Plugins

OpenViking memory and context bundle for DeepSeek Harness: pre-step auto-recall and profile injection, session capture, `viking://` URI guarding, and recall/write memory tools backed by an OpenViking server.

Hindsight, agent memory that learns: long-term project memory with auto recall and retain, knowledge pages, deep reflection, and per-repo memory banks.

LLM-überwachtes persistentes Gedächtnis für KI-Agenten — graphbasierter Abruf, sitzungsübergreifendes Wissen, einzelne Binärdatei. Funktioniert mit DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw und jeder Agent-Runtime.

Noema long-term memory plugin for DSH: durable, inspectable agent memory with recall tools and a settings page.

Tiefe Mnemon-Integration: lokales dreistufiges Gedächtnis (Runtime Memory, abrufbare Documents, überwachte Memory Spaces).

Recall any user message: rolls the conversation (official session fork) and workspace files (per-message shadow git snapshots) back to before it, with a diff-preview confirmation panel.

Local-first persistent memory infrastructure for DeepSeek Harness: bounded hot-memory bootstrap, explainable cold recall (exact + Chinese BM25), lease-lock transactional writes, read-only governance, and trajectory review. Pure Python + Markdown, zero ext

DeepSeek-Harness-Plugin, das sich über HTTP mit einem PowerContext-Server verbindet — für Recall, Gedächtnis, Handoff, Erfahrung und Skills.

Semantic retrieval, resource management, auto-recall (user + agent dual spaces) and session memory for DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob over viking:// URIs, memadd/memremove resource management, memqueue observer status, memcommit session capture, and memlearn skill playbook minting.

Suite von Recherche-Agenten: langfristige Zielsteuerung mit auditierbaren Belegketten, Cron-Scheduling, Multi-Agent-Expertenteams, sich selbst weiterentwickelndem Recherche-Gedächtnis (FTS5 + RRF-Recall), Projekt-Workspaces und einer eigenen Workspace-UI.

Technical-preview local graph memory for DSH and Codex: recalls owner-global and current-project evidence before each turn, writes USER and ASSISTANT records separately, and preserves project, session, actor, and source provenance for a visual atlas and cited knowledge pages.

Eingabeverlauf im Terminal-Stil für den DeepSeek-Harness-Web-Composer: Pfeiltasten mit Rand-Priorität und exakter Wiederherstellung von Entwurf/Cursor, browserlokal gespeicherter Verlauf, Rückwärtssuche mit Strg+R, arbeitsbereichsbezogener Abruf und vollständig konfigurierbare Tasten — plus gleitkontextbewusste

Long-term memory & self-evolving plugin for DSH: L0 capture → L1 memory extraction → L2 scene grouping → L3 user persona, auto recall injection, skill synthesis, fully local (SQLite FTS5 + jieba, optional vector recall).

Eine Gedächtnisschicht für jedes KI-Tool und jeden Agenten: Context-Bundle-Injektion, Recall zur Prompt-Zeit, MCP-Tools und Erfassung des DSH-Threads am Rundenende.

Rückruf-(撤回)-Plugin für die DSH Web UI: ein Undo-Button an jeder Nutzernachricht, der die Runde und alles Nachfolgende dauerhaft entfernt, ohne Codeänderungen rückgängig zu machen.

Aufgabenplanung mit Erfahrungs-„Muskelgedächtnis“: reflexartiger Abruf früherer Lösungen, Abgleich mit LLM-Fähigkeiten und automatisch gespeicherte Lektionen.

Honcho memory bridge: auto-syncs every conversation turn to a self-hosted Honcho service, with recall/search/remember/context/status tools, context injection on session start, and a visual settings panel.

Gedächtnisabruf auf Basis von BM25-Schlüsselwörtern.

Begrenztes lokales Gedächtnis mit CBDC-Autoritätskontrolle: SQLite + FTS5-Claims, bereichsbezogener Abruf mit erklärbaren Use/Verify/Ignore-Entscheidungen und vollständigem Audit-Trail, /memory-Befehle, ≤3 Claims/1200 Zeichen Injektion pro Aufruf, kein zusätzlicher Modellaufruf.

Biomimetic memory system for DeepSeek Harness: plain-Markdown data layer, memory tools, frozen-snapshot injection, graded approval gating, structured audits, memory metabolism (dream), memory pins, semantic recall, /memory command, and cross-session retrieval.

给 DeepSeek Harness 补上时间轴记忆：定宽只追加的事实日志 + agent 自己维护的摘要金字塔，固定阅读预算下 recall 成本不随记忆量增长。

Pure ↑/↓ input history for the DSH web composer: recall previously sent messages with arrow keys. Nothing else.

Automatic cross-session GoodMemory recall and writeback for DeepSeek Harness

DSH plugin: automatic dual-peer Honcho v3 memory, contextual recall, search, reasoning, conclusions, and health diagnostics