere den Unity Editor von DSH aus über die offizielle unity CLI: Live-Editor-Szenenbefehle, C#-Eval im Editor und Laufzeit-Befehlsentdeckung über eine warme Unity-Shell-Session, plus eine rohe CLI-Notfallöffnung für Projekterstellung, Tests und Builds. Hängt Unitys offizielle Skill-Sammlung zusammen mit den eigenen Unity-Workflow- und Asset-Store-Skills ein.

Log-Abfragekarte für die DSH-Weboberfläche mit Elasticsearch/OpenSearch: eine Abfragefläche mit Dialekt-Strings und anklickbaren Beispielen, Feldnamenvervollständigung, Filter-Chips, Zeithistogramm mit Zoom auf das jeweilige Balkenintervall, Facetten als Filter und Ergebnisliste mit Level-Farben, Stack-Fortsetzungszeilen, Spalten und Seitenwechsel. Docker-Containerlogs sind eine Sammelquelle, die das docker-Plugin wiederverwendet. Fünf nur lesende loglens_*-Tools (sources/search/fields/facets/context) teilen die Ausführungsschicht mit dem Panel. Ausgehende Anfragen erreichen nur konfigurierte Quellen, werden anhand der aufgelösten IP beurteilt, folgen keinen Weiterleitungen und haben Größen- und Zeitlimits.

Toolkit ohne Abhängigkeiten: Zeit / Encoding / JSON / Rechner / CSV / Regex / Markdown / Diff / Stat / Schema — zehn deterministische Tools in einer Installation.

Rechtes Detailpanel, das die Matt-Pocock-Skill-Sammlung in ein DSH-Questboard verwandelt: Wayfinder-Entscheidungskarten, Ticket-spezifische Triage-/Fix-/Diskussions-/Ausführungsaktionen, 9-Punkte-Core-Skill-Sonde plus 20-Skill-Radar, Umgebungskontrollen und Ein-Klick-Übergabe zwischen Sitzungen.

Werkzeugsammlung ohne Abhängigkeiten (Taschenrechner/CSV/Diff/Kodierung/JSON/Markdown/Regex/Zeit).

Sitzungsübergreifendes Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness, nach Workspace getrennt und zwischen Sitzungen geteilt. Im dauerhaften Prompt stehen nur oberflächliche Kernpunkte; lange Texte werden über segmentweise Indizes gefunden und nur das passende Segment abgerufen. Die tiefen Originale (damalige Gedanken, Befehle, Schlussfolgerungen) bleiben lokal in einer Vektordatenbank und werden bei Bedarf geholt. Rauschfilter und Zeitkanal; kein Netzwerk (lokales Embedding-Modell), keine Änderung am offiziellen Kern.

Nutzt die lokale API von Zotero 7 oder neuer, ohne API-Schlüssel: Einträge und Sammlungen suchen, Metadaten, Abstracts und vollständige PDFs lesen, Anhänge herunterladen und Notizen verwalten. PDFs ohne Cache werden bei Bedarf analysiert. API-Endpunkt, Zielbibliothek und Limits sind konfigurierbar.

Sammlung von Skills für Upstash.

Nach der Installation kann DSH Zotero bedienen: Bibliothek durchsuchen, PDF-Volltexte lesen, Markierungen und Notizen zusammenfassen, Sammlungen thematisch ordnen, heruntergeladene Arbeiten importieren und eine Übersetzung an einen Eintrag anhängen. Das rechte Seitenpanel fügt Eintrag, Auszug oder Sammlung mit einem Klick zum Gespräch hinzu. Modellaktionen benötigen die lokale Zotero-API und das Zotero-MCP-Plugin mit aktivierten Schreibzugriffen; das Seitenpanel benötigt nur die lokale API.

Multiagenten-Orchestrierungs-Preset für DeepSeek Harness. Der chief orchestrator implementiert nie selbst: Er sortiert Anfragen, lässt einen PM-Experten planen und delegiert die Umsetzung über ein zusammengeführtes Experten-Roster (Listen- und Aufruf-Tools). Parallele Arbeit wird über ein Abhängigkeits-DAG-Taskboard koordiniert; die Kommunikation läuft über einen dateibasierten message bus, die Auslieferung erfordert eine unabhängige Prüfung. Enthält 11 Kerneexperten. Weitere Teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) lassen sich in Settings mit einem Klick über GitHub/CDN herunterladen und per sha256 prüfen. npm-Paket dsh-expert-orchestrator; benötigt DSH >= 0.1.7-alpha.2.

Local-first-Erfolgssammlung für DeepSeek Harness. Bei normaler Nutzung gibt es 67 gestempelte Abzeichen in 7 Reihen und 9 Reiseabschnitte mit 36 Meeres-Sammelobjekten. Schaltet ein konfigurierbares ASCII-Aquarium frei und exportiert eine Reisekarte mit fünf Abzeichen als PNG oder Offline-HTML. Keine Check-ins, Modellaufrufe oder Chat-Uploads.

Workflow-Orchestrierung im Supervisor-Stil über Top-Level-Sitzungen: bestätigungsgesteuerter Batch-Versand, Team-Workstreams, Steuerung laufender Aufgaben, Idle-Wait-Erfassung und Live-Modell-Routen-Erkennung über 11 task_*-Tools sowie den /tasks-Slash-Befehl.

Read-only DSH-Web-Plugin zum Inspizieren und Durchsuchen von Milvus- oder Zilliz Cloud-Sammlungen aus dem Chat, einschließlich scalar-, BM25-, dense- und hybrid-Abfragen.

Xianxia-Desktop-Pets, verknüpft mit Live-Agentensitzungen: MC-Pixel-Gefährten erscheinen, wenn Subagenten starten (bis zu 3 auf dem Bildschirm), mit Aufbewahrungsbeutel-Sammlung, Artefaktmenü per Rechtsklick, Pet-Galerie-Auswahl und Export ins Codex-Desktop-Pet-Format.

Packt die MedXpert-Sammlung (zhaoxinghua09-cell/medxpert-skills, Apache-2.0) neu: 21 Medizinprodukte-Regulatory-Skills für NMPA, FDA, EU MDR und PMDA. Skills nicht doppelt installieren oder zusätzlich nach `~/.dsh/skills` kopieren.

Schreibgeschütztes Raindrop.io-Dashboard in der Seitenleiste mit Sammlungs-/Tagverteilung, wichtigsten Quelldomains, Inhaltstypen, 12-Monats-Trend und Bereinigungsrückstand sowie zwei schreibgeschützten Agent-Tools zur Analyse gespeicherter Lesezeichen. Raindrop.io-API-Token erforderlich (App erstellen und Token einfügen).

DeepSeek-Harness-Plugin für Zhihu (知乎): kapselt das lokale `pyzhihu-cli` als 18 `zhihu_*`-Tools, davon 14 schreibgeschützt (Suche, Hot-Liste, Frage, Antwort, Nutzer, Feed, Thema, Benachrichtigungen, Sammlungen). Die vier Veröffentlichungstools werden erst registriert, wenn `readOnly` ausgeschaltet ist. Mit Webpanel in der Seitenleiste für Anmeldung, Konfiguration und Abfragen.

Speichert Lesezeichen als lokale Markdown-Dateien in einem Ordner deiner Wahl; bietet eine Seitenleiste für Sammlungen und Links, bibliotheksweite Suche, automatischen Favicon-Download und drei Agent-Tools.

Agent-nativer API-Client für DeepSeek Harness: Postman-ähnliche Debugging-Oberfläche mit Request-Baum und Kontextmenüs, vollständiger Tastaturbedienung, anpassbarer Seitenleiste und mehrschichtiger Vorschau automatisch erzeugter Header mit Unterdrückung einzelner Einträge und stets maskierten Geheimnissen. Enthält sechs `api_client_*`-Agent-Tools mit gemeinsamem Request-Kern, mit der UI geteilte Schwärzungs- und Auditkette, Import von Postman Collection v2.1 samt Migrationsbericht, Umgebungsvariablen mit SecretRef-Indirektion und eine fail-closed SSRF-Netzwerkrichtlinie.