Plugins

Liest die Sitzungsdateien, die 22 andere Coding-Agents auf diesem Rechner bereits geschrieben haben — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed und weitere — einschließlich Sitzungen von vor der Installation. Enthält sechs Werkzeuge (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), einen /deja-Befehl und optionales automatisches Recall, das zur Laufzeit dem Kontext hinzugefügt wird. Lokaler BM25-Index, kein LLM, keine Embeddings, kein Netzwerk (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Bringt die Sitzungshistorie von neunzehn anderen Codieragenten in DeepSeek Harness: Abruf, Sitzungszusammenfassung und Pro-Datei-Historien-Tools über einen lokalen Index, plus optionaler automatischer Abruf vor jedem Schritt.

Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness in einfachem Markdown, eine Tatsache pro Datei, lesbar in jedem Editor. Der `MEMORY.md`-Index hat eine strikte Obergrenze von 200 Zeilen / 25 KB, erzwungen durch `ctx.tools.guard()`: Ein Schreibvorgang, der den Index über die Grenze wachsen lassen würde, wird abgelehnt, während ein Neuschreiben, das ihn verkleinert, immer durchgeht, sodass ein übergroßer Index schrittweise komprimiert werden kann. Das Plugin schreibt niemals selbst Erinnerungen – was behalten wird, entscheiden Sie und das Modell. Derselbe Speicher wird auch von Claude Code, Codex, Kiro und OpenClaw verwendet.

GitHub-Topic-gesteuerter Plugin- und Skill-Marktplatz: eine Einstellungsseite, die die automatisch gesammelte Registry durchsucht (das gesamte dsh-plugin-Topic plus den Skill-Index, alle 2 Stunden per CI aktualisiert) — mit Ein-Klick-Installation, Typerkennung, Sicherheitsbestätigungen für Installationsskripte und versteckte Host-Abhängigkeiten, Verwaltung von Umgebungsvariablen-Schlüsseln und der STANDARD.md-Erkennungsspezifikation.

Kuratiertes dateibasiertes Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness — menschenlesbare Markdown-Notizen, ein einziger Klartext-Dateispeicher, der über Hosts hinweg gemeinsam genutzt wird (von git ignoriert, wenn er sich in einem Projekt-Repository befindet), und eine deterministische Indexobergrenze, die von ctx.tools.guard() durchgesetzt wird

Schwebender DSH-Desktop-Begleiter mit 12 verfassten Zustandsanimationen für Anfragen, Werkzeuge, Compaction, Archivierung und Prompt-Erweiterung; Live-Kontextauslastung; ein dauerhaftes Lifetime Ledger über Sitzungen hinweg; Summen pro Anbieter/Modell, stündliche Trends und 7/30-Tage-Ansichten; Dunkel/Hell-Themenwechsel; optionale Kostenschätzungen (standardmäßig aus) mit visuellem Preiseditor und monatlicher Budgetwarnung; clientseitiger Skin-ZIP-Import; JSON/CSV-Nutzungsexport; reine Snapshot-Panel-Lesevorgänge mit Hintergrund-Inkrementindexierung; und optionale Prompt-Erweiterung mit bearbeitbarer Vorschau und DSH-Composer-Übermittlung.

aginxbrowser-Plugin für DeepSeek Harness: JS-gerenderte / durch Cloudflare geschützte Seiten als sauberes Markdown abrufen, aggregierte Websuche (Baidu/Sogou/WeChat und 11 weitere) und indizierte interaktive Sitzungen (Klicken / Tippen / Scrollen / Eval / Screenshot) gegenüber einem Host

Code-Graph-Integration für die DSH Web GUI: Eine „Codegraph“-Karte unter Einstellungen → Plugins mit Indexstatus, Symbolsuche, Ansichten für Aufrufer / Aufgerufene / Auswirkungen sowie Synchronisierung / Indexierung per Klick; hostet den codegraph-MCP-Server und fügt eine CodeGraph-Nutzungsrichtlinie in den System-Prompt ein. Die codegraph-CLI wird benötigt.

Globale Volltextsuche für die DSH-Weboberfläche: ein Suchfeld in der Seitenleiste, das Verlaufssitzungen (über den sessionQuery-Index, mit Fallback pro Sitzung) und Einstellungsfelder durchsucht, Treffer hervorhebt und zur passenden Sitzung oder Einstellungskarte springt.

Lokale Literatur-Wissensdatenbank als RAG für DSH: hybride BM25-+-Vektor-Suche auf einem SQLite-Index, Cross-Encoder-Reranking, zitierte Antworten mit Provenienz auf Abschnitts- und Seitenebene, reine Metadaten-Aktualisierung und Hintergrund-Ingestion mit Fortschrittsabfrage.

Local-first Code-Wissensgraph für Coding-Agents: 10 MCP-Tools für schichtweise Kontextkomprimierung, DAG-Planung, inkrementelle AST-Indizierung, session-übergreifendes Skill-Flywheel, Diagnosen sowie Import/Export von Graph-Artefakten.

DSH-Bundle, das 13 native codegraph_*-Tools registriert, die die codegraph-CLI kapseln, sodass Agents einen vorindizierten Code-Wissensgraphen bootstrappen, pflegen und abfragen können (Symbolabfrage, Erkundung, Knoten-Trail, Caller/Callee, Impact, betroffene Tests), statt Dateien zu greppen.

Drei Zhihu-Werkzeuge für DSH — siteinterne Suche, Zhihus globaler Webindex mit Domänen- und Datumsfiltern sowie Zhida-Antworten — mit nativer Einstellungskarte und quellenzitierten Ergebnissen.

Xueqiu (Snowball) Marktpanel über dem Composer angedockt: A-Aktien/HK/US-Kurse und -Indizes, Watchlist, Kerzenchart K-Linie mit Volumen, gleitende Durchschnitte und Fadenkreuz-Tooltip, Hotlist, Suche, 7x24-Nachrichten, plus ein ziehbares Mini-Index-Badge — keine Anmeldung erforderlich.

Stellt die öffentlichen Cue-Daten-MCP-Dienste für DeepSeek Harness bereit: 15 streamable-http-Domänen (~104 Werkzeuge) für regulatorische, makroökonomische, Offenlegungs-, Statuten-, Beteiligungs-, Entitäts-, akademische Daten, IPO, ESOP, Rückkauf, Fußnoten und Faktenindex als native mcp__cue_<domain>__*-Werkzeuge.

Zero-LLM-Autocapture und ein symbolischer \[ENGRAM\]-Index mit progressiver Offenlegung, ein ESR-lite-Aufgaben-/Beweisprotokoll (esr_task / esr_node / esr_close / esr_link) und Nutzungs-Telemetrie pro Workspace mit einem Offline-Recall-Benchmark (npm run eval).

Session-übergreifendes Speicher-Plugin für DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): automatische Extraktion, SQLite-FTS5-Indizierung, RRF-semantisches Abrufen, das in jedem Zug in den System-Prompt injiziert wird, geplante Wartung, LLM-Konsolidierung via ctx.llm, Verhinderung von Kontext-Explosion, globale Soul-Identität via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: temporaler Kontextgraph, Vertrauensmodell, Zusammenfassung am Zugende. v0.6.0: lokale semantische Embeddings (BAAI/bge-small-zh-v1.5), keine Cloud-Aufrufe. v0.6.1: ~-Expansion in der Pfadkonfiguration behoben. Installation ohne Konfiguration.

Strukturelle Code-Intelligenz für DeepSeek Harness — gibt dem Agenten die Tools codegraph und codegraph_index, um herauszufinden, wo ein Symbol deklariert ist, was es aufruft, was eine Änderung erreicht und wie ein Symbol ein anderes erreicht, basierend auf einem selbst erstellten Tree-Sitter-Index.

Bringt Ihre bestehende Agent-Skills-Bibliothek (SKILL.md) nach DSH: entdeckt Skills über Claude-/Codex-/Cursor-/Gemini-Pfade hinweg, fügt einen Index mit progressiver Offenlegung ein und lädt Inhalte bei Bedarf nach.

Wissensdatenbank nach dem Karpathy-LLM-Wiki-Muster für DSH: wiki-write/wiki-search-Fähigkeiten, abhängigkeitsfreie Pipeline (Lint/Index/mnemon-Speichersync/Qualitätsfeedback), minimales Lebenszyklus-Plugin mit Schema- und Wissensvorschau, SiliconFlow-Semantikabruf über einen Ollama-kompatiblen Proxy.

Ein super-vereinfachtes LLM-Wiki-Gedächtnis-Plugin: ein Indexdokument (automatisch geladen) + eine Markdown-Datei pro Thema (nur bei Bedarf gelesen) – kein Dumpen des gesamten Inhalts in den Context und Tokenverbrennung. Einfach und leichtgewichtig, schmerzfrei zu installieren/deinstallieren und beliebig frei editierbar.

Das DeepSeek Harness-Bündel registriert eine Fertigkeit, die lange Produktionen (wissenschaftliche Arbeiten, Branchenanalysen, Wirtschaftskommentare) in eine 9-Rollen-Pipeline verwandelt: T1 Literatur- / T2 Daten- / T3 Fall-Scouts parallel, T4 Analyst, T5 Autor, T6 kritischer Begleiter, T7 Prüfer, T8 Finalisierer, T9 Peer-Reviewer vom Koordinator ausgeführt. Über 6 Phasen mit dreieckiger Evidenzprüfung, 23-Prüfungen-M-Gate, G0-G14-Audit inkl. chinesischem KI-Tracing-Gate, Peer-Review-Bewertung mit Journal-Matching und 4 menschlichen Checkpoints. Installation mit `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch plus lib/index.js-Eintrag); liefert Rollenkarten für T1-T9, Vorlagen und 11 Verifizierungsskripte ohne Abhängigkeiten, mit fünfsprachigen READMEs.

Evidenzfirst-Torschluss-Gate: Kreuzprüft Erstanbieter-Behauptungen gegen einen dauerhaften Werkzeugaktivitätsindex pro Sitzung, blockiert unverifizierte Vermutungen und verfolgt Blockiert-zu-Konvertiert-Metriken.

Struktureller Code-Index: tree-sitter-Symbolsuche über 8 Sprachen (einschließlich C/C++), eine begrenzte Repo-Karte, eingestuft nach Import-Graph-PageRank, die sich automatisch im System-Prompt aktualisiert, ein funktionsbezogener Aufrufgraph über code_refs und optionale Prüfungen auf Zirkulärabhängigkeiten/verwaiste Module über code_health.