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Auto-Memory im Claude-Code-Stil, nativ: typisierte Memory-Dateien (user/feedback/project/reference) mit einem MEMORY.md-Index, der automatisch in den System-Prompt injiziert wird (kein Footprint im leeren Zustand); memory_write/read/list/delete folgen den Schreibregeln von Claude Code (Deduplizieren-und-Aktualisieren, absolute Datumsangaben, Querverweise); Ebenen auf Workspace- und Nutzer-Scope, prozessübergreifendes File-Locking mit Recovery verwaister Locks, reines Markdown auf der Platte, keine externen Dienste, keine Embeddings.

Aggregierter Web-Suchanbieter, der eine Abfrage gleichzeitig an 11 Engines (Exa, Parallel, DuckDuckGo, SearXNG, Brave, Tavily, Serper, Mojeek, DeepSeek, Anthropic, OpenAI) verteilt, per URL dedupliziert und die Ergebnisse zusammenführt. Enthält eine Einstellungskarte zum Umschalten der Backends, Speichern von API-Schlüsseln im Credential-Store und Anpassen von Parallelität und Timeouts.

Codex-ähnliche Prüfung von Sitzungsdateiänderungen: Karten pro Turn (optional auch Shell-bearbeitete Karten) mit Netto-Diff des Turns; Review-Tab mit hervorgehobenen, nicht umbrechenden Diffs, echten Zeilennummern, Öffnen an einer Zeile, verschiebbarem Split, Dateivorschau beim Überfahren mit je drei Kontextzeilen, Ein-Klick-Rücknahme pro Turn sowie Anzeige und Löschen der Datensatzgröße. Datensätze sind pro Sitzung aufgeteilt; inhaltsadressierte Snapshots werden dedupliziert und bereinigt. Helle/dunkle Presets folgen DSH, Schriftarten DSH und installierten Skins oder beliebigen lokalen Fonts mit px-Schritt. Eine Einstellung ergänzt AGENTS.md global um die Regel, auf vereinfachtem Chinesisch zu denken.

5 Tools: `video_outline` Textkarte ohne Bild-Tokens (4–60 Fenster/Zeiten); `video_probe` Metadaten/Plan ohne Decoding; `video_storyboard` Kontaktbogen/Timecode-Index, Zoom/Deduplizierung; `video_zoom` vergrößert 1–9 Zellen; `video_read` OCR nur der Keyframes, Gliederung/[mm:ss]. Nur-Audio: Untertitel→`DSH_ASR_CMD`→Transkript; lange Audios: ca. 45-s-Segmente, an Stille getrennt. Ab 10 min nur Keyframes. OCR: Windows, tesseract line boxes oder `DSH_OCR_CMD`. `bilibili.com/video/BV...`, bare BV/av/b23.tv: bis 300 s CDN ohne Disk; lang: 1 Download, Cache 4 GB/24 Videos; Play-URL 10 min. ffmpeg nötig; ffprobe optional, keine weiteren Laufzeitdeps. Wire-kompatibel mit SAOS-3624/dsh-video-storyboard; gleiche `video_probe`/`video_storyboard`/`video_zoom`-Namen schließen gemeinsamen Betrieb aus.

Community-Suche, Ähnlichkeitsanalyse und Entscheidungen zu Installation/Deduplizierung/Selbstbau für das dsh-plugin-Ökosystem.

Aggregiert web_search-/web_fetch-Provider hinter den integrierten DeepSeek-Harness-Tools. Search fragt AnySearch, Zhipu und Zhihu parallel ab, entfernt doppelte URLs, fusioniert per Reciprocal Rank Fusion und kann über SiliconFlow neu sortieren. Fetch unterscheidet URLs: statische Seiten per integriertem HTTP-Fetcher, dynamische per Firecrawl/AnySearch Extract; Auswahl nach Qualität. Gemeinsamer Circuit Breaker überspringt einen Engine nach Quota-Fehler/429 für den Rest des Tages. API-Keys liegen im Credential-Store, Werte werden nie angezeigt.

Selbstpflegender Speicher in einer lokalen SQLite-Datei: Ein nächtlicher Lauf entfernt Duplikate, führt Einträge zusammen, schwächt sie ab und verknüpft sie. Mit sieben Signalquellen für RRF-Hybridsuche (FTS5 + chinesisch-orientiertes jieba, optionales Vektor-KNN, Graph-PPR), typisiertem Wissensgraph, Konflikterkennung statt Überschreiben und Web-Telemetrie-Panels.

Installierte Skills gruppieren und MCP-Server über eine linke Panel-UI verwalten: Modell-Skill-Katalog nach aktivierten Gruppen filtern (Union-duplikatbereinigt) und MCP-Server unabhängig umschalten.

Autonomer Heartbeat je Root-Agent: vergleicht TODOs, Agent-Team-Board und Goal mit dem letzten Puls. Meldet nur L1 (Bericht), L2 (ask_user_question) oder L4 (Eskalation) und startet nie Arbeit. Nachricht mit Grund, optionaler Physiologiezeile und Aufgaben-Snapshot (max. 800 Zeichen). Deduplizierung, Ruhezeiten, Tagesbudget, Abkühlzeiten nach Kontakt/Neustart und gespeicherter Zustand; Follow-ups stapeln sich nicht. Teilt mit dsh-plugin-memory das advisory Sprechfenster in ~/.dsh/proactive-cooldown.json (180 s). Schweigt bei aktiven Subagenten/Teammitgliedern, zeigt ihre Zahl und pausiert Polling bei verborgenem Tab. v0.8 ergänzt Pulsdiagnose, Fensterinhaber und Einstellungen für Zeitfenster, Anwesenheit und Statuszeile.

Spracheingabe für die Web UI: eine Mikrofonschaltfläche, die die lokale Offline-Spracherkennung von VocoType steuert und erkannten Text automatisch in den Editor einfügt (Auto-Deploy, Deduplizierung, kontinuierliche Diktation).

Mikrofon-Spracheingabe für den Composer: Live-Transkription über die Web-Speech-API des Browsers, Deduplizierung/automatisches Fortsetzen, intelligente Zeichensetzung sowie Einstellungen für Sprache und automatisches Senden.

Inkrementelles Datei-Mounting mit Lese-Deduplizierung: gemountete Zeilenbereiche werden nie erneut an das Modell gesendet, Änderungen auf der Festplatte machen sie ungültig und lösen ein Neu-Mounten aus, mit einem Tab „Gemountete Dateien“ und einer Auswertung der eingesparten Token.

Router und Artefakt-Gate für DeepSeek Harness: Ein Skill-Router bewertet je Turn den aktuellen Katalog; ein Write-Gate erzwingt vor jedem Dateischreiben Lesen, Deduplizierung und einen vierzeiligen Audit-Eintrag.

Ergänzender Websuchanbieter: Jeder web_search kombiniert die DeepSeek-Search-API (primär) mit Google-Ergebnissen von serper.dev (sekundär) im festen Verhältnis 2:1. Beide Seiten verwenden direkte HTTP-Abfragen ohne zusätzlichen Modellturn; URL-Deduplizierung, lange DeepSeek-Zusammenfassungen als Snippets, Backend-spezifische Timeouts und Ausweichen auf den antwortenden Dienst.

Bidirektionaler TickTick-/Dida365-(滴答清单-)Aufgabenabgleich über die offizielle OAuth Open API: Aufgaben aus Listen abrufen, erstellen/aktualisieren/abschließen/löschen sowie einmalig mit Titel-Deduplizierung synchronisieren; mit Web-Einstellungsseite.

File dedupe and unify toolkit, shown as "小视频整理" in the DSH sidebar: exact matches by head/middle/tail sampling or full byte compare, near-duplicate MP4s grouped by duration and a configurable first-N-seconds frame window (default 10s, 1–5 fps, default 2; longer videos are compared on their first N seconds too), batch rename or move by extension, UUID, file size or video length, empty-folder cleanup under the selected sources, and MOV/AVI/WMV detected by file header and transcoded to MP4 keeping resolution, frame rate and audio parameters. Requires ffmpeg and ffprobe on PATH. Concurrent workers per task with a shared setting; one task at a time; per-group help dialogs; local-only API. Every task that moves files has one-click restore: per-group/target _dupfc_restore.json records, deleted files skipped and counted, files outside the record renamed to UUID and moved into resetFail; orphaned ffmpeg processes left by a crashed host are swept on plugin load.

Intercepts DSH tool results before the model reads them: dedupe cache for repeated calls, a declarative decision graph that replaces large outputs with structured digests, an injection gate, and an honest token ledger that includes a negative-return account for over-compression. Measured 1400-1600 tokens saved per hit; the cumulative ledger is currently negative and the README says why, including that it cannot skip model turns.

A DSH workbench for picking photos from local folders on macOS and Windows: local dedupe, filtering and grouping, AI grid triage and scoring with an image-capable model you supply (the plugin bundles no model, credentials or quota), then human review, calibration and export.

Feishu-(Lark-)IM-Brücke über eine dauerhafte Verbindung einer selbst betriebenen App: leitet eingehende Nachrichten an eine DSH-Session weiter und sendet die Antwort in denselben Chat. Deduplizierung, Allow-Listen, Bestätigungstext, dry-run. Selbstauslösung wurde in `dsh-self-trigger` ausgelagert.

Regelinjektor mit drei Geltungsbereichen für DeepSeek Harness: veröffentlicht Regeln in langen Sessions erneut, verhindert Schleifen, dedupliziert nach Inhaltsfingerprint, speichert je Session und bietet einen Einstellungseditor.

Hält das NapCat-QQ-Backend neben DSH am Laufen. Prüft beim Start den OneBot-11-HTTP-Port, startet NapCat bei fehlender Antwort und prüft danach alle 45 Sekunden erneut. Beendet doppelte Prozessketten, blendet das Konsolenfenster aus und kann bei gesetztem Aufgabennamen eine Anmelde-Aufgabe planen. Mit Einstellungsseite sowie `napcat_status`, `napcat_restart`, `napcat_dedupe`. Nach Risikobestätigung kann das QQ-Passwort gespeichert werden, um ein abgelaufenes fast-login-Token ohne QR zu erneuern. Nur Windows; ohne geplante Aufgabe endet das gestartete QQ mit DSH.

Verbrauchs-Workbench für Tokenplan-Nutzer: Erfasst Assistenten-/Nachrichtenverbrauch aus Sitzungslogs nach Tag und Aufruf; dedupliziert responseId sitzungsübergreifend, damit Fork-/Resume-Kopien nur einmal zählen. Rechnet lokale Mengen anhand eingegebener Bedingungen und Rate in Planguthaben um (Standard 1 Mio. Tokens = 0,2 Credits), mit Limits 600/2500/6000 pro Tag/Woche/Monat und optionaler Beschränkung auf ausgewählte Kanäle. Composer-Anzeige und Einstellungsseite mit Provider-Kostentabelle, 7-/30-Tage-Balken-/Linientrends und rollierender 6-Monats-Heatmap. Liest keine Zugangsdaten; den nur per Provider-Control-Plane-API verfügbaren Restprozentsatz ersetzt eine klar gekennzeichnete lokale Umrechnung. Referenzpreise stammen von der öffentlichen DeepSeek-Preisseite.

Langzeitgedächtnis auf Basis von mem0 und einem lokalen Chroma-Speicher: Nutzerprofil und abgerufene Fakten werden in den Systemprompt eingefügt, Erfassung am Sitzungsende. Ein nächtlicher Prozess entfernt Duplikate, führt Paraphrasen zusammen und löst Widersprüche auf; ein persistenter Themengraph wird als Markdown-Karten gespeichert. Regelmäßiger Export in ein Git-Repository sowie eine ganzseitige Gedächtnis-UI mit Suche, Massen-Zusammenführung, Snapshots und Rückgängig. Vor der Nutzung sind eine manuelle Python-venv-Einrichtung sowie LLM- und Embedding-API-Schlüssel erforderlich.