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Unternehmenslogin, Erwähnungen, Text-/Dateiaustausch und authentifizierte Anfragen für WorkDSH Desktop 2.0.6-alpha.3+ mit WorkDSH Admin. Release-Archiv.

Fügt ein herbeirufbares Verzeichnis von Domänenexperten hinzu, die als Subagenten ausgeführt werden, während die Elternsitzung die Aufgabe und die endgültige Antwort behält.

Einheitliches Verwaltungsboard für MCP, Skills und Experten in DeepSeek Harness: Verbindungsstatus und Tool-Schemas; MCP-Server global oder pro Projekt aktivieren/deaktivieren und neu verbinden; SKILL.md-Skills verwalten; jederzeit in jeder Unterhaltung WorkBuddy-Expertenpersonas aus 429 Optionen anhängen/wechseln/entfernen, ohne Preset-Sperre während der Sitzung. Ein Tool-Tuner wertet lokale Sitzungslogs je Tool nach Aufrufzahl, Fehlerrate und Kontext-Tokenkosten aus und kann Tools mit einem Klick deaktivieren. Drei Installationsmärkte: SkillHub mit über 190.000 Skills, WorkBuddy-Connectoren und 47 geprüfte integrierte Dienste.

KI-Bild- und -Video-Studio als schwebendes DSH-Panel, damit die Erstellung parallel zum Gespräch läuft statt es zu ersetzen: Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild und Multi-Bild-Komposition in 1K–4K über acht Seitenverhältnisse; Text-zu-Video und Bild-zu-Video mit Steuerung des ersten Frames bei 4–12 Sekunden; Kurzdrama-Modus, der ein Skript (.txt/.md/.json) importiert und in Storyboard-Shots für Vorschau und Stapelgenerierung zerlegt; dazu ein Prompt-Experten-Workspace. Keine Laufzeitabhängigkeiten.

Suite von Recherche-Agenten: langfristige Zielsteuerung mit auditierbaren Belegketten, Cron-Scheduling, Multi-Agent-Expertenteams, sich selbst weiterentwickelndem Recherche-Gedächtnis (FTS5 + RRF-Recall), Projekt-Workspaces und einer eigenen Workspace-UI.

Bringt Experten der WorkBuddy-Desktop-App in DSH: Ein Markt auf der Einstellungsseite durchsucht das lokale WorkBuddy-Expertenverzeichnis (dort landen Experten, nachdem du sie in WorkBuddy beschworen hast) schreibgeschützt zum Stöbern, Suchen und Filtern nach Kategorie, mit Ein-Klick-Installation (exportiert nach ~/.dsh/experts/ als Role Prompt + Skills + Avatar), Aktualisieren und Deinstallieren; eine Auswahlkapsel neben dem Eingabefeld wechselt den Experten der aktuellen Sitzung – dabei werden Role Prompt, Skills und eine optionale Tool-Whitelist komplett ausgetauscht, während der gesamte Sitzungsverlauf erhalten bleibt, angewendet an der nächsten Modellanfrage-Grenze.

Rollenbasiertes Multi-Agent-Team für DeepSeek Harness: Produkt, Architektur, Frontend, Backend, Review und QA arbeiten in neun Phasen mit Prüftoren; dauerhaftes Team möglich. Keine Laufzeitabhängigkeiten, kein Build.

Visuelle Runden-Tisch-Meetings für DeepSeek Harness — Expertenknoten auf einem Ring mit gerichteten Kanten, einem Aggregations-Gateway, Proxy-Denken für Black-Box-Worker-Modelle und adversarialer Prüfung (Red-Team) ausgearbeiteter Pläne mit zustimmen/ablehnen pro Sichtweise.

Expert-Preset für DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): Chefkoordinator + 17 Domänen-Subagenten mit Auto-Delegation. Funktionen: Taskboard (Zustände pending/ready/running/done/failed, DAG, atomare Beanspruchung, Retry, Wiederherstellung), Quality Gates (5-stufige Pipeline: Anforderungen, Implementierung, Verifikation, Prüfung, Integration; 2 Überarbeitungen), Five-Anchor (Prüfung/Konvergenz/Anti-Drift/Zusammenarbeit/Ressourcen), Near-distance (Vorlage Identität/Aufgabe/Ausgabe), progressive Offenlegung (~28 % Token-Einsparung), Persistenz, P2P-Bus, Kreuzprüfung, Erfahrungspool, Schnellweg, Auto-Retry. 17 Experten: Daten, Redaktion, Recht, PM, Frontend, UI/UX, Architekt, Social, Growth, Quant.-Finanzen, Backend, DevOps, DB, QA, Sicherheit.

Multiagenten-Orchestrierungs-Preset für DeepSeek Harness. Der chief orchestrator implementiert nie selbst: Er sortiert Anfragen, lässt einen PM-Experten planen und delegiert die Umsetzung über ein zusammengeführtes Experten-Roster (Listen- und Aufruf-Tools). Parallele Arbeit wird über ein Abhängigkeits-DAG-Taskboard koordiniert; die Kommunikation läuft über einen dateibasierten message bus, die Auslieferung erfordert eine unabhängige Prüfung. Enthält 11 Kerneexperten. Weitere Teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) lassen sich in Settings mit einem Klick über GitHub/CDN herunterladen und per sha256 prüfen. npm-Paket dsh-expert-orchestrator; benötigt DSH >= 0.1.7-alpha.2.

Agent-Presets, deren Leitung selbst nichts erledigt. Alle nichtadministrativen Tool-Aufrufe werden an der harness-Grenze abgelehnt, damit ein Subagent übernehmen muss; verfügbare Modelle werden einmal ermittelt und pro Aufgabe ausgewählt. Das zweite Preset nimmt bewusst das am wenigsten geeignete Modell.

Prompt-Verbesserer für die DSH-Weboberfläche mit basic/standard/expert-Modi: standard und expert schreiben Entwürfe mit Projektkontext und jüngster Sitzungshistorie um, versuchen es elegant erneut, wenn Gateways reasoning-effort-Einstellungen ablehnen, und zeigen eine Vorher/Nachher-Prüfung mit Undo.

Expertenverzeichnis für DeepSeek Harness: 636 Fachleute in 22 Bereichen mit vollständigen chinesischen Namen und Biografien. Als subagents über das @-Menü oder durch das Modell via `list_t_experts` / `summon_t_expert` / `summon_t_experts` aufrufbar. Eigene Experten und Skill-Schalter inklusive.

Digitaler Mitarbeiter, integriert drei Kataloge — Experts, Skills und Connectors — und unterstützt Durchsuchen, Favorisieren, Aufrufen und Veröffentlichen ohne Änderungen am Host.

Chinesischer Multi-Agent-Workflow für DeepSeek Harness mit Modell-Fallback je Rolle, versionierten Mermaid-Aufgabenplänen, unabhängigen Agent-/Jev-Prüfungen, dauerhafter Expertenzusammenarbeit und reinen Berechnungsfunktionen.

Experten-Manager: Verwalten Sie ntd-formatierte Experten und Expertenteams (plugin.json + Agent MD + Skill-Sets), durchsuchen und installieren Sie aus einem eingebauten Markt mit mehr als 50 Experten und führen Sie Aufgaben in einer Experten-Persona über /expert-<Name> aus, ohne Modellverzeichnis-Tokens zu verbrauchen.

Registriert einen Wrapper-Provider, der delegierten Subagents eine eigene LLM-Route gibt: Einzelstarts über provider.start, Agent-Teams-Mitglieder über einen Hook auf startActivation; der Hauptagent behält sein Modell. Mit Routenauswahl in Settings, Override-Datei je Experte, Capability-Flag für erkannte Hook-Punkte und einem beim Mount geschriebenen Bereitschaftsdatensatz.

Experte für Versicherungsproduktvergleich und Vorschläge — Klauselanalyse, Kosten-Nutzen-Verhältnis, Deckungsplanung, erstellt überprüfbare kundenorientierte PDF-Vorschläge.

Betriebsanalyst für Versicherungsunternehmen — führt echte Berechnungen zu Solvabilität, Rentabilität, Embedded Value (EV), Investitionsrisiko und regulatorischer Compliance durch, nicht nur Texterklärungen.

Finanz- und Betriebsanalyst für Versicherungsunternehmen — Solvabilität, Finanzen, Investitionen, Vertriebskanäle und Peer-Vergleich mit echten Berechnungen.

Versicherungsaktuar — führt echte versicherungsmathematische Berechnungen durch (Lebens- und P&C-Reservebewertung gemäß C-ROSS II BEL+RM, Profit-Testing NBV/VNB/IRR, Embedded Value EV, Preisgestaltung und Schadendreiecks-Reservierung), nicht nur Erklärungen.

Verwaltet Skill-Experten in der Seitenleiste und ruft sie über Composer oder @-Menü auf.

DSH Square: All-in-One-Seitenleiste zur Verwaltung von Plugins, Experten, Skills und Connectors, für Web und Desktop.